物聯網驅動的位置跟蹤技術正在改變運輸業，讓物流公司更有能力管理其車隊并提高效率。

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路線優化的好處

通過分析和數據驅動的機器學習，路線優化可根據交通擁堵、距離、轉彎和交叉路口等變量確定最有效的交貨路線。這些使物流公司能夠：

• 降低燃料成本：路線優化可為每次交付顯示最具成本效益的路線，這樣車輛就不會在擁擠的道路上浪費燃料。燃料成本占物流公司支出的30%以上，這是一個關鍵好處。
• 降低車輛維修成本：行駛里程越少，意味著車輛的磨損就越小。
• 節省時間：交貨速度更快。
• 提高客戶滿意度：物流公司可以提供更高效的服務，以滿足客戶日益增長的快速交貨需求。
• 提高駕駛員士氣：路線優化允許更大的靈活性，以適應駕駛員和乘員對特定班次和路線的偏好。
• 增加每天的工作量: 更短的服務時間和更低的燃料消耗意味著公司可以安全和可持續地運送更多貨物。

智能調度的好處

通過將物聯網傳感器固定在卡車上以收集有關車輛的大量有價值數據，并使用智能標簽在貨運、車輛和調度員之間創建一個協調的通信系統，可以實現智能調度。這使物流公司能夠：

• 跟蹤駕駛員表現并生成報告：車隊經理可以識別停車、超速行駛、怠速和其他影響安全、油耗以及車輛和運輸條件的問題。
• 評估需要改進的領域：通過使用物聯網傳感器收集的實時數據，車隊經理和車主可以確定從哪里著手改進，并做出更明智的業務決策，以提高其競爭優勢。
• 更快應對緊急情況：如果卡車出現故障或遇到道路封閉或其他危險，可以立即派遣救援人員或更換車輛，以最大限度減少延誤。

鑒于這些好處，物聯網技術在物流業的應用將繼續增長并不奇怪，到2024年，復合年增長率將增長13.6%。