Redis 6.0在5.2號這個美好的日子里悄無聲息的發布了，這次發布在IT圈猶如一顆驚雷一般，因為這是redis最大的一次改版，首次加入了多線程。

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作者Antirez在RC1版本發布時在他的博客寫下：

the most “enterprise” Redis version to date // 最”企業級”的

the largest release of Redis ever as far as I can tell // 最大的

the one where the biggest amount of people participated // 參與人數最多的

這次改變，性能有個飛速的提升~

先po出新版和舊版性能圖：

從上面可以看到 GET/SET 命令在 4 線程 IO 時性能相比單線程是幾乎是翻倍了。另外，這些數據只是為了簡單驗證多線程 IO 是否真正帶來性能優化，并沒有針對嚴謹的延時控制和不同并發的場景進行壓測。數據僅供驗證參考而不能作為線上指標，且只是目前的 unstble分支的性能，不排除后續發布的正式版本的性能會更好。

Redis 6.0 之前的版本真的是單線程嗎?

Redis基于Reactor模式開發了網絡事件處理器，這個處理器被稱為文件事件處理器。它的組成結構為4部分：多個套接字、IO多路復用程序、文件事件分派器、事件處理器。因為文件事件分派器隊列的消費是單線程的，所以Redis才叫單線程模型。

一般來說 Redis 的瓶頸并不在 CPU，而在內存和網絡。如果要使用 CPU 多核，可以搭建多個 Redis 實例來解決。

其實，Redis 4.0 開始就有多線程的概念了，比如 Redis 通過多線程方式在后臺刪除對象、以及通過 Redis 模塊實現的阻塞命令等。

Redis 6.0 之前為什么一直不使用多線程?

使用了單線程后，可維護性高。多線程模型雖然在某些方面表現優異，但是它卻引入了程序執行順序的不確定性，帶來了并發讀寫的一系列問題，增加了系統復雜度、同時可能存在線程切換、甚至加鎖解鎖、死鎖造成的性能損耗。

Redis 通過 AE 事件模型以及 IO 多路復用等技術，處理性能非常高，因此沒有必要使用多線程。

單線程機制使得 Redis 內部實現的復雜度大大降低，Hash 的惰性 Rehash、Lpush 等等 “線程不安全” 的命令都可以無鎖進行。

Redis 6.0 為什么要引入多線程呢?

之前的段落說了，Redis 的瓶頸并不在 CPU，而在內存和網絡。

內存不夠的話，可以加內存或者做數據結構優化和其他優化等，但網絡的性能優化才是大頭，網絡 IO 的讀寫在 Redis 整個執行期間占用了大部分的 CPU 時間，如果把網絡處理這部分做成多線程處理方式，那對整個 Redis 的性能會有很大的提升。

優化方向：

• 提高網絡 IO 性能，典型的實現比如使用 DPDK 來替代內核網絡棧的方式。
• 使用多線程充分利用多核，典型的實現比如 Memcached。

所以總結起來，Redis 支持多線程主要就是兩個原因：

• 可以充分利用服務器 CPU 資源，目前主線程只能利用一個核。
• 多線程任務可以分攤 Redis 同步 IO 讀寫負荷。

Redis 6.0 默認是否開啟了多線程?

否，在conf文件進行配置

io-threads-do-reads yes

io-threads 線程數

官方建議：4 核的機器建議設置為 2 或 3 個線程，8 核的建議設置為 6 個線程，線程數一定要小于機器核數，盡量不超過8個。

Redis 6.0 多線程的實現機制?

流程簡述如下：

• 主線程負責接收建立連接請求，獲取 Socket 放入全局等待讀處理隊列。
• 主線程處理完讀事件之后，通過 RR(Round Robin)將這些連接分配給這些 IO 線程。
• 主線程阻塞等待 IO 線程讀取 Socket 完畢。
• 主線程通過單線程的方式執行請求命令，請求數據讀取并解析完成，但并不執行。
• 主線程阻塞等待 IO 線程將數據回寫 Socket 完畢。
• 解除綁定，清空等待隊列。

該設計有如下特點：

• IO 線程要么同時在讀 Socket，要么同時在寫，不會同時讀或寫。
• IO 線程只負責讀寫 Socket 解析命令，不負責命令處理。

開啟多線程后，是否會存在線程并發安全問題?

不會，Redis 的多線程部分只是用來處理網絡數據的讀寫和協議解析，執行命令仍然是單線程順序執行。

Redis 線程中經常提到 IO 多路復用，如何理解?

這是 IO 模型的一種，即經典的 Reactor 設計模式，有時也稱為異步阻塞 IO。

多路指的是多個 Socket 連接，復用指的是復用一個線程。多路復用主要有三種技術：Select，Poll，Epoll。

Epoll 是最新的也是目前最好的多路復用技術。采用多路 I/O 復用技術可以讓單個線程高效的處理多個連接請求(盡量減少網絡 IO 的時間消耗)，且 Redis 在內存中操作數據的速度非常快(內存內的操作不會成為這里的性能瓶頸)，主要以上兩點造就了 Redis 具有很高的吞吐量。

暫時就到這里了，部分數據來源網絡，僅做參考。

作者：南墻小貓

來源：https://www.cnblogs.com/gz666666/p/12901507.html