網絡自動化的概念自從網絡出現以來就一直存在。直到現在，由于許多原因(其中包括一些網絡工程師的抵制)，網絡自動化的發展一直很緩慢。但是各種因素現在匯集在一起，推動了對網絡自動化工具的需求。

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其中一個因素是，越來越多的網絡團隊開始感受到在快節奏數字世界中工作的痛苦，原有的方法根本行不通。通過命令行界面(CLI)配置和更新路由器和交換機的人工方法速度太慢，容易出錯。

此外，隨著包括軟件定義WAN(SD-WAN)在內的軟件定義網絡(SDN)的興起，使網絡自動化工具能夠從針對諸如變更管理和配置等操作的重點產品發展成為策略和編排工具。

如今，網絡自動化工具具有戰略意義，可以實現業務一致性，并提供了一個完全基于意圖系統的理想狀態的路線圖，在該系統中網絡可以運行并自我保護。以下是企業在選擇適合的網絡自動化工具時應該考慮的七個關鍵標準。

1. 單一供應商還是多供應商?

如今有幾種特定于第三方和供應商的網絡自動化工具。Red Hat、NetBrain和Forward Networks是三種行業領先的多供應商工具。而包括思科、Juniper、Arista和Extreme在內的主要網絡供應商都有自己的自動化平臺。

企業需要確定他們是否希望與一個供應商合作還是與多個供應商合作，這是企業需要做出的選擇。如果選擇單個供應商平臺，需要確保它與供應商的整個產品線(而不僅僅是子集)協同工作。如果選擇了第三方工具，需要選擇一個支持當前和未來供應商的工具，這些供應商的設備將在企業的網絡中使用。

2. API的廣度

網絡自動化工具必須與ServiceNow和Splunk等其他工具進行交互，這一點很重要。這意味著每種功能都可以作為API使用，但情況并非總是如此。即使目前只使用一種工具，也可能需要在不久的將來與另一個應用程序接口，以獲得更廣泛的自動化功能，因此這一點不應被忽視。

3. 編排

當網絡設備發生變化時，通常情況下，基礎設施的其他元素也會發生變化。例如，添加網絡設備后，可能需要更改防火墻設置或連接到負載均衡器。這推動了對業務流程功能的需求，因此網絡自動化工具可以觸發其他自動化框架來更改其上游或下游的設備。

4. 人工智能/基于意圖的網絡功能

基于意圖的網絡的概念是它可以運行、修復和保護自身。由于環境變化太快，因此無法通過一系列規則來做到這一點。取而代之的是，應將人工智能功能包括在系統中，使所有操作完全實現自動化，以便網絡本身能夠適應變化。

ZK Research公司建議該系統具有兩種操作模式：一種為工程師建議更改以執行，然后一種無需人工干預即可完全執行更改。這將使客戶首先適應人工智能。ZK Research公司遇到的一個問題是，如何知道它真正基于人工智能?答案是該工具會隨著時間的推移變得更加智能。所有更改都應作為學習數據集的一部分反饋到系統中，并使系統更智能。

5. SaaS還是內部部署?

傳統的網絡自動化工具只作為內部部署軟件或設備提供。越來越多的企業傾向于購買軟件即服務(SaaS)模型中的工具，以確保快速部署和持續更新。同樣，企業需要確定最適合其運營模式和合規性要求的選項。

注意事項：ZK Research公司認為所有解決方案最終都將是混合的，客戶可以將數據保存在內部部署數據中心，但是先進的人工智能功能和跨公司比較將在云平臺中完成。內部部署解決方案沒有必要的功能來提供實時人工智能功能。

6. 合規性與安全報告

行業領先的組織正在不斷推動將IT和安全運營整合在一起。這意味著網絡自動化工具需要提供信息，以表明持續遵守安全策略，并滿足合規性要求。報告功能需要提供對網絡生命周期各個階段的可見性，其中包括計劃、部署、優化。

7. 易用性

這是管理平臺經常被忽略的組件。具有更長學習曲線的功能豐富的工具可能需要數年才能使IT團隊實現其全部價值。同樣，當產品過于技術化時，如果最了解該產品的員工離職，則該公司的業務將面臨風險。

網絡自動化工具應完全基于圖形化界面(GUI)，這意味著通過命令行界面(CLI)可用的每個功能也應可通過圖形界面訪問。這些工具也應該易于使用，以便員工可以使用它。