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Java線程池8大拒絕策略,面試必問(wèn)!

開(kāi)發(fā) 后端
JDK中已經(jīng)預(yù)設(shè)了4種線程池拒絕策略,下面結(jié)合場(chǎng)景詳細(xì)聊聊這些策略的使用場(chǎng)景,以及我們還能擴(kuò)展哪些拒絕策略。

 前言

談到j(luò)ava的線程池最熟悉的莫過(guò)于ExecutorService接口了,jdk1.5新增的java.util.concurrent包下的這個(gè)api,大大的簡(jiǎn)化了多線程代碼的開(kāi)發(fā)。而不論你用FixedThreadPool還是CachedThreadPool其背后實(shí)現(xiàn)都是ThreadPoolExecutor。

ThreadPoolExecutor是一個(gè)典型的緩存池化設(shè)計(jì)的產(chǎn)物,因?yàn)槌刈佑写笮。?dāng)池子體積不夠承載時(shí),就涉及到拒絕策略。JDK中已經(jīng)預(yù)設(shè)了4種線程池拒絕策略,下面結(jié)合場(chǎng)景詳細(xì)聊聊這些策略的使用場(chǎng)景,以及我們還能擴(kuò)展哪些拒絕策略。

池化設(shè)計(jì)思想

池話設(shè)計(jì)應(yīng)該不是一個(gè)新名詞。我們常見(jiàn)的如java線程池、jdbc連接池、redis連接池等就是這類(lèi)設(shè)計(jì)的代表實(shí)現(xiàn)。

這種設(shè)計(jì)會(huì)初始預(yù)設(shè)資源,解決的問(wèn)題就是抵消每次獲取資源的消耗,如創(chuàng)建線程的開(kāi)銷(xiāo),獲取遠(yuǎn)程連接的開(kāi)銷(xiāo)等。就好比你去食堂打飯,打飯的大媽會(huì)先把飯盛好幾份放那里,你來(lái)了就直接拿著飯盒加菜即可,不用再臨時(shí)又盛飯又打菜,效率就高了。

除了初始化資源,池化設(shè)計(jì)還包括如下這些特征:池子的初始值、池子的活躍值、池子的最大值等,這些特征可以直接映射到j(luò)ava線程池和數(shù)據(jù)庫(kù)連接池的成員屬性中。

線程池觸發(fā)拒絕策略的時(shí)機(jī)

和數(shù)據(jù)源連接池不一樣,線程池除了初始大小和池子最大值,還多了一個(gè)阻塞隊(duì)列來(lái)緩沖。

數(shù)據(jù)源連接池一般請(qǐng)求的連接數(shù)超過(guò)連接池的最大值的時(shí)候就會(huì)觸發(fā)拒絕策略,策略一般是阻塞等待設(shè)置的時(shí)間或者直接拋異常。

如圖,想要了解線程池什么時(shí)候觸發(fā)拒絕粗略,需要明確上面三個(gè)參數(shù)的具體含義,是這三個(gè)參數(shù)總體協(xié)調(diào)的結(jié)果,而不是簡(jiǎn)單的超過(guò)最大線程數(shù)就會(huì)觸發(fā)線程拒絕粗略,當(dāng)提交的任務(wù)數(shù)大于corePoolSize時(shí),會(huì)優(yōu)先放到隊(duì)列緩沖區(qū),只有填滿了緩沖區(qū)后,才會(huì)判斷當(dāng)前運(yùn)行的任務(wù)是否大于maxPoolSize,小于時(shí)會(huì)新建線程處理。大于時(shí)就觸發(fā)了拒絕策略。

總結(jié)就是:當(dāng)前提交任務(wù)數(shù)大于(maxPoolSize + queueCapacity)時(shí)就會(huì)觸發(fā)線程池的拒絕策略了。

JDK內(nèi)置4種線程池拒絕策略

拒絕策略接口定義

在分析JDK自帶的線程池拒絕策略前,先看下JDK定義的 拒絕策略接口,如下: 

  1. public interface RejectedExecutionHandler {  
  2.     void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor);  

接口定義很明確,當(dāng)觸發(fā)拒絕策略時(shí),線程池會(huì)調(diào)用你設(shè)置的具體的策略,將當(dāng)前提交的任務(wù)以及線程池實(shí)例本身傳遞給你處理,具體作何處理,不同場(chǎng)景會(huì)有不同的考慮,下面看JDK為我們內(nèi)置了哪些實(shí)現(xiàn):

CallerRunsPolicy(調(diào)用者運(yùn)行策略) 

  1. public static class CallerRunsPolicy implements RejectedExecutionHandler {  
  2.         public CallerRunsPolicy() { }  
  3.         public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {  
  4.             if (!e.isShutdown()) {  
  5.                 r.run();  
  6.             }  
  7.         }  
  8.     } 

功能:當(dāng)觸發(fā)拒絕策略時(shí),只要線程池沒(méi)有關(guān)閉,就由提交任務(wù)的當(dāng)前線程處理。

使用場(chǎng)景:一般在不允許失敗的、對(duì)性能要求不高、并發(fā)量較小的場(chǎng)景下使用,因?yàn)榫€程池一般情況下不會(huì)關(guān)閉,也就是提交的任務(wù)一定會(huì)被運(yùn)行,但是由于是調(diào)用者線程自己執(zhí)行的,當(dāng)多次提交任務(wù)時(shí),就會(huì)阻塞后續(xù)任務(wù)執(zhí)行,性能和效率自然就慢了。

AbortPolicy(中止策略) 

  1. public static class AbortPolicy implements RejectedExecutionHandler {  
  2.         public AbortPolicy() { }  
  3.         public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {  
  4.             throw new RejectedExecutionException("Task " + r.toString() +  
  5.                                                  " rejected from " +  
  6.                                                  e.toString());  
  7.         }  
  8.     } 

功能:當(dāng)觸發(fā)拒絕策略時(shí),直接拋出拒絕執(zhí)行的異常,中止策略的意思也就是打斷當(dāng)前執(zhí)行流程

使用場(chǎng)景:這個(gè)就沒(méi)有特殊的場(chǎng)景了,但是一點(diǎn)要正確處理拋出的異常。

ThreadPoolExecutor中默認(rèn)的策略就是AbortPolicy,ExecutorService接口的系列ThreadPoolExecutor因?yàn)槎紱](méi)有顯示的設(shè)置拒絕策略,所以默認(rèn)的都是這個(gè)。 

但是請(qǐng)注意,ExecutorService中的線程池實(shí)例隊(duì)列都是無(wú)界的,也就是說(shuō)把內(nèi)存撐爆了都不會(huì)觸發(fā)拒絕策略。當(dāng)自己自定義線程池實(shí)例時(shí),使用這個(gè)策略一定要處理好觸發(fā)策略時(shí)拋的異常,因?yàn)樗麜?huì)打斷當(dāng)前的執(zhí)行流程。

DiscardPolicy(丟棄策略) 

  1. public static class DiscardPolicy implements RejectedExecutionHandler {  
  2.         public DiscardPolicy() { }  
  3.         public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {  
  4.         }  
  5.     } 

功能:直接靜悄悄的丟棄這個(gè)任務(wù),不觸發(fā)任何動(dòng)作

使用場(chǎng)景:如果你提交的任務(wù)無(wú)關(guān)緊要,你就可以使用它 。因?yàn)樗褪莻€(gè)空實(shí)現(xiàn),會(huì)悄無(wú)聲息的吞噬你的的任務(wù)。所以這個(gè)策略基本上不用了

DiscardOldestPolicy(棄老策略) 

  1. public static class DiscardOldestPolicy implements RejectedExecutionHandler {  
  2.         public DiscardOldestPolicy() { }  
  3.         public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {  
  4.             if (!e.isShutdown()) {  
  5.                 e.getQueue().poll();  
  6.                 e.execute(r);  
  7.             }  
  8.         }  
  9.     } 

功能:如果線程池未關(guān)閉,就彈出隊(duì)列頭部的元素,然后嘗試執(zhí)行

使用場(chǎng)景:這個(gè)策略還是會(huì)丟棄任務(wù),丟棄時(shí)也是毫無(wú)聲息,但是特點(diǎn)是丟棄的是老的未執(zhí)行的任務(wù),而且是待執(zhí)行優(yōu)先級(jí)較高的任務(wù)。

基于這個(gè)特性,我能想到的場(chǎng)景就是,發(fā)布消息,和修改消息,當(dāng)消息發(fā)布出去后,還未執(zhí)行,此時(shí)更新的消息又來(lái)了,這個(gè)時(shí)候未執(zhí)行的消息的版本比現(xiàn)在提交的消息版本要低就可以被丟棄了。因?yàn)殛?duì)列中還有可能存在消息版本更低的消息會(huì)排隊(duì)執(zhí)行,所以在真正處理消息的時(shí)候一定要做好消息的版本比較。

第三方實(shí)現(xiàn)的拒絕策略

dubbo中的線程拒絕策略 

  1. public class AbortPolicyWithReport extends ThreadPoolExecutor.AbortPolicy {  
  2.     protected static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AbortPolicyWithReport.class);  
  3.     private final String threadName;  
  4.     private final URL url;  
  5.     private static volatile long lastPrintTime = 0 
  6.     private static Semaphore guard = new Semaphore(1);  
  7.     public AbortPolicyWithReport(String threadName, URL url) {  
  8.         this.threadName = threadName;  
  9.         this.url = url;  
  10.     }  
  11.     @Override  
  12.     public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {  
  13.         String msg = String.format("Thread pool is EXHAUSTED!" +  
  14.                         " Thread Name: %s, Pool Size: %d (active: %d, core: %d, max: %d, largest: %d), Task: %d (completed: %d)," +  
  15.                         " Executor status:(isShutdown:%s, isTerminated:%s, isTerminating:%s), in %s://%s:%d!",  
  16.                 threadName, e.getPoolSize(), e.getActiveCount(), e.getCorePoolSize(), e.getMaximumPoolSize(), e.getLargestPoolSize(),  
  17.                 e.getTaskCount(), e.getCompletedTaskCount(), e.isShutdown(), e.isTerminated(), e.isTerminating(),  
  18.                 url.getProtocol(), url.getIp(), url.getPort());  
  19.         logger.warn(msg);  
  20.         dumpJStack();  
  21.         throw new RejectedExecutionException(msg);  
  22.     }  
  23.     private void dumpJStack() {  
  24.        //省略實(shí)現(xiàn)  
  25.     }  

可以看到,當(dāng)dubbo的工作線程觸發(fā)了線程拒絕后,主要做了三個(gè)事情,原則就是盡量讓使用者清楚觸發(fā)線程拒絕策略的真實(shí)原因。

1)輸出了一條警告級(jí)別的日志,日志內(nèi)容為線程池的詳細(xì)設(shè)置參數(shù),以及線程池當(dāng)前的狀態(tài),還有當(dāng)前拒絕任務(wù)的一些詳細(xì)信息。可以說(shuō),這條日志,使用dubbo的有過(guò)生產(chǎn)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)的或多或少是見(jiàn)過(guò)的,這個(gè)日志簡(jiǎn)直就是日志打印的典范,其他的日志打印的典范還有spring。得益于這么詳細(xì)的日志,可以很容易定位到問(wèn)題所在

2)輸出當(dāng)前線程堆棧詳情,這個(gè)太有用了,當(dāng)你通過(guò)上面的日志信息還不能定位問(wèn)題時(shí),案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)的dump線程上下文信息就是你發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的救命稻草。

3)繼續(xù)拋出拒絕執(zhí)行異常,使本次任務(wù)失敗,這個(gè)繼承了JDK默認(rèn)拒絕策略的特性

擴(kuò)展閱讀:Dubbo 面試18問(wèn),你能接得住嗎?

Netty中的線程池拒絕策略 

  1. private static final class NewThreadRunsPolicy implements RejectedExecutionHandler {  
  2.         NewThreadRunsPolicy() {  
  3.             super();  
  4.         }  
  5.         public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {  
  6.             try {  
  7.                 final Thread t = new Thread(r, "Temporary task executor");  
  8.                 t.start();  
  9.             } catch (Throwable e) {  
  10.                 throw new RejectedExecutionException(  
  11.                         "Failed to start a new thread", e);  
  12.             }  
  13.         }  
  14.     } 

Netty中的實(shí)現(xiàn)很像JDK中的CallerRunsPolicy,舍不得丟棄任務(wù)。不同的是,CallerRunsPolicy是直接在調(diào)用者線程執(zhí)行的任務(wù)。而 Netty是新建了一個(gè)線程來(lái)處理的。

所以,Netty的實(shí)現(xiàn)相較于調(diào)用者執(zhí)行策略的使用面就可以擴(kuò)展到支持高效率高性能的場(chǎng)景了。但是也要注意一點(diǎn),Netty的實(shí)現(xiàn)里,在創(chuàng)建線程時(shí)未做任何的判斷約束,也就是說(shuō)只要系統(tǒng)還有資源就會(huì)創(chuàng)建新的線程來(lái)處理,直到new不出新的線程了,才會(huì)拋創(chuàng)建線程失敗的異常。推薦:什么是Netty?

activeMq中的線程池拒絕策略 

  1. new RejectedExecutionHandler() {  
  2.                 @Override  
  3.                 public void rejectedExecution(final Runnable r, final ThreadPoolExecutor executor) {  
  4.                     try {  
  5.                         executor.getQueue().offer(r, 60, TimeUnit.SECONDS);  
  6.                     } catch (InterruptedException e) {  
  7.                         throw new RejectedExecutionException("Interrupted waiting for BrokerService.worker");  
  8.                     }  
  9.                     throw new RejectedExecutionException("Timed Out while attempting to enqueue Task.");  
  10.                 }  
  11.             }); 

activeMq中的策略屬于最大努力執(zhí)行任務(wù)型,當(dāng)觸發(fā)拒絕策略時(shí),在嘗試一分鐘的時(shí)間重新將任務(wù)塞進(jìn)任務(wù)隊(duì)列,當(dāng)一分鐘超時(shí)還沒(méi)成功時(shí),就拋出異常

pinpoint中的線程池拒絕策略 

  1. public class RejectedExecutionHandlerChain implements RejectedExecutionHandler {  
  2.     private final RejectedExecutionHandler[] handlerChain;  
  3.     public static RejectedExecutionHandler build(List<RejectedExecutionHandler> chain) {  
  4.         Objects.requireNonNull(chain, "handlerChain must not be null");  
  5.         RejectedExecutionHandler[] handlerChain = chain.toArray(new RejectedExecutionHandler[0]);  
  6.         return new RejectedExecutionHandlerChain(handlerChain);  
  7.     }  
  8.     private RejectedExecutionHandlerChain(RejectedExecutionHandler[] handlerChain) {  
  9.         this.handlerChain = Objects.requireNonNull(handlerChain, "handlerChain must not be null");  
  10.     }  
  11.     @Override  
  12.     public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {  
  13.         for (RejectedExecutionHandler rejectedExecutionHandler : handlerChain) {  
  14.             rejectedExecutionHandler.rejectedExecution(r, executor);  
  15.         }  
  16.     }  

pinpoint的拒絕策略實(shí)現(xiàn)很有特點(diǎn),和其他的實(shí)現(xiàn)都不同。他定義了一個(gè)拒絕策略鏈,包裝了一個(gè)拒絕策略列表,當(dāng)觸發(fā)拒絕策略時(shí),會(huì)將策略鏈中的rejectedExecution依次執(zhí)行一遍。

結(jié)語(yǔ)

前文從線程池設(shè)計(jì)思想,以及線程池觸發(fā)拒絕策略的時(shí)機(jī)引出java線程池拒絕策略接口的定義。并輔以JDK內(nèi)置4種以及四個(gè)第三方開(kāi)源軟件的拒絕策略定義描述了線程池拒絕策略實(shí)現(xiàn)的各種思路和使用場(chǎng)景。

希望閱讀此文后能讓你對(duì)java線程池拒絕策略有更加深刻的認(rèn)識(shí),能夠根據(jù)不同的使用場(chǎng)景更加靈活的應(yīng)用。 

 

責(zé)任編輯:龐桂玉 來(lái)源: Java知音
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