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一文搞懂各種數據庫SQL執行計劃:MySQL、Oracle等

數據庫 MySQL
本文主要介紹如何在各種數據庫中獲取和理解執行計劃,并給出進一步深入分析的參考文檔。

執行計劃(execution plan,也叫查詢計劃或者解釋計劃)是數據庫執行 SQL 語句的具體步驟,例如通過索引還是全表掃描訪問表中的數據,連接查詢的實現方式和連接的順序等。如果 SQL 語句性能不夠理想,我們首先應該查看它的執行計劃。本文主要介紹如何在各種數據庫中獲取和理解執行計劃,并給出進一步深入分析的參考文檔。

現在許多管理和開發工具都提供了查看圖形化執行計劃的功能,例如 MySQL Workbench、Oracle SQL Developer、SQL Server Management Studio、DBeaver 等;不過我們不打算使用這類工具,而是介紹利用數據庫提供的命令查看執行計劃。

我們先給出在各種數據庫中查看執行計劃的一個簡單匯總:

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MySQL 執行計劃

MySQL 中獲取執行計劃的方法很簡單,就是在 SQL 語句的前面加上EXPLAIN關鍵字:

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執行該語句將會返回一個表格形式的執行計劃,包含了 12 列信息:

MySQL 中的EXPLAIN支持 SELECT、DELETE、INSERT、REPLACE 以及 UPDATE 語句。

接下來,我們要做的就是理解執行計劃中這些字段的含義。下表列出了 MySQL 執行計劃中的各個字段的作用:

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對于上面的示例,只有一個 SELECT 子句,id 都為 1;首先對 employees 表執行全表掃描(type = ALL),處理了 107 行數據,使用 WHERE 條件過濾后預計剩下 33.33% 的數據(估計不準確);然后針對這些數據,依次使用 departments 表的主鍵(key = PRIMARY)查找一行匹配的數據(type = eq_ref、rows = 1)。

使用 MySQL 8.0 新增的 ANALYZE 選項可以顯示實際執行時間等額外的信息:

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其中,Nested loop inner join 表示使用嵌套循環連接的方式連接兩個表,employees 為驅動表。cost 表示估算的代價,rows 表示估計返回的行數;actual time 顯示了返回第一行和所有數據行花費的實際時間,后面的 rows 表示迭代器返回的行數,loops 表示迭代器循環的次數。

Oracle 執行計劃

Oracle 中提供了多種查看執行計劃的方法,本文使用以下方式:

  • 使用EXPLAIN PLAN FOR命令生成并保存執行計劃;
  • 顯示保存的執行計劃。

首先,生成執行計劃:

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EXPLAIN PLAN FOR命令不會運行 SQL 語句,因此創建的執行計劃不一定與執行該語句時的實際計劃相同。

該命令會將生成的執行計劃保存到全局的臨時表 PLAN_TABLE 中,然后使用系統包 DBMS_XPLAN 中的存儲過程格式化顯示該表中的執行計劃。以下語句可以查看當前會話中的最后一個執行計劃:

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Oracle 中的EXPLAIN PLAN FOR支持 SELECT、UPDATE、INSERT 以及 DELETE 語句。

接下來,我們同樣需要理解執行計劃中各種信息的含義:

  • Plan hash value 是該語句的哈希值。SQL 語句和執行計劃會存儲在庫緩存中,哈希值相同的語句可以重用已有的執行計劃,也就是軟解析;
  • Id 是一個序號,但不代表執行的順序。執行的順序按照縮進來判斷,縮進越多的越先執行,同樣縮進的從上至下執行。Id 前面的星號表示使用了謂詞判斷,參考下面的 Predicate Information;
  • Operation 表示當前的操作,也就是如何訪問表的數據、如何實現表的連接、如何進行排序操作等;
  • Name 顯示了訪問的表名、索引名或者子查詢等,前提是當前操作涉及到了這些對象;
  • Rows 是 Oracle 估計的當前操作返回的行數,也叫基數(Cardinality);
  • Bytes 是 Oracle 估計的當前操作涉及的數據量
  • Cost (%CPU) 是 Oracle 計算執行該操作所需的代價;
  • Time 是 Oracle 估計執行該操作所需的時間;
  • Predicate Information 顯示與 Id 相關的謂詞信息。access 是訪問條件,影響到數據的訪問方式(掃描表還是通過索引);filter 是過濾條件,獲取數據后根據該條件進行過濾。

在上面的示例中,Id 的執行順序依次為 3 -> 2 -> 5 -> 4- >1。首先,Id = 3 掃描主鍵索引 DEPT_ID_PK,Id = 2 按主鍵 ROWID 訪問表 DEPARTMENTS,結果已經排序;其次,Id = 5 全表掃描訪問 EMPLOYEES 并且利用 filter 過濾數據,Id = 4 基于部門編號進行排序和過濾;最后 Id = 1 執行合并連接。顯然,此處 Oracle 選擇了排序合并連接的方式實現兩個表的連接。

關于 Oracle 執行計劃和 SQL 調優,可以參考 Oracle 官方文檔《SQL Tuning Guide》。

SQL Server 執行計劃

SQL Server Management Studio 提供了查看圖形化執行計劃的簡單方法,這里我們介紹一種通過命令查看的方法:

  1. SET STATISTICS PROFILE ON 

以上命令可以打開 SQL Server 語句的分析功能,打開之后執行的語句會額外返回相應的執行計劃:

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SQL Server 中的執行計劃支持 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 以及 EXECUTE 語句。

SQL Server 執行計劃各個步驟的執行順序按照縮進來判斷,縮進越多的越先執行,同樣縮進的從上至下執行。接下來,我們需要理解執行計劃中各種信息的含義:

  • Rows 表示該步驟實際產生的記錄數;
  • Executes 表示該步驟實際被執行的次數;
  • StmtText 包含了每個步驟的具體描述,也就是如何訪問和過濾表的數據、如何實現表的連接、如何進行排序操作等;
  • StmtId,該語句的編號;
  • NodeId,當前操作步驟的節點號,不代表執行順序;
  • Parent,當前操作步驟的父節點,先執行子節點,再執行父節點;
  • PhysicalOp,物理操作,例如連接操作的嵌套循環實現;
  • LogicalOp,邏輯操作,例如內連接操作;
  • Argument,操作使用的參數;
  • DefinedValues,定義的變量值;
  • EstimateRows,估計返回的行數;
  • EstimateIO,估計的 IO 成本;
  • EstimateCPU,估計的 CPU 成本;
  • AvgRowSize,平均返回的行大小;
  • TotalSubtreeCost,當前節點累計的成本;
  • OutputList,當前節點輸出的字段列表;
  • Warnings,預估得到的警告信息;
  • Type,當前操作步驟的類型;
  • Parallel,是否并行執行;
  • EstimateExecutions,該步驟預計被執行的次數;

對于上面的語句,節點執行的順序為 3 -> 4 -> 2 -> 1。首先執行第 3 行,通過聚集索引(主鍵)掃描 employees 表加過濾的方式返回了 3 行數據,估計的行數(3.0841121673583984)與此非常接近;然后執行第 4 行,循環使用聚集索引的方式查找 departments 表,循環 3 次每次返回 1 行數據;第 2 行是它們的父節點,表示使用 Nested Loops 方式實現 Inner Join,Argument 列(OUTER REFERENCES:([e].[department_id]))說明驅動表為 employees ;第 1 行代表了整個查詢,不執行實際操作。

最后,可以使用以下命令關閉語句的分析功能:

  1. SET STATISTICS PROFILE OFF 

關于 SQL Server 執行計劃和 SQL 調優,可以參考 SQL Server 官方文檔執行計劃。

PostgreSQL 執行計劃

PostgreSQL 中獲取執行計劃的方法與 MySQL 類似,也就是在 SQL 語句的前面加上EXPLAIN關鍵字:

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PostgreSQL 中的EXPLAIN支持 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、VALUES、EXECUTE、DECLARE、CREATE TABLE AS 以及 CREATE MATERIALIZED VIEW AS 語句。

PostgreSQL 執行計劃的順序按照縮進來判斷,縮進越多的越先執行,同樣縮進的從上至下執行。對于以上示例,首先對 employees 表執行全表掃描(Seq Scan),使用 salary > 15000 作為過濾條件;cost 分別顯示了預估的返回第一行的成本(0.00)和返回所有行的成本(3.34);rows 表示預估返回的行數;width 表示預估返回行的大小(單位 Byte)。然后將掃描結果放入到內存哈希表中,兩個 cost 都等于 3.34,因為是在掃描完所有數據后一次性計算并存入哈希表。接下來掃描 departments 并且根據 department_id 計算哈希值,然后和前面的哈希表進行匹配(d.department_id = e.department_id)。最上面的一行表明數據庫采用的是 Hash Join 實現連接操作。

PostgreSQL 中的EXPLAIN也可以使用 ANALYZE 選項顯示語句的實際運行時間和更多信息:

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EXPLAIN ANALYZE通過執行語句獲得了更多的信息。其中,actual time 是每次迭代實際花費的平均時間(ms),也分為啟動時間和完成時間;loops 表示迭代次數;Hash 操作還會顯示桶數(Buckets)、分批數量(Batches)以及占用的內存(Memory Usage),Batches 大于 1 意味著需要使用到磁盤的臨時存儲;Planning Time 是生成執行計劃的時間;Execution Time 是執行語句的實際時間,不包括 Planning Time。

關于 PostgreSQL 的執行計劃和性能優化,可以參考 PostgreSQL 官方文檔性能提示。

SQLite 執行計劃

SQLite 也提供了EXPLAIN QUERY PLAN命令,用于獲取 SQL 語句的執行計劃:

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SQLite 中的EXPLAIN QUERY PLAN支持 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 等語句。

SQLite 執行計劃同樣按照縮進來顯示,縮進越多的越先執行,同樣縮進的從上至下執行。以上示例先掃描 employees 表,然后針對該結果依次通過主鍵查找 departments 中的數據。SQLite 只支持一種連接實現,也就是 nested loops join。

另外,SQLite 中的簡單EXPLAIN也可以用于顯示執行該語句的虛擬機指令序列:

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關于 SQLite 的執行計劃和優化器相關信息,可以參考 SQLite 官方文檔解釋查詢計劃。

 

責任編輯:趙寧寧 來源: 今日頭條
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