初學者都在坑里！不要在Python中使用“+”來連接字符串
本文轉載自公眾號“讀芯術”(ID：AI_Discovery)
很多初學者都像我一樣，最開始使用Python時，會不自覺地使用“+”來連接字符串，就像在許多其他編程語言(比如Java)中那樣，因為這樣既直觀又容易。
但我很快意識到成熟的開發人員似乎更喜歡使用.join()來連接字符串，而不是“+”。
你現在一定像我剛知道這一點時一樣困惑。本文中，我將告訴你這兩種方法之間的區別，以及為什么不應該使用“+”。
開始
作為一名初學者，或者剛從使用“+”連接字符串的其他編程語言切換過來的人，很順手地就會寫出這樣的代碼：
- str1 =“I love”
- str2 =“Python.” print（str1 + str2）
但時間久了，你或許或許就會發現，別人都是這樣寫的：
- str1 =“I love”
- str2 =“Python.” print（''.join（[str1，str2]））
實話說，當我第一次看到上述方法時，我認為這既不直觀也不美觀。
連接多個字符串
轉折發生在不久之后，有一次我需要連接列表中的多個字符串。
- strs = ['Life'，'is'，'short'，'I'，'use'，'Python']
最初，我是這樣做的：
- strs = ['Life', 'is', 'short,','I', 'use', 'Python']def join_strs(strs):
- result = ''
- for s in strs:
- result += ' ' + s
- return result[1:]join_strs(strs)
我必須編寫一個for循環來逐個連接字符串。另外，結果字符串前需要刪除我在開頭添加的空格，因為所有字符串都需要在前面添加空格，而不是單是開頭。
或許你有其他解決方案，例如將索引添加到for循環中，這樣就不應將index=0處的字符串添加到此空格處。無論如何，你仍然需要使用此for循環并為空格做些什么。
這時，我回想起以前曾經看過.join()方法，靈光乍現，也許這正是我需要使用它的時候!
超輕松解決了!一行代碼可以完成所有工作。由于.join()方法是由字符串對象調用的，該字符串對象將用于連接列表中的每個字符串，因此你無需擔心開頭的空格。
但這不是我們需要使用join()而不是“+”方法的唯一原因。
join()方法背后的邏輯
讓我們來比較一下這兩種方法的性能，使用Jupyter Notebook的魔術方法%timeit來對其進行評估。
上面顯示的性能基于10萬條路徑，結果是非常可信且顯而易見的。使用join()方法可能比使用“+”來連接列表中的字符串快4倍。
這是為什么呢?看看我繪制的概念圖，用于演示使用“+”連接字符串的方法：
這顯示了for循環和“+”運算符的作用：
- 對于每個循環，都可以從列表中找到字符串
- 對于每個循環，執行程序將需要申請兩次內存地址，一次用于空格，另一次用于字符串。
- Python執行程序解釋表達式result + =''+s并為空格申請內存地址。
- 然后，執行程序意識到空格需要與字符串連接，因此它將為字符串s申請內存地址，這是第一個循環“life”。
- 其中還存在12次內存分配。
那么，使用join()方法發生了什么?
- 執行程序將計算列表中有多少個字符串。這里有6個。
- 這意味著用于連接列表的字符串需要重復6-1 =5次。
- 這里總共需要11個內存空間，因此所有的這些空間將被立即應用并被預先分配。
- 然后按順序排列字符串，再返回結果頁面。
很明顯，主要的區別在于內存分配的次數，這就是提高性能的主要原因。想象一下，使用join()方法將6個字符串連接在一起，速度已經快了4倍。如果我們連接了大量的字符串呢?它將發生更大的變化!
在Python中連接字符串時，顯然，考慮到其性能，join()方法是首選。
通常來說，學習一門編程語言需要很長的時間。但是初學者上手Python的時間相對較短，這是它的優勢之一。但我們不應止步于此并滿足于現在可以使用Python所做的事情。
畢竟，平凡和卓越之間的差距可能正來自于一些小細節。
