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超簡單,只需4步爬取女神微博評論

數據庫 MySQL
想去微博爬微博評論拿來做數據分析,拿以前寫的代碼用發現跑不起來了然后用瀏覽器登錄微博看了下請求過程,發現規則確實變了。以前可以直接看到數據接口,現在變復雜多了。

 想去微博爬微博評論拿來做數據分析,拿以前寫的代碼用發現跑不起來了

[[316726]]

然后用瀏覽器登錄微博看了下請求過程,發現規則確實變了。以前可以直接看到數據接口,現在變復雜多了。

咋辦呢?

吭呲吭呲從0開始分析?那樣太低效了。

你遇到的坑肯定很多人都遇到過,這個時候我們就沒必要自己重新去踩了。直接從他們填好的坑上走過去就好了,過蜀道如平川。

這里教你一個方法,4步爬取微博評論。

第一步:百度/Google

用搜素引擎搜關鍵字“微博評論爬蟲 python”, 基本上第一頁的結果都是最近一年寫的文章,有一定時效性,太早的文章就直接忽略。隨便打開兩篇你能看懂的文章,記住,看不懂不是你的問題,是作者沒寫明白。

我搜到簡書上的一篇文章,地址:https://www.jianshu.com/p/8dc04794e35f , 不過按照她的方式操作已經不起效了,因為微博的評論數據獲取方式改了,但是發現了一個很重要的線索。

第二步:分析驗證

雖然數據不再是通過接口的方法返回的,但是老接口還能用https://m.weibo.cn/api/comments/show?id={id}&page={page} , 這里的id是某條微博的id, page 是分頁參數。

于是嘗試用這個接口去獲取數據

 

確實能拿到數據,一共有40多萬條數據,每頁10條,41336頁。當你正喜出望外的時候,卻發現只能獲取最近50頁的數據。把 page 參數改成 51 就不行了。

 

不難理解,這種分頁方式在MySQL中是效率非常低效的,特別是遇到數據非常的時候,所以用這種方式拿不到全部分頁的數據是情理之中的。

幸好,還有一個新接口,https://m.weibo.cn/comments/hotflow?mid=4477013081328252&max_id=330569188932643&max_id_type=0

這個接口也能拿到評論,mid 是某條微博的參數, max_id 是分頁參數,這個參數可以從一個請求返回的數據中拿到

 

第三步:寫代碼、測試

數據獲取的原理搞懂了, 就可以通過代碼來實現,幾十萬條數據就能唰唰的爬下來。

為了能夠更好的做分析處理,我決定叫數據保存到MongoDB,它的好處就不介紹了,反正就是省事。

直接上代碼吧!

 

  1. ""
  2. 爬取微博評論,保存到數據庫 
  3.  
  4. https://m.weibo.cn/api/comments/show?id=4477013081328252&page=50 
  5. 該接口能獲取微博的前50頁數據,每頁10條, id 是某條微博的id 
  6.  
  7. https://m.weibo.cn/comments/hotflow?mid=4477013081328252&max_id=330569188932643&max_id_type=0 
  8. 此接口能爬到所有評論信息, mid 是某條微博id, max_id 是上一個請求返回的分頁參數, max_id_type 固定為0就好 
  9. ""
  10.  
  11. from pymongo import MongoClient 
  12. import requests 
  13. import time 
  14.  
  15. __author__ = 'liuzhijun' 
  16.  
  17. headers = { 
  18.     "Host""m.weibo.cn"
  19.     "User-Agent""Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 9_1 like Mac OS X) AppleWebKit/601.1.46 (KHTML, like Gecko) " 
  20.                   "Version/9.0 Mobile/13B143 Safari/601.1"
  21.     "Cookie""xxxxx" # 這里將瀏覽器的cookie復制過來進行了。 
  22.  
  23. client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/'
  24. db = client['weibo'
  25.  
  26. def main(mid, max_id): 
  27.     ""
  28.     :param mid: 某條微博id 
  29.     :param max_id: 分頁參數 
  30.     :return
  31.     ""
  32.     url = "https://m.weibo.cn/comments/hotflow?max_id_type=0" 
  33.     params = {"mid": mid} 
  34.     if max_id: 
  35.         params['max_id'] = max_id 
  36.  
  37.     res = requests.get(url, params=params, headers=headers) 
  38.     print(res.content) 
  39.     result = res.json() 
  40.     max_id = result.get("data").get("max_id"
  41.     data = result.get('data').get('data'
  42.     for item in data: 
  43.         db['comment'].insert_one(item) 
  44.  
  45.     if max_id: 
  46.         time.sleep(1) 
  47.         main(mid, max_id) 
  48.  
  49. if __name__ == '__main__'
  50.     main("4477013081328252", None) 

 

最后數據整齊劃一保存在數據庫中

 

剩下的時候就可以做分析了

第4步:關注公眾號

這一步是可選項。核心代碼就那么幾行,是不是覺得特別簡單,如果你會寫HelloWorld,那么這個代碼對你來說也不難嘛,這對做產品、做運營的時候來說,簡直就是救命藥。再也不要求程序員哥哥要數據了。

把這邊文章分享給你身邊的朋友,關注我一起搞數據啊。。。

責任編輯:華軒 來源: Python之禪
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