上次做了一個知乎的用戶學校分析，到底知乎用戶是不是人均985呢?引起了很大的討論。

其實，國內的UGC平臺，知乎是領軍人物，但是又因為它太受歡迎，導致很多其他綜合性平臺都被忽略了。那么其他平臺都有哪些呢?

就拿簡書來說吧，這是一個和知乎差不多的綜合性平臺，但因為沒有“人在美國，剛下飛機”的這種梗，于是就被人們慢慢遺忘.....

簡書上有哪些優質用戶?有多少大V粉絲數上萬，獲贊數上萬?哪些文章的閱讀數最高?熱門專欄里又有哪些是最受用戶歡迎的呢?

一、獲取數據

不得不說，數據肯定得是用Python來爬，找到我們想爬取的數據，簡潔代碼直接走天下~

具體的代碼就在文末給大家奉上。

由于簡書官方對數據有所保護和限制，僅能獲取單個用戶的900名關注者(粉絲亦然)，以及前1900篇左右的文章。在通過2-3層數據爬取后，共獲得261277條用戶信息，具體數據有：用戶名、主頁url、是否為簽約作者、粉絲數、獲贊數、關注數、文章數、總字數等等。

同時，但根據這1916篇文章獲贊數降序可知，排名第一的文章，獲贊數為：17076;排名最后的為488。由此可見，簡書上最熱門的文章可能都已經獲取到了(其實并沒有)。

二、BI分析

一般來說，用Python取好數之后，就是數據可視化了。

說到數據可視化，可謂是百花齊放，一時之間前端界出現了琳瑯滿目的第三方庫： Highcharts ， Echarts ， Chart.js ， D3.js 等。但是，萬變不離其宗：需要不錯的代碼知識，而且這些產品其實并不是真正的開源。

那對于我們這種不會代碼的小白有什么方法呢?

這就是我今天要說的BI了，也叫商業智能。百度搜索BI，就感覺內容鋪天滿地而來，讓人摸不著頭腦。其實BI真正做的好的少之又少，但國內和國外還是有一些優秀產品的。

國外代表是Tableau，157億美金被收購，足以說明它的強大，但是對于國內來說，它不適用：

• 基于數據查詢的工具，實時數據分析功能還很欠缺
• 價格很貴(土豪繞道)，都是代理商所以售后服務非常差
• 本身沒有后端數據倉庫，宣稱自己是內存BI，實際用起來對硬件要求極高，對于超千萬條的數據分析，必須借助于其他ETL工具處理好數據再進行前端分析
• 無法支持中國式復雜表樣

所以我選擇了國內的BI產品FineBI，一款企業級的數據分析軟件，最重要的是它個人版免費(文末有鏈接)：

• 自動建模，建模簡單，模型靈活性很強
• 豐富的可視化和前端分析操作，能可視化地進行數據鉆取，數據切片和數據旋轉等多維分析操作
• 內置ETL，實時數據分析，同時對大數據能夠做到飛速處理

三、數據可視化

上面說了，FineBI雖然是企業級的數據分析軟件，但是對于個人來說是免費的。同時，FineBI支持多種形式的數據源，不同連接模式，處理數據完全無壓力。

我下好并激活之后，將Python爬出來的數據插入FineBI中，就開始了愉快的分析。

1、簽約作者分析

既然作為自媒體平臺，那么里面寫字人的目的就是成為簽約作者。在這26w+較優質用戶里，共有126人的主頁上明確地掛有“簽約作者”的標簽。

這個比例可以說是很少了，也可以從側面說明簡書對于作者的要求有多嚴格。

單人貢獻5篇及以上熱門文章的，共有69名作者，也說明寫作不容易。

2、用戶粉絲情況

這是一個類金字塔的分析圖，這26w+用戶里：粉絲數大于10w+的有5人，均是萬中挑一的人物;其他各梯度人數看圖即可，不再贅述。值得一提的是粉絲數10-100區間的人數占比最大，為40.38%，而非0粉或1粉的用戶，這進一步說明了本次本次爬取的數據較為優質。

3、熱門文章24小時分析

11點鐘文章最多，覺得蠻奇怪的，作為一只喜歡在晚上發布文章的小透明，原本覺得晚上才是創作的大好時光啊，11點鐘已經屬于飯點，難道是上午潛心創作，一天之計在于晨，將當天的寫作任務早早的完成，一身輕松?再是24小時都有人發布文章并成為熱點，

4、閱讀數、喜歡數與評論數

一篇文章的熱門程度，直觀地體現在喜歡數和評論數里，從圖上來看也確實是這樣。