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【51CTO.com快譯】Python 2已正式壽終正寢。Python編程語言團隊剛宣布了Python 2的最后一個版本Python 2.7.18。展望未來，Python 2將不再收到更新、錯誤報告、修復版或更改。

Python軟件基金會建議使用Python 2的那些人盡快切換到Python 3。Python 3引入了不向后兼容的新功能和改進功能。自2008年以來，版本3處于積極開發的狀態。Python3的最新版是版本3.8.2，這是Python 3.8的第二個維護版本。團隊目前正在開發Python 3.9，該版本的早期預覽版從本月開始供開發人員使用。

想進一步了解Python 2和Python 3之間的變化以及如何成功遷移到Python 3，軟件開發網站SD Times采訪了ActiveState的產品副總裁Jeff Rouse。以下是對話的編輯版。

SD Times：Python 2壽終正寢對組織而言意味著什么？

Rouse：引入Python 3時，Guido van Rossum及核心團隊認為需要對該語言進行重大更改，這意味著他們要擯棄向后兼容性，而你在設計一種語言時這是艱難的決定。從新技術的角度來看，一二十年前做出的設計決策可能站不住腳，于是最終推出Python 3后，社區和核心語言維護者在十年間的大部分時間用于勸說人們從Python 2遷移到Python 3，以便所有維護者以及支持這兩個版本的Python社區中的每個人都可以最終完成。

Python 2.7走到盡頭意味著，將不再有任何錯誤修正版、沒有改進，可能最重要的是，沒有針對該語言的安全更新。這包括大多數社區軟件包。

組織遷移到Python 3要花多久？

實際上，它們應該已經在考慮這一點。造勢已有相當長一段時間。最初的想法是2010年左右每個人（都會）開始遷移。2014年將是截止日期，后來延長到了2020年。

組織應該已經在考慮，如果它們剛接觸Python 3，那很好。它們實際上可以利用所有可用的內容、應用程序和項目來幫助從Python 2遷移到Python3。你需要執行一系列步驟來評估從Python 2遷移到Python 3需要多大的工作量，每種情況有所不同。

Python 2.7的最后版本已發布，你認為組織是否感受到了最終要積極遷移的壓力？

是的，我們在ActiveState上已看到了這一幕。我們同時支持Python 2和Python 3，有許多新客戶過來說“嘿，我仍在使用Python2。你能幫助我們擺脫困境嗎？”或“你能給我們多一點時間，直到我們準備好使用Python 3嗎？”

對于擁有龐大代碼庫的組織而言，進行更改并非易事。即使從Python 2遷移到Python 3不用重寫，這項工作也足夠重要，你需要非常認真地梳理代碼庫，以便確保將所有內容遷移過去。然后，出于同樣的道理，你擁有代碼庫依賴的所有這些相關軟件包，因此你還要考慮到這一點。

可能會有一些升級難題，因此組織應立即規劃做好這項工作。要認識到安全漏洞和缺陷確實會慢慢出現。

如果他們計劃將來維護應用程序，又想充分利用任何新技術，享有明顯得到維護的安全更新和錯誤修正版，他們確實要轉向Python 3。

你會在Python 2和Python 3之間看到什么區別？

Python 3確實加強了語法。Python的核心理念之一是，做某事只有一種方法，并且做得很好。Python的一大優點是，它是一種非常易讀的語言，使用起來非常簡單，以至于語言設計人員其實認定應該繼續對此進行改進。

比如說，只有一種方法可以做迭代器（iterator），沒有多種方法可以設定范圍。因此，我認為開發人員會從語法方面受益匪淺，這使事情變得更簡單了一點。Python 3的性能繼續提高。標準庫有大量改進。它以極其強大的方式處理異步函數；總體上講，它旨在繼續推進這門語言。

由于遷移過程中有許多考慮因素，組織如何才能成功地遷移過去？

首先要做的是弄清楚應用程序和實用程序面臨的風險狀況。然后，你便知道要投入多少，早做而不是晚做有多重要。第一件事其實是從Python 2應用程序出色的測試覆蓋入手，因為在你遷移到Python 3時這至關重要，你的測試將繼續表明該功能并未受到任何破壞。

我個人的看法是，如果你未使用最新的Python 2.7，也許你在使用2.6或2.7的早期版，那么確保一切正常運行是最明智的。然后，你實際上可以運行源代碼轉換器……這為你提供了將Python 2轉換成Python 3的結果。之后，它會指出需要你手動修復的任何方面。

在此過程中，就你使用的各種軟件包而言，你會在代碼中遇到依賴項。你可能需要遷移至同一軟件包的不同版本。

你如何看待Python在將來繼續使用，Python 3將扮演怎樣的角色？

如今，Python 3顯然是數據科學背后的引擎，而且在許多方面，數據科學已圍繞Python融合在一起。

所有世界優秀的數據科學都用Python來完成。我認為這種情況不會很快發生變化。

我們談論Python 2時，有相當多的數據科學工作也是用Python 2完成的，但是大多數主要軟件包（比如TensorFlow等）在相當早的修訂版中不再支持Python 2。因此，如果你其實不考慮搞真正的數據科學，可以用Python 2處理很多數據分析，但是要搞真正的數據科學和機器學習，你確實應該使用Python 3。

原文標題：Moving from Python 2 to Python 3，作者：Christina Cardoza 

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