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集合是Java開發日常開發中經常會使用到的，而作為一種典型的K-V結構的數據結構，HashMap對于Java開發者一定不陌生。在日常開發中，我們經常會像如下方式以下創建一個HashMap：

Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(); 

但是，大家有沒有想過，上面的代碼中，我們并沒有給HashMap指定容量，那么，這時候一個新創建的HashMap的默認容量是多少呢?為什么呢?本文就來分析下這個問題。

什么是容量

在Java中，保存數據有兩種比較簡單的數據結構：數組和鏈表。數組的特點是：尋址容易，插入和刪除困難;而鏈表的特點是：尋址困難，插入和刪除容易。HashMap就是將數組和鏈表組合在一起，發揮了兩者的優勢，我們可以將其理解為鏈表的數組。在HashMap中，有兩個比較容易混淆的關鍵字段：size和capacity ，這其中capacity就是Map的容量，而size我們稱之為Map中的元素個數。簡單打個比方你就更容易理解了：HashMap就是一個“桶”，那么容量(capacity)就是這個桶當前最多可以裝多少元素，而元素個數(size)表示這個桶已經裝了多少元素。

如以下代碼：

Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();  
map.put("hollis", "hollischuang");  
 
Class<?> mapType = map.getClass();  
Method capacity = mapType.getDeclaredMethod("capacity");  
capacity.setAccessible(true);  
System.out.println("capacity : " + capacity.invoke(map));  
 
Field size = mapType.getDeclaredField("size");  
size.setAccessible(true);  
System.out.println("size : " + size.get(map)); 

輸出結果：

capacity : 16、size : 1 

上面我們定義了一個新的HashMap，并向其中put了一個元素，然后通過反射的方式打印capacity和size，其容量是16，已經存放的元素個數是1。通過前面的例子，我們發現了，當我們創建一個HashMap的時候，如果沒有指定其容量，那么會得到一個默認容量為16的Map，那么，這個容量是怎么來的呢?又為什么是這個數字呢?

容量與哈希

要想講清楚這個默認容量的緣由，我們要首先要知道這個容量有什么用?我們知道，容量就是一個HashMap中"桶"的個數，那么，當我們想要往一個HashMap中put一個元素的時候，需要通過一定的算法計算出應該把他放到哪個桶中，這個過程就叫做哈希(hash)，對應的就是HashMap中的hash方法。

我們知道，hash方法的功能是根據Key來定位這個K-V在鏈表數組中的位置的。也就是hash方法的輸入應該是個Object類型的Key，輸出應該是個int類型的數組下標。如果讓你設計這個方法，你會怎么做?其實簡單，我們只要調用Object對象的hashCode()方法，該方法會返回一個整數，然后用這個數對HashMap的容量進行取模就行了。如果真的是這么簡單的話，那HashMap的容量設置就會簡單很多了，但是考慮到效率等問題，HashMap的hash方法實現還是有一定的復雜的。 

hash的實現

接下來就介紹下HashMap中hash方法的實現原理。具體實現上，由兩個方法int hash(Object k)和int indexFor(int h, int length)來實現。

• hash ：該方法主要是將Object轉換成一個整型。
• indexFor ：該方法主要是將hash生成的整型轉換成鏈表數組中的下標。

為了聚焦本文的重點，我們只來看一下indexFor方法。我們先來看下Java 7(Java8中雖然沒有這樣一個單獨的方法，但是查詢下標的算法也是和Java 7一樣的)中該實現細節：

static int indexFor(int h, int length) { 
    return h & (length-1); 
} 

indexFor方法其實主要是將hashcode換成鏈表數組中的下標。其中的兩個參數h表示元素的hashcode值，length表示HashMap的容量。那么return h & (length-1) 是什么意思呢?其實，他就是取模。Java之所有使用位運算(&)來代替取模運算(%)，最主要的考慮就是效率。

位運算(&)效率要比代替取模運算(%)高很多，主要原因是位運算直接對內存數據進行操作，不需要轉成十進制，因此處理速度非?？?。

那么，為什么可以使用位運算(&)來實現取模運算(%)呢?這實現的原理如下：

X % 2^n = X & (2^n – 1) 

假設n為3，則2^3 = 8，表示成2進制就是1000。2^3 -1 = 7 ，即0111。此時X & (2^3 – 1) 就相當于取X的2進制的最后三位數。從2進制角度來看，X / 8相當于 X >> 3，即把X右移3位，此時得到了X / 8的商，而被移掉的部分(后三位)，則是X % 8，也就是余數。上面的解釋不知道你有沒有看懂，沒看懂的話其實也沒關系，你只需要記住這個技巧就可以了?；蛘吣憧梢哉規讉€例子試一下。

6 % 8 = 6 ，6 & 7 = 6 
10 & 8 = 2 ，10 & 7 = 2 

運算過程如下如：

所以，return h & (length-1);只要保證length的長度是2^n 的話，就可以實現取模運算了。

所以，因為位運算直接對內存數據進行操作，不需要轉成十進制，所以位運算要比取模運算的效率更高，所以HashMap在計算元素要存放在數組中的index的時候，使用位運算代替了取模運算。之所以可以做等價代替，前提是要求HashMap的容量一定要是2^n 。那么，既然是2^n ，為啥一定要是16呢?為什么不能是4、8或者32呢?關于這個默認容量的選擇，JDK并沒有給出官方解釋，筆者也沒有在網上找到關于這個任何有價值的資料。(如果哪位有相關的權威資料或者想法，可以留言交流)根據作者的推斷，這應該就是個經驗值(Experience Value)，既然一定要設置一個默認的2^n 作為初始值，那么就需要在效率和內存使用上做一個權衡。這個值既不能太小，也不能太大。太小了就有可能頻繁發生擴容，影響效率。太大了又浪費空間，不劃算。所以，16就作為一個經驗值被采用了。

在JDK 8中，關于默認容量的定義為：static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16 ，其故意把16寫成1<<4，就是提醒開發者，這個地方要是2的冪。值得玩味的是：注釋中的aka 16 也是1.8中新增的，

那么，接下來我們再來談談，HashMap是如何保證其容量一定可以是2^n 的呢?如果用戶自己設置了的話又會怎么樣呢?關于這部分，HashMap在兩個可能改變其容量的地方都做了兼容處理，分別是指定容量初始化時以及擴容時。

指定容量初始化

當我們通過HashMap(int initialCapacity)設置初始容量的時候，HashMap并不一定會直接采用我們傳入的數值，而是經過計算，得到一個新值，目的是提高hash的效率。(1->1、3->4、7->8、9->16)

在JDK 1.7和JDK 1.8中，HashMap初始化這個容量的時機不同。JDK 1.8中，在調用HashMap的構造函數定義HashMap的時候，就會進行容量的設定。而在JDK 1.7中，要等到第一次put操作時才進行這一操作。

看一下JDK是如何找到比傳入的指定值大的第一個2的冪的：

int n = cap - 1;  
n |= n >>> 1;  
n |= n >>> 2;  
n |= n >>> 4;  
n |= n >>> 8;  
n |= n >>> 16;  
return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1; 

上面的算法目的挺簡單，就是：根據用戶傳入的容量值(代碼中的cap)，通過計算，得到第一個比他大的2的冪并返回。

請關注上面的幾個例子中，藍色字體部分的變化情況，或許你會發現些規律。5->8、9->16、19->32、37->64都是主要經過了兩個階段。

Step 1，5->7 
Step 2，7->8 
Step 1，9->15 
Step 2，15->16 
Step 1，19->31 
Step 2，31->32 

對應到以上代碼中，Step1：

n |= n >>> 1; 
 
n |= n >>> 2; 
 
n |= n >>> 4; 
 
n |= n >>> 8; 
 
n |= n >>> 16; 

對應到以上代碼中，Step2：

return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1; 

Step 2 比較簡單，就是做一下極限值的判斷，然后把Step 1得到的數值+1。Step 1 怎么理解呢?其實是對一個二進制數依次向右移位，然后與原值取或。其目的對于一個數字的二進制，從第一個不為0的位開始，把后面的所有位都設置成1。隨便拿一個二進制數，套一遍上面的公式就發現其目的了：

1100 1100 1100 >>>1 = 0110 0110 0110 
 
1100 1100 1100 | 0110 0110 0110 = 1110 1110 1110 
 
1110 1110 1110 >>>2 = 0011 1011 1011 
 
1110 1110 1110 | 0011 1011 1011 = 1111 1111 1111 
 
1111 1111 1111 >>>4 = 1111 1111 1111 
 
1111 1111 1111 | 1111 1111 1111 = 1111 1111 1111 

通過幾次無符號右移和按位或運算，我們把1100 1100 1100轉換成了1111 1111 1111 ，再把1111 1111 1111加1，就得到了1 0000 0000 0000，這就是大于1100 1100 1100的第一個2的冪。

好了，我們現在解釋清楚了Step 1和Step 2的代碼。就是可以把一個數轉化成第一個比他自身大的2的冪。

但是還有一種特殊情況套用以上公式不行，這些數字就是2的冪自身。如果數字4套用公式的話。得到的會是 8，不過其實這個問題也被解決了。

總之，HashMap根據用戶傳入的初始化容量，利用無符號右移和按位或運算等方式計算出第一個大于該數的2的冪。

擴容

除了初始化的時候會指定HashMap的容量，在進行擴容的時候，其容量也可能會改變。HashMap有擴容機制，就是當達到擴容條件時會進行擴容。HashMap的擴容條件就是當HashMap中的元素個數(size)超過臨界值(threshold)時就會自動擴容。在HashMap中，threshold = loadFactor * capacity。loadFactor是裝載因子，表示HashMap滿的程度，默認值為0.75f，設置成0.75有一個好處，那就是0.75正好是3/4，而capacity又是2的冪。所以，兩個數的乘積都是整數。對于一個默認的HashMap來說，默認情況下，當其size大于12(16*0.75)時就會觸發擴容。下面是HashMap中的擴容方法(resize)中的一段：

if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY && 
 
                 oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY) 
 
    newThr = oldThr << 1; // double threshold 
 
} 

從上面代碼可以看出，擴容后的table大小變為原來的兩倍，這一步執行之后，就會進行擴容后table的調整，這部分非本文重點，省略?？梢?，當HashMap中的元素個數(size)超過臨界值(threshold)時就會自動擴容，擴容成原容量的2倍，即從16擴容到32、64、128 …所以，通過保證初始化容量均為2的冪，并且擴容時也是擴容到之前容量的2倍，所以，保證了HashMap的容量永遠都是2的冪。

總結

HashMap作為一種數據結構，元素在put的過程中需要進行hash運算，目的是計算出該元素存放在hashMap中的具體位置。

hash運算的過程其實就是對目標元素的Key進行hashcode，再對Map的容量進行取模，而JDK 的工程師為了提升取模的效率，使用位運算代替了取模運算，這就要求Map的容量一定得是2的冪。

而作為默認容量，太大和太小都不合適，所以16就作為一個比較合適的經驗值被采用了。為了保證任何情況下Map的容量都是2的冪，HashMap在兩個地方都做了限制。

首先是，如果用戶制定了初始容量，那么HashMap會計算出比該數大的第一個2的冪作為初始容量。

另外，在擴容的時候，也是進行成倍的擴容，即4變成8，8變成16。

本文，通過分析為什么HashMap的默認容量是16，我們深入HashMap的原理，分析了下背后的原理，從代碼中我們可以發現，JDK 的工程師把各種位運算運用到了極致，想盡各種辦法優化效率。值得我們學習!

【本文是51CTO專欄作者Hollis的原創文章，作者微信公眾號Hollis(ID：hollischuang)】 

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