1.目標場景

女朋友會 Python 是多么可怕的一件事!

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上篇文章發布之后，一位朋友告訴忽略了一件事，假設女朋友會 Python 的話，那豈不是要翻車?如果是這樣的話，女朋友發過來的圖片包含的地理位置是否真實，要打一個 Big Big 的問號了?

實際上，利用 Python 是可以非常方便地修改一張圖片的地理位置。

2.編寫代碼

在編寫腳本之前，需要在虛擬環境下安裝依賴庫：piexif

第一步，我們讀取原圖的經度和緯度，然后將地理位置格式化為浮點類型。

拿到 GPS 圖片坐標之后，需要轉為火星坐標系數據。

def read_image(self, image_path): 
    """ 
    開始處理圖片 
    exifread:讀取圖片屬性 
    :return: 
    """ 
    exif_dict = piexif.load(image_path) 
 
    if exif_dict['GPS']: 
 
         # 緯度 
         gps_lati_pre = exif_dict['GPS'][2] 
 
         gps_lati = dms_to_gps(gps_lati_pre) 
 
         # 經度 
         gps_long_pre = exif_dict['GPS'][4] 
         gps_long = dms_to_gps(gps_long_pre) 
 
         # GPS坐標轉為高德坐標 
         lng, lat = wgs84togcj02(gps_long, gps_lati) 
 
         print(f"原圖地理位置如下\n經度：{lng}\n緯度:{lat}\n") 
 
         return f'{lng}, {lat}' 
    else: 
         print(f'抱歉！這張圖片不包含地理位置！') 

第二步，利用高德 Web 服務 API 中的 逆地理編碼 解析出原圖的詳細位置。

def get_address_by_location(self, location): 
    """ 
    通過經緯度拿到地理位置 
    :param location: 
    :return: 
    """ 
    params = { 
       'key': self.ak, 
        'location': location, 
        'sig': self.sign 
    } 
 
    resp = json.loads(requests.get(url=self.url_regeo, params=params).text) 
 
    if resp and resp.get('regeocode') and resp.get('regeocode').get('formatted_address'): 
         address = resp.get('regeocode').get('formatted_address') 
         print(f'原圖的拍攝地址為:{address}\n') 
    else: 
         print('api解析地址出錯，請檢查ak！\n') 

第三步，尋找一個要定位的地理位置。

首先，輸入目標城市和具體地址，利用高德 Web 服務 API 中的地理編碼拿到要定位的地理位置。

def get_location_by_address(self, city, address): 
    """ 
    通過地理位置到拿到經緯度 
    地理編碼：https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/georegeo/ 
    :param address: 
    :return: 
    """ 
    params = { 
            'key': self.ak, 
            'city': city, 
            'address': address, 
            'sig': self.sign 
    } 
 
    resp = json.loads(requests.get(url=self.url_geo, params=params).text) 
 
    # 獲取坐標地址 
    if resp and len(resp.get('geocodes')) >= 1 and resp.get('geocodes')[0].get('location'): 
         location = resp.get('geocodes')[0].get('location') 
         gps_data = location.split(',') 
 
         # 得到經度和緯度 
         gps_long = float(gps_data[0]) 
         gps_lati = float(gps_data[1]) 
 
         return gps_long, gps_lati 
    else: 
         print('api解析地址出錯，請檢查ak！') 
         return None 

第四步，修改圖片的地理位置。

由于 piexif 中經、緯度數據都是元組類型，因此需要將要設置的數據進行一次處理。

def gps_to_dms(gps_data): 
    """ 
    坐標轉為度、分、秒(double) 
    116.397451 
    http://www.gzhatu.com/du2dfm.html 
    :param gps_data: 
    :return:{1: b'N', 2: ((22, 1), (32, 1), (945, 100)), 3: b'E', 4: ((114, 1), (1, 1), (3445, 100)) 
    """ 
    # 度：向下取整 
    gps_degree = math.floor(gps_data) 
 
    gps_data_temp1 = (gps_data - gps_degree) * 60 
 
    # 分 
    gps_minute = math.floor(gps_data_temp1) 
 
    gps_data_temp2 = gps_data_temp1 - gps_minute 
 
    # 秒,取小數點后4位 
    gps_second = round(gps_data_temp2 * 60, 2) 
 
    # 注意：秒必須轉換為整形 
    result = ((gps_degree, 1), (gps_minute, 1), (int(gps_second * 100), 100)) 
 
    return result 

最后，將正確格式的經緯度數據寫入到圖片中去。

def write_image(self, image_path, gps_long, gps_lati): 
    """ 
    修改文件夾下所有文件的屬性 
    :param image_path: 文件夾路徑 
    :return: 
    """ 
    # 讀取圖片 
    img = Image.open(image_path) 
 
    try: 
        exif_dict = piexif.load(img.info['exif']) 
    except: 
        print('加載文件地理位置異常！') 
        return 
 
    # 修改地理位置 
    # GPS GPSLatitudeRef:N 
    # GPS GPSLatitude:[22, 32, 189/20] 
    # GPS GPSLongitudeRef:E 
    # GPS GPSLongitude:[114, 1, 689/20] 
    exif_dict['GPS'][2] = gps_to_dms(gps_lati) 
    exif_dict['GPS'][4] = gps_to_dms(gps_long) 
 
    exif_bytes = piexif.dump(exif_dict) 
 
    # 寫入到新的圖片中去 
    img.save(image_path, 'jpeg', exif=exif_bytes) 

3.結果結論

通過上面的 4 步操作，能將任意地理位置寫入到圖片中。

除了地理位置，圖片的元數據，包含：拍攝器材、拍攝時間、拍攝參數都能進行二次修改。