Python有如此出色的支持網絡，似乎一次可以解決很多問題。人們應該認識到這是正常現象。

但初學者可能會對此感到困惑。人們可以找到大量資源來解決基礎知識問題，但然而呢?要學習哪些資源以不斷進步呢?

在這里，筆者列出了5個最有用的代碼段，這些代碼段進一步提高了筆者的水平，使代碼變得更好。

下文將介紹如何在代碼中應用這5個代碼段。

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1. 列表推導式

有人或許以前聽說過這些。Python中的一種編碼模式十分常見，因此需要進行修改。使用for循環創建列表是列表推導的價值所在。

列表推導式可讀且簡潔，也確實需要花費一些時間來了解發生了什么。下面將深入研究是否可以解決這個問題。

創建列表時應考慮列表推導式。列表推導式從一組方括號開始。先不管語法，以便展示兩種語言的相似之處

list_comp = [expression for itemin items] 

任務是要替換一個for循環，該循環將項目添加到列表中。

new_list = [] 
for item in old_list: 
    new_list.append(item**2) 

注：

• 調用名為new_list is calledt
• for循環遍歷舊列表中的項目
• 使用添加方法將item ** 2添加到新列表中 

目前為止很簡單。

列表推導如下所示

new_list = [item**2 for item inold_list] 

注：

• 將表達式item **2作為要添加到列表中的表達式，這首先出現在列表推導式中。
• 之后的for循環是要迭代的循環
• 將其括在方括號中并為其分配變量new_list意味著，為循環的每個項目將表達式item ** 2添加到new_list中。

沒有附加方法或是不需要，一行代碼正適合!為了選擇要添加的內容，甚至可以添加條件語句。此功能還擴展到集合和詞典!甚至可以使用嵌套的for循環編寫列表推導式!

請注意，可能會出現過度使用的情況!僅當列表循環很簡單并且明確要創建列表時，才會使用列表推導。

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2.生成器表達式——節省內存使用量

當擁有大量數據集并需要對其進行迭代或從中獲取結果，卻無法將所有數據存儲在內存中時，應想到生成器函數。除了不返回而為關鍵字yield進行切換操作，生成器函數非常像一個函數。

生成器函數創建了迭代器，而迭代器需要強制輸出它所擁有的值。它們不會在列表或集合中存儲對象。一次也只輸出一項。這稱為延遲循環。因此，讀取大文件時使用生成器。

def gen(n):                            
 
   while True: 
 
       yield n 
 
       n += 1                                                      G = gen(3)     # starts at 3 
 
print(next(G)) # 3 
 
print(next(G)) # 4 
 
print(next(G)) # 5 
 
print(next(G)) # 6 

注：

• 創建函數gen
• Yield關鍵字存儲值n，一直保留到調用next()方法為止
• 使用賦值運算符，將1加到n
• 這是一個無限循環，并一直持續
• 調用next()方法，它將繼續輸出值

現在，這些值不會被存儲，只有在調用next()方法時才會跳出。生成器創建一個迭代器，然后依賴next()方法輸出值。

當有一個大數據集并且想要流式傳輸數據而不會使內存溢出時，這將很有用。

3. 使用zip迭代兩個對象

經常想迭代多個對象，以便能從每個對象中收集數據。Zip是允許執行此操作的函數!如果需要迭代充分理解文件名及其對應的鏈接，可以這樣做。

for file_name, link in zip(names, links): 
 
   print(file_name, link) 

這將同時進入兩個對象，返回一個元組以及每個元組中的對應項。在循環中，將元組解壓為單獨的值file_name和link. zip()。可以根據需要選擇任意數量的集合，但是當最短的集合用盡時它將停止。

通過本文提及的列表推導式，Zip函數可用于迭代同一對象中的成對元素。

例如：

differences = [next_el - elt for el, next_el in zip(items, items[1:]) 

4. 計數器——生成對象的計數

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來源：Pexels

計數器是字典的一個子類，其中對象的元素是鍵，而對象中項目的計數是值。它對計算對象的數量有效。訪問計數器時需要導入內置的collections模塊。

假設要計算列表中所有出現的字符串。

import collections 
counts = Counter([ Fred ,  Samantha ,  Jean-Claude ,  Samantha ]) 
print(counts) 

輸出：

Counter({ Samantha : 2,  Fred :1,  Jean-Claude : 1}) 

計數器類的優點是可以對其進行更新，并且可以使用字典API來訪問值。

from collections import Counter 
c = Counter( abcdaab )for letter in  abcde : 
    print(letter, : , c[letter]) 

輸出：

a : 3 
b : 2 
c : 1 
d : 1 
e : 0 

注：

• 使用字符串“ abcdaab”將c分配給Counter子類。計數器類提供每個字符的單獨計數。c [item]可以像字典一樣被訪問。
• for循環，用于迭代字符串“abcde”，并為每個字符串分配letter。
• 輸入字符串字符，打印可變letter并可以像字典一樣。每個字母的計數由c [letter]訪問。

5. 鏈接多個集合

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來源：Pexels

如需一次迭代多個集合，則itertools模塊中的鏈接方法是實現這一目標的好方法。

for name in itertools.chain(first_name_list, second_name_list): 
 
  create_person(name) 

在耗盡之前，這將迭代第一個集合，然后繼續進行下一個，依此類推。

希望您喜歡這篇文章。