數(shù)據(jù)已成為企業(yè)很有價(jià)值的資產(chǎn)之一。隨著數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進(jìn)步，分析師們將很快就能從大量數(shù)據(jù)中提取寶貴見(jiàn)解。

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您預(yù)測(cè)未來(lái)的能力取決于您對(duì)過(guò)去的了解程度——公司的預(yù)測(cè)能力僅取決于其擁有的數(shù)據(jù)。對(duì)新的、更好數(shù)據(jù)來(lái)源的需求，使得技術(shù)部門(mén)開(kāi)創(chuàng)了收集數(shù)據(jù)的新方法，比如物聯(lián)網(wǎng)傳感器和設(shè)備。

如果使用得當(dāng)，這些物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以大大提高任何公司的預(yù)測(cè)分析能力。

下面，我們將介紹如何從物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集數(shù)據(jù)并將其用于預(yù)測(cè)分析，以及公司如何從這些數(shù)據(jù)中受益。

什么是物聯(lián)網(wǎng)分析?

物聯(lián)網(wǎng)分析是指，依賴(lài)于從連網(wǎng)傳感器(也稱(chēng)為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

物聯(lián)網(wǎng)分析與傳統(tǒng)分析的不同之處在于它使用的數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)分析是從一系列物聯(lián)網(wǎng)傳感器中提取數(shù)據(jù)，并且這些傳感器被配置為可以提供多種數(shù)據(jù)類(lèi)型。此外，這些傳感器還可以為管理員提供全面且實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)集，例如，在某些系統(tǒng)中，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)池可以每分鐘或每秒鐘更新一次。

然后，管理員可以分析這些數(shù)據(jù)——通常借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)或物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)——以識(shí)別趨勢(shì)并做出預(yù)測(cè)。

在預(yù)測(cè)分析中使用傳感器數(shù)據(jù)的原因和方式

有一些行業(yè)特別受益于物聯(lián)網(wǎng)傳感器提供的數(shù)據(jù)，并且他們已經(jīng)將這些傳感器大量集成到現(xiàn)有工作流程中。以下是在預(yù)測(cè)分析中如何以及為何使用傳感器數(shù)據(jù)的一些示例。

工廠是物聯(lián)網(wǎng)傳感器和數(shù)據(jù)收集平臺(tái)快速發(fā)展的最大受益者。

在工廠環(huán)境中，停機(jī)可能會(huì)造成巨大的損失，其中機(jī)器故障可能代價(jià)高昂，甚至可能會(huì)對(duì)工人造成危險(xiǎn)。

內(nèi)置在工廠機(jī)器上的物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以跟蹤變量(例如振動(dòng)、溫度和機(jī)器定時(shí))，然后將這些變量數(shù)據(jù)輸入分析平臺(tái)并對(duì)其進(jìn)行分析，以預(yù)測(cè)特定機(jī)器何時(shí)需要維護(hù)。(來(lái)自物聯(lián)之家網(wǎng))這樣，工廠管理人員就可以在設(shè)備出現(xiàn)故障之前識(shí)別它們，從而降低了停機(jī)或更昂貴維修的風(fēng)險(xiǎn)。

其中一些平臺(tái)甚至嵌入到工廠控制系統(tǒng)中，以便在緊急情況下或即將發(fā)生故障時(shí)關(guān)閉機(jī)器。

物聯(lián)網(wǎng)傳感器也用于智慧城市的預(yù)測(cè)分析。通過(guò)傳感器，城市可以監(jiān)測(cè)從交通流量到停車(chē)位使用的一切。然后，城市可以利用這些數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)政策決策——比如如何重新規(guī)劃交通信號(hào)燈設(shè)計(jì)或增強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施投入。

一些主要城市，例如莫斯科和紐約，已經(jīng)在使用智能傳感器的數(shù)據(jù)來(lái)指導(dǎo)城市政策。

利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)改善預(yù)測(cè)分析

當(dāng)公司能夠訪問(wèn)大量準(zhǔn)確數(shù)據(jù)時(shí)，他們可以使用預(yù)測(cè)分析來(lái)做出更好的決策。物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以提供前所未有的高質(zhì)量數(shù)據(jù)——使公司能夠顯著提高其預(yù)測(cè)未來(lái)的能力。

這些傳感器已經(jīng)用于一些不同領(lǐng)域——比如制造業(yè)和智慧城市。隨著數(shù)據(jù)變得越來(lái)越有價(jià)值，組織將開(kāi)始尋找提高預(yù)測(cè)未來(lái)事件能力的方法，而物聯(lián)網(wǎng)傳感器也將變得越來(lái)越普遍。