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前言

最近對外接口偶現504超時問題，原因是代碼執行時間過長，超過nginx配置的15秒，然后真槍實彈搞了一次接口性能優化。在這里結合優化過程，總結了接口優化的八個要點，希望對大家有幫助呀~

• 數據量比較大，批量操作數據入庫
• 耗時操作考慮異步處理
• 恰當使用緩存
• 優化程序邏輯、代碼
• SQL優化
• 壓縮傳輸內容
• 考慮使用文件/MQ等其他方式暫存，異步再落地DB
• 跟產品討論需求最恰當，最舒服的實現方式

嘻嘻，先看一下我們對外轉賬接口的大概流程吧

1.數據量比較大，批量操作數據入庫

優化前：

//for循環單筆入庫 
for(TransDetail detail:list){ 
  insert(detail);   
} 

優化后：

// 批量入庫,mybatis demo實現 
<insert id="insertBatch" parameterType="java.util.List"> 
insert into trans_detail( id,amount,payer,payee) values 
 <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">( 
    #{item.id}, #{item.amount}, 
    #{item.payer},#{item.payee} 
  ) 
</foreach> 
</insert> 

性能對比：

解析

• 批量插入性能更好，更加省時間，為什么呢?

打個比喻:假如你需要搬一萬塊磚到樓頂,你有一個電梯,電梯一次可以放適量的磚(最多放500),你可以選擇一次運送一塊磚,也可以一次運送500,你覺得哪種方式更方便，時間消耗更少?

2.耗時操作考慮異步處理

耗時操作，考慮用異步處理，這樣可以降低接口耗時。本次轉賬接口優化，匹配聯行號的操作耗時有點長，所以優化過程把它移到異步處理啦，如下：

優化前：

優化后

匹配聯行號的操作異步處理

性能對比：

假設一個聯行號匹配6ms

解析：

• 因為聯行號匹配比較耗時，放在異步處理的話，同步聯機返回可以省掉這部分時間，大大提升接口性能，并且不會影響到轉賬主流程功能。
• 除了這個例子，平時我們類似功能，如用戶注冊成功后，短信郵件通知，也是可以異步處理的，這個優化建議香餑餑的~
• 所以，太耗時的操作，在不影響主流程功能的情況下，可以考慮開子線程異步處理的啦。

3.恰當使用緩存

在適當的業務場景，恰當地使用緩存，是可以大大提高接口性能的。這里的緩存包括：Redis，JVM本地緩存，memcached，或者Map等。

這次轉賬接口，使用到緩存啦，舉個簡單例子吧~

優化前

以下是輸入用戶賬號，匹配聯行號的流程圖

優化后：

恰當使用緩存，代替查詢DB表，流程圖如下：

解析：

• 把熱點數據放到緩存，不用每次查詢都去DB拉取，節省了這部分查SQL的耗時，美滋滋呀~
• 當然，不是什么數據都適合放到緩存的哦，訪問比較頻繁的熱點數據才考慮緩存起來呢~

4. 優化程序邏輯、代碼

優化程序邏輯、程序代碼，是可以節省耗時的。

我這里就本次的轉賬接口優化，舉個例子吧~

優化前：

優化前，聯行號查詢了兩次(檢驗參數一次，插入DB前查詢一次)，如下偽代碼：

punlic void process(Req req){ 
  //檢驗參數,包括聯行號（前端傳來的payeeBankNo可以為空,但是如果后端沒匹配到，會拋異常） 
   checkTransParams(Req req); 
   //Save DB 
  saveTransDetail(req);  
} 
 
void checkTransParams（Req req）{ 
    //check Amount,and so on. 
    checkAmount(req.getamount)； 
    //check payeebankNo 
    if（Utils.isEmpty(req.getPayeeBankNo())）{ 
        String payeebankNo = getPayeebankNo(req.getPayeeAccountNo); 
        if(Utils.isEmpty(payeebankNo){ 
            throws Exception(); 
        } 
    } 
} 
 
int saveTransDetail(req){ 
    String payeebankNo = getPayeebankNo(req.getPayeeAccountNo); 
    req.setPayeeBankNo(payeebankNo); 
    insert(req); 
    ... 
} 

優化后：

優化后，只在校驗參數的時候插敘一次，然后設置到對象里面~ 入庫前就不用再查啦，偽代碼如下：

void checkTransParams（Req req）{ 
    //check Amount,and so on. 
    checkAmount(req.getamount)； 
    //check payeebankNo 
    if（Utils.isEmpty(req.getPayeeBankNo())）{ 
        String payeebankNo = getPayeebankNo(req.getPayeeAccountNo); 
        if(Utils.isEmpty(payeebankNo){ 
            throws Exception(); 
        } 
    } 
    //查詢到有聯行號，直接設置進去啦，這樣等下入庫不用再插入多一次 
    req.setPayeeBankNo(payeebankNo); 
} 
 
int saveTransDetail(req){ 
    insert(req); 
    ... 
} 

解析：

• 對于優化程序邏輯、代碼，是可以降低接口耗時的。以上demo只是一個很簡單的例子，就是優化前payeeBankNo查詢了兩次，但是其實只查一次就可以了。很多時候，我們都知道這個點，但就是到寫代碼的時候，又忘記了呀~所以，寫代碼的時候，留點心吧，優化你的程序邏輯、代碼哦。
• 除了以上demo這點，還有其它的點，如優化if復雜的邏輯條件，考慮是否可以調整順序，或者for循環，是否重復實例化對象等等，這些適當優化，都是可以讓你的代碼跑得更快的。

5. 優化你的SQL

很多時候，你的接口性能瓶頸就在SQL這里，慢查詢需要我們重點關注的點呢。

我們可以通過這些方式優化我們的SQL：

• 加索引
• 避免返回不必要的數據
• 優化sql結構
• 分庫分表
• 讀寫分離

6.壓縮傳輸內容

壓縮傳輸內容，文件變得更小，因此傳輸會更快啦。10M帶寬，傳輸10k的報文，一般比傳輸1M的會快呀;打個比喻，一匹千里馬，它馱著一百斤的貨跑得快，還是馱著10斤的貨物跑得快呢?

解析：

如果你的接口性能不好，然后傳輸報文比較大的話，這時候是可以考慮壓縮文件內容傳輸的，最后優化效果可能很不錯哦~

7. 考慮使用文件/MQ等其他方式暫存數據，異步再落地DB

如果數據太大，落地數據庫實在是慢的話，可以考慮先用文件的方式保存，或者考慮MQ，先落地，再異步保存到數據庫~

本次轉賬接口，如果是并發開啟，10個并發度，每個批次1000筆數據，數據庫插入會特別耗時，大概10秒左右，這個跟我們公司的數據庫同步機制有關，并發情況下，因為優先保證同步，所以并行的插入變成串行啦，就很耗時。

優化前：

優化前，1000筆先落地DB數據庫，再異步轉賬，如下：

優化后：

先保存數據到文件，再異步下載下來，插入數據庫，如下：

如果你的耗時瓶頸就在數據庫插入操作這里了，那就考慮文件保存或者MQ或者其他方式暫存吧，文件保存數據，對比一下耗時，有時候會有意想不到的效果哦。

8.跟產品討論需求最恰當，最舒服的實現方式

這點個人覺得還是很重要的，有些需求需要好好跟產品溝通的。

比如有個用戶連麥列表展示的需求，產品說要展示所有的連麥信息，如果一個用戶的連麥列表信息好大，你拉取所有連麥數據回來，接口性能就降下來啦。如果產品打樁分析，會發現，一般用戶看連麥列表，也就看前幾頁~因此，奸笑，哈哈~ 其實，那個超大分頁加載問題也是類似的。即limit +一個超大的數，一般會很慢的~~

總結

本文呢，基于一次對外接口耗時優化的實踐，總結了優化接口性能的八個點，希望對大家日常開發有幫助哦~嘻嘻。

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