裝飾器是Python編程語言中相當(dāng)高級的一部分。就像大多數(shù)事情一樣，一旦你掌握了它們的工作原理并使用了幾次，它們就會變得非常簡單明了，但是作為一個初學(xué)者，它們可能會有點(diǎn)讓人望而生畏，很難理解。只有理解了它所解決的問題，你才能真正理解它。例如，我可以直接聲明裝飾器的定義：

如果您已經(jīng)了解了decorator是什么，那么這個定義就非常清楚了，但是如果您不了解，那么可能就不太了解了。重要的是，這個定義本身并不能告訴您什么時候使用修飾符，或者沒有修飾符Python會變得多么糟糕。

舉例

我們將從一個假設(shè)的場景開始，并觀察如果不使用decorator可能出現(xiàn)的問題。在你上班的第一天，你的老板找到你，讓你寫一個函數(shù)，這個函數(shù)將一個字符串轉(zhuǎn)換成一個回文:一個向前和向后讀取相同內(nèi)容的字符串。

你可以這樣寫：

def make_palindrome(string): 
  """Makes a palindromic mirror of a string.""" 
   
    return string + string[::-1] 

到目前為止一切順利。一小時后，老板要求更多的函數(shù):一個credits函數(shù)在任何字符串的末尾添加一個字符串，一個函數(shù)將字符串轉(zhuǎn)換到另一個字符串中，還有一個函數(shù)在字符串中插入逗號。

你開始加入新的函數(shù)：

def add_credits(string): 
    """Adds the company's credits to the end of any string.""" 
   
    return f"{string} (string created by Pro String Inc.)" 
 
   
def snake_to_camel(string): 
    """Converts a string in snake_case to camelCase.""" 
   
    words = string.split("_") 
    if len(words) > 1: 
          words = [words[0]] + [word.title() for word in words[1:]] 
    return "".join(words) 
   
   
def insert_commas(string, spacing=3): 
  """Inserts commas between every n characters.""" 
   
  sections = [string[i: i + spacing] for i in range(0, len(string), spacing)] 
  return ",".join(sections) 

但問題出現(xiàn)了。老板看你的代碼，并提醒你函數(shù)必須能夠接受整數(shù)作為輸入，并且它們應(yīng)該被轉(zhuǎn)換成字符串。他建議在每個函數(shù)的開頭加上一行，檢查輸入是否為整數(shù)，如果是整數(shù)則進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

這會讓你士氣低落——你必須把每個功能都檢查一遍，然后在開始的時候加上一些類似這樣的東西：

if isinstance(string, int):    strstring = str(string) 

當(dāng)我們有四個需要修改的函數(shù)時，這是可以的，但是如果我們有十個呢?讓所有的功能都以相同的兩行開始違背了神圣的“不要重復(fù)自己”的法律準(zhǔn)則。

難道沒有一種方法可以只修改所有這些函數(shù)而不添加額外代碼嗎?要了解如何做到這一點(diǎn)，讓我們回過頭來看看Python函數(shù)。盡管Python函數(shù)有特殊的語法，但它只是一個對象，就像字符串或列表一樣。您可以檢查它們的屬性，將它們分配給新的變量，并且——至關(guān)重要的是——將它們作為參數(shù)傳遞給另一個函數(shù)。

例如，您可以使一個函數(shù)接受另一個函數(shù)，并檢查它是否有任何關(guān)鍵字參數(shù)：

def func_has_kwargs(func):    return len(func.__defaults__) > 0 

不要擔(dān)心__defaults__如果你還沒見過,這里的關(guān)鍵是,函數(shù)是另一個函數(shù)作為參數(shù),檢查是否有任何關(guān)鍵字參數(shù)(即如果__default__產(chǎn)權(quán)的長度大于0),否則,返回True,如果是這樣,則返回False。

現(xiàn)在回到我們的問題之中。我們有三個精心設(shè)計(jì)的字符串操作函數(shù)，我們需要修改它們，使它們也接受整數(shù)。我們需要的是一個新函數(shù)——它將把我們現(xiàn)有的函數(shù)作為輸入，并創(chuàng)建一個修改后的函數(shù)來檢查整數(shù)。我們需要一個裝飾函數(shù)：

讓我們仔細(xì)看看這里發(fā)生了什么。accept_integers是我們的裝飾函數(shù)——它接受一個函數(shù)作為輸入，返回另一個函數(shù)作為輸出。在它的主體中，它創(chuàng)建了一個新函數(shù)，該函數(shù)應(yīng)該完成輸入函數(shù)所做的所有事情，但是在開始時需要一個額外的步驟。如果您查看這個函數(shù)的主體，您可以看到它檢查給定的字符串是否為整數(shù)，如果是整數(shù)則轉(zhuǎn)換它，然后將這個字符串傳遞給原始函數(shù)。這里缺少一個步驟——我們需要實(shí)際使用這個裝飾器：

標(biāo)準(zhǔn)形式

最后，值得指出的是，雖然上面的語法是完全有效的，但是Python以@符號的形式提供了快捷方式。可以將@accept_integers添加到任何函數(shù)的前面來修飾它：

這是將一個函數(shù)傳遞給另一個函數(shù)的另一種方式。在底層，當(dāng)Python看到@符號時，它會為您執(zhí)行decorator的調(diào)用。許多Python庫都提供裝飾器，以快速增強(qiáng)編寫的函數(shù)，而不必輸入大量重復(fù)的代碼。

我們對裝飾師和所有新編程特性的建議是，首先要學(xué)會識別使用該特性的情況——它能解決的問題，以及不使用它所帶來的痛苦——然后再學(xué)習(xí)它是如何工作的。像往常一樣，真正理解的唯一方法，就是自己編寫一個。所以去做吧​，后浪們。