在無人駕駛無人機和機器學習開始普及之前，詹姆斯·卡梅隆(James Cameron)于1984年通過他的夢想項目《終結(jié)者》(The Terminator)吸引了全世界的目光，在這部電影里他引入了“天網(wǎng)”概念，這是一種未來派的人造超智能網(wǎng)絡(luò)，旨在用機器代替人類。

由此，播下了技術(shù)輝煌的種子。無論人工智能是否會占領(lǐng)整個世界，它無疑為企業(yè)提供了變革的手段，也讓我們開始反思我們所面對的一切。

改變生活的另一個重要技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)。像人工智能一樣，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)逐步走向成熟。其應(yīng)用案例不僅包括制造智能家居，還包括可穿戴設(shè)備，智能車輛和智慧城市。目前，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在商業(yè)中的應(yīng)用才剛剛起步。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)正在重新定義企業(yè)過去的執(zhí)行方式。一方面，人工智能以其強大的機器學習為實時分析和人與機器之間更好的交互，以及為更智能的任務(wù)執(zhí)行鋪平了道路。另一方面，物聯(lián)網(wǎng)通過有效的智能技術(shù)擴大了設(shè)備與人之間的通信規(guī)模。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的融合使彼此的應(yīng)用更加多樣化和強大。

融合：AI和IoT如何聯(lián)手

物聯(lián)網(wǎng)利用互聯(lián)網(wǎng)和AI通過設(shè)備連接積累了大量數(shù)據(jù)，尤其是通過其強大的機制，機器學習可幫助吸收和評估這些數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中的機器學習有助于通過極其先進的傳感器識別模式并檢測數(shù)據(jù)收集中的任何故障。在一段時間內(nèi)，諸如空氣、溫度、濕度、污染、聲音、振動、燈光等因素都可以通過這種技術(shù)獲得的。與傳統(tǒng)技術(shù)不同，物聯(lián)網(wǎng)和機器學習可將運行預(yù)測速度提高數(shù)十倍，且準確性更高。這就是使用AI技術(shù)的企業(yè)收入不斷增長的原因，如下圖所示：

2018年至2025年使用AI的企業(yè)產(chǎn)生的收入(估計值)

人工智能在物聯(lián)網(wǎng)革命中的作用有助于大幅增加企業(yè)的收入，這也意味著未來將銷售更多的互聯(lián)設(shè)備。

下圖顯示了2025年由IoT驅(qū)動的設(shè)備數(shù)量，到2025年聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將超過730億。

毫無疑問，物聯(lián)網(wǎng)的需求肯定會上升。 目前，無論是《財富》 500強企業(yè)還是初創(chuàng)企業(yè)，每個企業(yè)都需要物聯(lián)網(wǎng)以及人工智能。由于這兩種能力都不受限制，因此企業(yè)希望充分利用它們的潛力，并發(fā)揮其在世界上的潛力。下圖對不同技術(shù)進行了比較，并顯示了比較流行的技術(shù)。

隨著物聯(lián)網(wǎng)不斷收集數(shù)據(jù)，人工智能承擔了將其轉(zhuǎn)換為有意義和創(chuàng)造性行動的職責。數(shù)據(jù)交換是通過傳感器進行的，在此過程中，發(fā)生以下一些事情：

• 可以更準確地獲取、監(jiān)控和評估數(shù)據(jù)見解
• 整個過程變得更快、更高效
• 對網(wǎng)絡(luò)攻擊的監(jiān)視更加明確和強大

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在業(yè)務(wù)中的優(yōu)勢

如今，大家基本達成共識，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)是不可阻擋的技術(shù)力量。二者具有很多優(yōu)點。接下詳細說明二者的共同之處：

數(shù)據(jù)收集，共享和形成用戶感知

數(shù)據(jù)收集對于企業(yè)的成長和發(fā)展至關(guān)重要。具有物聯(lián)網(wǎng)策略的企業(yè)知道技術(shù)如何通過提供對消費者信息的更大訪問來轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)強制性。人工智能使處理這些信息變得更加容易。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備具有的獨特機制，可以跟蹤、記錄和觀察用戶中的模式及其與設(shè)備的交互。企業(yè)使用獲取的數(shù)據(jù)來設(shè)計更好的手段以增強消費者體驗。

上圖統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示了企業(yè)通過物聯(lián)網(wǎng)實施獲得高于平均水平的利潤。

消除停機時間

石油和天然氣制造組織使用的重型機械可能會遭受看不見或意外的故障。這會導致停機，從而造成巨大的損失。擁有支持AI的IoT平臺可以進行預(yù)測性維護。通過利用分析，它有助于提前預(yù)測機械故障和故障，以便可以事先計劃行動方案，而不會使正常的操作受到影響。德勤的一項研究得出以下結(jié)論：

• 減少20-50%的維護計劃時間
• 降低5-10%的維護成本
• 設(shè)備可用性和正常運行時間增加10-20%

加強安全措施

隨著當前數(shù)據(jù)泄露和機密信息盜竊的增加，安全性和安全性是企業(yè)最關(guān)心的因素。由AI驅(qū)動的IoT為私人信息提供了更加安全的保護，并且防止第三方入侵。各種組織正在促進機器對機器的通信，以檢測到傳入的威脅并自動響應(yīng)黑客。一個常見的例子，如在銀行ATM上的非法活動由IoT傳感器接收反饋數(shù)據(jù)，并立即傳達給執(zhí)法機構(gòu)。

優(yōu)化運營效率

物聯(lián)網(wǎng)部署可簡化業(yè)務(wù)流程并有助于做出準確的預(yù)測，所有這些對于提高業(yè)務(wù)效率都至關(guān)重要。在當今時代，將資金投入物聯(lián)網(wǎng)投資是非常必要的，因為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還可以幫助我們洞悉哪些活動是多余的以及那些消耗大量時間和能源的活動。

一個很好的例子是Google減少了冷卻數(shù)據(jù)中心的開支，而這可以通過AI和IoT來完成。像Google一樣，許多企業(yè)也可以找出哪些運營活動需要進行優(yōu)化調(diào)整，以免影響運營效率。

幫助業(yè)務(wù)分析

對于商業(yè)而言，需求和供應(yīng)之間必須達到良好的平衡。人工智能有助于改善庫存管理并釋放庫存壓力，因為AI系統(tǒng)可以幫助我們提前知道何時需要補貨。這為零售商提供了極大的幫助，因為零售商有時會積壓太多產(chǎn)品，以至于后來發(fā)現(xiàn)大量產(chǎn)品都無法出售。大量的應(yīng)用證明了AI系統(tǒng)比人工方法更加高效、準確。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用可以幫助企業(yè)收集數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)以更好的維護庫存。

更好的風險管理

之前我們提到了AI和物聯(lián)網(wǎng)如何幫助維護網(wǎng)絡(luò)安全。當涉及風險管理(包括處理財務(wù)損失、人員安全和網(wǎng)絡(luò)威脅)時，系統(tǒng)會毫不費力地處理情況并給出及時的響應(yīng)，以免發(fā)生此類情況。例如，日本IT設(shè)備和服務(wù)提供商Fujitsu通過借助AI從可穿戴設(shè)備中收集的數(shù)據(jù)來提升工人安全性。

創(chuàng)新和改進產(chǎn)品與服務(wù)及范圍

旨在改善通過語音、文本或手勢通信的自然語言處理(NLP)技術(shù)已增強了人與設(shè)備之間的信息傳輸。人工智能驅(qū)動的無人機和機器人為監(jiān)視和檢查賦予了全新的含義，這是以前所沒有的。它有助于獲取人類可能永遠無法通過物理方式完成的數(shù)據(jù)。這證明了物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的未來有多強大。

對于商用車，通過監(jiān)視每個可測量的信息來幫助車隊管理。勞斯萊斯(Rolls Royce)是AI驅(qū)動的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的一個很好的例子。計劃使用AI技術(shù)來實現(xiàn)支持物聯(lián)網(wǎng)的飛機發(fā)動機維護需求。這將有助于創(chuàng)建感知模式，并有助于探索更深入的見解。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)成功應(yīng)用案例

通過上面介紹，我們已經(jīng)了解了AI和IoT解決方案如何幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)和利用商機，接下來我們通過幾個真實的例子來說明人工智能和IoT的作用，以及如何幫助創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)模型并提供更好的用戶體驗。這些應(yīng)用案例中還包括了許多需要注意的最前沿和未來趨勢。

可穿戴設(shè)備

到目前為止，很多人一定已經(jīng)聽說了可穿戴設(shè)備在當前物聯(lián)網(wǎng)場景中如何發(fā)揮關(guān)鍵作用。健身追蹤器、智能手表、可穿戴緊急按鈕、遠程監(jiān)控系統(tǒng)、GPS追蹤器以及娛樂系統(tǒng)都是可穿戴設(shè)備中受比較歡迎的一些案例，它們在IoT生態(tài)系統(tǒng)中占據(jù)了很大的比例。我們只需在智能設(shè)備中下載IoT應(yīng)用程序即可獲得最精確的信息，以及豐富的服務(wù)。

機器人

制造業(yè)迫切需要采用以AI為中心的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。這有助于面部識別、深度學習、大數(shù)據(jù)分析尤其是機器人技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用。數(shù)十年來，機器人和機器人技術(shù)一直是未來技術(shù)的領(lǐng)先者。如今，隨著時間的流逝，它們變得更加智能、更加可靠和高效。通過植入的傳感器，可以實現(xiàn)細致的通信。借助AI和IoT的融合，機器人可以精確地學習和適應(yīng)新環(huán)境。這使制造過程線性化并節(jié)省了大量的時間和金錢。

智能家居

智能家居生態(tài)系統(tǒng)正在不斷發(fā)展壯大。這是最令人愉悅的技術(shù)活動之一，也是與未來人們生活關(guān)系最為密切的應(yīng)用。由AI驅(qū)動的IoT技術(shù)可通過手機控制燈光、風扇、電視、恒溫器、空調(diào)等設(shè)備。不僅在室內(nèi)，而且即使你正在外面旅行，都可以使用簡單的命令來完成各種操作。例如，辛苦了一天的工作后要回家，需要洗個澡，則可以提前設(shè)置好水溫、打開家里的空調(diào)、燈光、窗簾等等。

自動駕駛

無人駕駛汽車和交通工具同樣令人興奮和激動。借助強大的傳感器，已安裝的攝像頭以及強大的硬件和軟件集成，汽車可以收集重要的路況、路線、導航、天氣狀況、路人行為等信息。無人駕駛汽車是優(yōu)秀的例子，將突出人工智能在未來技術(shù)中的作用。

安全性是許多人會在無人駕駛汽車的最初階段中面臨擔憂，但這就是整個游戲的目的。它具有令人難以置信的學習能力和強大的AI機制，將不惜一切代價優(yōu)先考慮乘客的生命。目前，無人駕駛技術(shù)正突飛猛進，相信不用等太長時間，我們就可以看到自動駕駛汽車頻繁穿梭于繁忙的城市道路。

新零售

零售行業(yè)確實是AI技術(shù)使用的優(yōu)質(zhì)試驗場。為了支持其零售店，亞馬遜使用物聯(lián)網(wǎng)為用戶提供了更便捷的購物體驗。由于沒有收銀員，甚至沒有收銀臺，因此傳感器將優(yōu)化整個過程。就像超市或線下零售店一樣，商品也經(jīng)過排列，當拿起任何產(chǎn)品時，它會自動將其添加到購物車中，一旦將其放回原處，就會從購物車中將其刪除。而且，它還連接到顧客的付款方式，因此當顧客攜帶物品離開商店時，消費總金額將從顧客的帳戶或在線錢包中直接扣除。

就像自動駕駛汽車一樣，他們使用計算機視覺、深度學習算法和傳感器融合技術(shù)，創(chuàng)造了“Just Walk Out”技術(shù)。

衛(wèi)生保健

隨著冠狀病毒大流行，每個人對其健康都格外謹慎，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)正在助力整個醫(yī)療系統(tǒng)。由AI驅(qū)動的IoT應(yīng)用和部署可幫助收集數(shù)據(jù)以為人們提供預(yù)防措施，及早發(fā)現(xiàn)并提供藥物管理。從基于互聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療記錄、健身追蹤器、醫(yī)療保健移動應(yīng)用程序等中提取數(shù)據(jù)。全球許多醫(yī)療保健公司都在進行IoT投資，讓人們在各種危險條件下保持安全。

智慧城市

這是比較大的規(guī)模的應(yīng)用案例，展示了AI和IoT的絕對實力。智慧交通管理、智慧停車、智慧廢物管理、智慧警務(wù)、智慧治理和許多其他因素是構(gòu)成智慧城市的要素。智慧城市的物聯(lián)網(wǎng)改變了城市的運營方式，并向公眾提供了包括交通、醫(yī)療保健、照明等在內(nèi)的便利設(shè)施。智慧城市可以說是一個未來主義的概念，并且有很多應(yīng)用基礎(chǔ)。

如今，越來越多的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)公司在將技術(shù)集成到各種業(yè)務(wù)類型中，并做出了巨大的貢獻。人工智能正在與其他現(xiàn)代技術(shù)一起真正地重塑物聯(lián)網(wǎng)，對于大多數(shù)企業(yè)而言，唯有順應(yīng)并加入這種趨勢中，才能在未來的市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢。