不少企業(yè)已經(jīng)在利用物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)來處理一些問題。隨著5G的推出，數(shù)十億的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將出現(xiàn)爆炸式增長。那些構(gòu)建靈活、快速集成數(shù)據(jù)的體系結(jié)構(gòu)將在物聯(lián)網(wǎng)市場中獲得絕對的競爭優(yōu)勢。

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根據(jù)Gartner估計(jì)，到2020年，將有200億個(gè)“物體”連接到互聯(lián)網(wǎng)上。這些物體會產(chǎn)生前所未有的數(shù)據(jù)量。與此同時(shí)，從2020年到2022年，5G設(shè)備的部署量也會逐漸增多，這將創(chuàng)建出更多的數(shù)據(jù)流。問題是：企業(yè)將如何處理這些數(shù)據(jù)?

為了構(gòu)建一個(gè)成功的應(yīng)用程序，企業(yè)不僅需要收集自有的IoT設(shè)備的數(shù)據(jù)，還需要收集其他來源的數(shù)據(jù)。而他們面臨的挑戰(zhàn)將是構(gòu)建一個(gè)架構(gòu)，能夠以一種適合5G數(shù)據(jù)爆炸式增長的方式將所有這些數(shù)據(jù)源集成在一起。當(dāng)出現(xiàn)新用例時(shí)，這個(gè)體系結(jié)構(gòu)能以足夠的速度和靈活性來適應(yīng)新的用例。

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用案例不斷長的挑戰(zhàn)

Gartner預(yù)測，5G移動數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)可以支持每平方公里多達(dá)100萬個(gè)傳感器。這種水平的連接將對希望改善運(yùn)營，提高效率并更好地為其客戶提供服務(wù)的組織的數(shù)據(jù)架構(gòu)產(chǎn)生兩種類型的需求：

首先，一些數(shù)據(jù)需要在邊緣立即作出反應(yīng)：機(jī)器人和自動化的部署就屬于這一類。

其次，當(dāng)滿足一定的條件時(shí)，實(shí)時(shí)分析將確定任何必要的短期響應(yīng)。如果客戶的訂單可能會延遲，那么一個(gè)優(yōu)秀的供應(yīng)鏈?zhǔn)纠赡苁亲詣又鲃拥芈?lián)系客戶。同時(shí)，將對這些數(shù)據(jù)集進(jìn)行整理和存儲，以便進(jìn)行更長期的分析。

為了應(yīng)對海量數(shù)據(jù)，計(jì)算模型已經(jīng)發(fā)生了變化。很少有組織按所需規(guī)模建立和管理自己的數(shù)據(jù)中心，相反，他們選擇依賴于公共云服務(wù)商，并使用混合或多云部署。

與傳統(tǒng)應(yīng)用集成的挑戰(zhàn)

所以，你現(xiàn)在應(yīng)該明白了為什么每個(gè)企業(yè)不應(yīng)該孤立地考慮他們自己的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)策略。為了從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中獲得較大效益，企業(yè)需要將其與其他數(shù)據(jù)源集成起來：從傳統(tǒng)的應(yīng)用程序(如企業(yè)資源管理系統(tǒng)或供應(yīng)鏈管理軟件)到新的云服務(wù)或SaaS應(yīng)用程序。

可以在多個(gè)不同的位置安裝和運(yùn)行這些應(yīng)用程序。某些應(yīng)用程序比較傾向于保留在本地，因?yàn)槁我约叭∠屑珊投ㄖ茖拥某杀咎吡恕?/p>

除了支持多種不同的應(yīng)用程序之外，重要的不僅是數(shù)據(jù)，應(yīng)用程序?qū)?shù)據(jù)即時(shí)反應(yīng)的速度也很重要，自動化工廠需要在幾乎實(shí)時(shí)的情況下進(jìn)行決策，是不可以依賴緩慢的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)源來進(jìn)行決策的。在5G的速度下，各種服務(wù)之間的這種連接應(yīng)該能夠處理更復(fù)雜的情況和用例。

構(gòu)建基于物聯(lián)網(wǎng)的混合應(yīng)用程序面臨的挑戰(zhàn)

如果一個(gè)企業(yè)不能在其體系結(jié)構(gòu)中快速、可靠地移動或復(fù)制數(shù)據(jù)，那么它將很難創(chuàng)建混合應(yīng)用模型，以充分利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與其它數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。雖然有必要使用多個(gè)程序數(shù)據(jù)的副本，但由于應(yīng)用程序的分布式性質(zhì)，如果企業(yè)要從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中獲得較大效益，那么保持所有副本即時(shí)更新是企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。

創(chuàng)建一個(gè)實(shí)時(shí)復(fù)制數(shù)據(jù)的混合云數(shù)據(jù)庫的長期優(yōu)勢是，它為以前隱藏在老化應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù)提供了新的用例。

目的是提供互操作性，而由于數(shù)據(jù)庫及其功能分布在多個(gè)云服務(wù)商或位置，這些互操作性是不可能實(shí)現(xiàn)的。采用分布式計(jì)算模型，將所有數(shù)據(jù)獨(dú)立復(fù)制到多個(gè)位置，就可以使應(yīng)用程序更有效地運(yùn)行，因?yàn)閿?shù)據(jù)集可以存儲和處理的過程可以發(fā)生在更接近物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)備運(yùn)行的位置。

同樣，根據(jù)業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)的使用方式，采用多模型的方法，可以以不同的方式處理和使用相同的數(shù)據(jù)集。例如，短期分析的操作數(shù)據(jù)集可以實(shí)現(xiàn)某些目的，但可能也需要其他數(shù)據(jù)模型。搜索和分析是這些數(shù)據(jù)集的簡單用例，但也可以使用其他數(shù)據(jù)模型，例如圖形分析。通過查看集成和使用這些數(shù)據(jù)的不同方法，可以滿足更多的用例。

在短期內(nèi)，采用混合云數(shù)據(jù)庫解決方案將為企業(yè)應(yīng)對物聯(lián)網(wǎng)所需的海量數(shù)據(jù)容量做好準(zhǔn)備。它還有助于通過云部署將數(shù)據(jù)集成到更接近用戶和客戶的應(yīng)用程序中。

從長期來看，它實(shí)時(shí)復(fù)制數(shù)據(jù)的能力將有助于管理遷移到新的基于云的應(yīng)用程序，同時(shí)，還不會影響客戶體驗(yàn)或應(yīng)用程序性能。

盡管距離5G應(yīng)用的大規(guī)模落地還有幾年的時(shí)間，但2019年是一個(gè)開始規(guī)劃設(shè)計(jì)和研究的時(shí)間點(diǎn)，這些設(shè)計(jì)和研究將使組織的數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)更適合于未來的一個(gè)更加互聯(lián)的世界。

提前研究5G和數(shù)據(jù)增長的企業(yè)將會在未來的物聯(lián)網(wǎng)市場中保持絕對的競爭優(yōu)勢，因?yàn)樗麄兛梢愿菀椎財(cái)U(kuò)大規(guī)模，以滿足企業(yè)的需求。隨著更多的數(shù)據(jù)可用，支持可伸縮性、可用性和分布式計(jì)算對于這些物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序的成功至關(guān)重要!