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MESI協(xié)議,JMM,線程常見方法等

網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)管理
我們?cè)谡夜ぷ鲿r(shí),經(jīng)常在招聘信息上看到有這么一條:要求多線程并發(fā)經(jīng)驗(yàn)。無論是初級(jí)程序員,中級(jí)程序員,高級(jí)程序員,也無論是大廠,小廠,并發(fā)編程肯定是少不了的。

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前言

我們?cè)谡夜ぷ鲿r(shí),經(jīng)常在招聘信息上看到有這么一條:要求多線程并發(fā)經(jīng)驗(yàn)。無論是初級(jí)程序員,中級(jí)程序員,高級(jí)程序員,也無論是大廠,小廠,并發(fā)編程肯定是少不了的。

但是網(wǎng)上很多博文直接上來就講JUC,沒有從基礎(chǔ)出發(fā),所以該篇旨在講明并發(fā)基礎(chǔ),主要為計(jì)算機(jī)原理,線程常見方法,Java虛擬機(jī)方法的知識(shí),為后面的學(xué)習(xí)保駕護(hù)航,話不多說,開始吧。

緩存一致性——MESI協(xié)議

CPU多級(jí)緩存官方概念

CPU在摩爾定律的指導(dǎo)下以每18個(gè)月翻一番的速度在發(fā)展,然而內(nèi)存和硬盤的發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及CPU,所以才引入了緩存的概念。我們可以從下圖看出在CPU和主內(nèi)存之間加了一個(gè)緩存,用來提升交互速度。

隨著CPU的速率越來越快,人們對(duì)計(jì)算機(jī)性能要求越來越高,傳統(tǒng)的緩存已經(jīng)滿足不了,所以引入了多級(jí)緩存,包括一級(jí)緩存,二級(jí)緩存,三級(jí)緩存,具體如圖所示。

一級(jí)緩存:基本上都是內(nèi)置在cpu內(nèi)部,和cpu一個(gè)速度運(yùn)行,能有效的提升cpu的工作效率。當(dāng)然數(shù)量越多,cpu工作效率就會(huì)越高,但是由于cpu的內(nèi)部結(jié)構(gòu)限制了其大小,所以一級(jí)緩存的數(shù)據(jù)并不大。

二級(jí)緩存:主要作用是協(xié)調(diào)一級(jí)緩存和內(nèi)存之間的工作效率。cpu首先用的是一級(jí)內(nèi)存,當(dāng)cpu的速度慢慢提升之后,一級(jí)緩存就不夠cpu的使用量了,這就需要用到二級(jí)內(nèi)存。

三級(jí)緩存:和一級(jí)緩存與二級(jí)緩存的關(guān)系差不多,是為了在讀取二級(jí)緩存不夠用的時(shí)候而設(shè)計(jì)的一種緩存手段,在有三級(jí)緩存cpu之中,只有大約百分之五的數(shù)據(jù)需要在內(nèi)存中調(diào)取使用,這能提升cpu不少的效率,從而cpu能夠高速的工作。

我們可以看下本機(jī)的緩存情況。

CPU多級(jí)緩存白話翻譯

只有一級(jí)緩存情況:

我們可以將CPU當(dāng)做我們本人,緩存區(qū)當(dāng)做超市,主內(nèi)存當(dāng)做工廠,如果想要買東西(取數(shù)據(jù))就先去超市(緩存區(qū))買(取),如果超市(緩存區(qū))沒有,就去工廠(主內(nèi)存)里面買(取)。

多級(jí)緩存情況:

我們可以將CPU當(dāng)做本人,一級(jí)緩存當(dāng)做樓下小區(qū)里面的小賣部,二級(jí)緩存當(dāng)做普通超市,三級(jí)緩存當(dāng)做大型超市,主內(nèi)存當(dāng)做工廠,如果想買東西先去樓下小賣部(一級(jí)緩存),小賣部(一級(jí)緩存)沒有的話,就去普通超市(二級(jí)緩存),如果普通超市(二級(jí)緩存)還沒有,就去大型超市(三級(jí)緩存),如果大型超市(三級(jí)緩存)還沒有,就直接去工廠(主內(nèi)存)取。這些緩存的出現(xiàn)使得我們不必每次都去工廠(主內(nèi)存)買東西(取數(shù)據(jù)),節(jié)省了時(shí)間,提升了速度。

為什么需要CPU緩存

CPU速率太快,快到內(nèi)存跟不上,在處理器處理周期內(nèi),CPU常常等待內(nèi)存,造成資源的浪費(fèi)。

緩存的意義

時(shí)間局限性:如果某個(gè)數(shù)據(jù)被訪問,在將來的某個(gè)時(shí)間也可能被訪問。(白話翻譯就是如果我今天買了薯片,那么以后我可能還會(huì)買薯片,畢竟是吃貨O(∩_∩)O)

空間局限性:如果某個(gè)數(shù)據(jù)被訪問,那么他相鄰的數(shù)據(jù)也有可能被訪問。(白話翻譯就是如果我今天買了薯片,那么我可以還會(huì)買其他膨化食品,畢竟他們兩挨在一起)

帶來的問題

對(duì)于多核系統(tǒng)來說, 每個(gè)核中緩存數(shù)據(jù)不一致的問題。

解決方式一——總線加鎖(性能太低)

CPU從主內(nèi)存讀取數(shù)據(jù)到緩存區(qū),并在總線對(duì)這個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行加鎖,其他CPU無法去讀寫這個(gè)數(shù)據(jù),直到這個(gè)CPU使用完數(shù)據(jù),鎖被釋放了才訪問。就比如我想去超市買一個(gè)辣條,但是張三也想買,在我買的過程中,就給辣條加了鎖,張三根本碰不到辣條,我買的過程非常慢,那張三不急死啦嘛。

解決方式二——MESI協(xié)議(重點(diǎn))

針對(duì)上面緩存數(shù)據(jù)不一致的情況,提出了MESI協(xié)議用以保證多個(gè)CPU緩存中共享數(shù)據(jù)的一致性,定義了緩存行Cache Line四個(gè)狀態(tài),分表是M(Modified),E(Exclusive),S(Share),I(Invalid)四種。

  • M(Modified修改):該行數(shù)據(jù)有效,數(shù)據(jù)被修改了,和內(nèi)存中的數(shù)據(jù)不一致,數(shù)據(jù)只能存在于本緩沖區(qū)中。
  • E(Exclusive獨(dú)占):這行數(shù)據(jù)有效,數(shù)據(jù)和內(nèi)存中的數(shù)據(jù)一致,數(shù)據(jù)只存在于本Cache中。
  • S(Shared共享):這行數(shù)據(jù)有效,數(shù)據(jù)和內(nèi)存中的數(shù)據(jù)一致,數(shù)據(jù)存在于很多Cache中。
  • I(Invalid無效):這行數(shù)據(jù)無效

MESI狀態(tài)之間的遷移:

這圖一看是很懵逼的,咱慢慢來看哈,慢慢體會(huì)這些變化哈。

當(dāng)前狀態(tài)是Modified

  • 內(nèi)核讀取本地緩存中的值(local read):從緩存區(qū)中讀取數(shù)據(jù),狀態(tài)不變,還是修改M
  • 本地內(nèi)核寫本地緩存中的值(local write):從緩存區(qū)中修改數(shù)據(jù),狀態(tài)不變,還是修改M
  • 其它內(nèi)核讀取其他緩存中的值(remote read):數(shù)據(jù)被寫入內(nèi)存,其他內(nèi)存讀取到最新數(shù)據(jù),即為共享S
  • 其它內(nèi)核更改其他緩存中的值(remote write):數(shù)據(jù)被寫入內(nèi)存,其他內(nèi)存讀取到最新數(shù)據(jù),并修改和提交,此緩存區(qū)的狀態(tài)為無效I

當(dāng)前狀態(tài)是Exclusive

  • 內(nèi)核讀取本地緩存中的值(local read):從緩存區(qū)中讀取數(shù)據(jù),狀態(tài)不變,還是獨(dú)占E
  • 本地內(nèi)核寫本地緩存中的值(local write):從緩存區(qū)中修改數(shù)據(jù),即為修改M
  • 其它內(nèi)核讀取其他緩存中的值(remote read):數(shù)據(jù)被寫入內(nèi)存,其他內(nèi)存讀取到數(shù)據(jù),即為共享S
  • 其它內(nèi)核更改其他緩存中的值(remote write):數(shù)據(jù)被寫入內(nèi)存,其他內(nèi)存讀取到數(shù)據(jù),并修改提交,即為無效I

當(dāng)前狀態(tài)是Share

  • 內(nèi)核讀取本地緩存中的值(local read):從緩存區(qū)中讀取數(shù)據(jù),狀態(tài)不變,還是共享S
  • 本地內(nèi)核寫本地緩存中的值(local write):在緩存區(qū)中修改數(shù)據(jù),即為修改M
  • 其它內(nèi)核讀取其他緩存中的值(remote read):數(shù)據(jù)被寫入內(nèi)存,其他內(nèi)存讀取數(shù)據(jù),即為共享S
  • 其它內(nèi)核更改其他緩存中的值(remote write):數(shù)據(jù)被寫入內(nèi)存,其他內(nèi)存讀取數(shù)據(jù),并修改提交,即為無效I

當(dāng)前狀態(tài)是Invalid

  • 內(nèi)核讀取本地緩存中的值(local read):如果其他緩存里面沒有這個(gè)值,狀態(tài)即為獨(dú)享E;如果其他緩存里有這個(gè)值,狀態(tài)即為共享S
  • 本地內(nèi)核寫本地緩存中的值(local write):在緩存區(qū)中修改數(shù)據(jù),即為修改M
  • 其它內(nèi)核讀取其他緩存中的值(remote read):其他核的操作與他無關(guān),即為無效I
  • 其它內(nèi)核更改其他緩存中的值(remote write):其他核的操作與他無關(guān),即為無效I

并行和并發(fā)的區(qū)別

并發(fā):同一時(shí)刻只能有一個(gè)指令執(zhí)行,但多個(gè)指令被CPU輪換執(zhí)行,因?yàn)闀r(shí)間間隔很短,會(huì)造成同時(shí)執(zhí)行的錯(cuò)覺。

并行:同一時(shí)刻多條指令在多個(gè)處理器同時(shí)執(zhí)行,不管是微觀,還是宏觀上,都是同時(shí)執(zhí)行的。

舉個(gè)例子,并發(fā)就是一個(gè)家庭主婦既要燒飯,也要帶娃,也要打掃房間,如果每個(gè)事情只做一分鐘,然后輪換,從宏觀上來說,會(huì)造成同時(shí)執(zhí)行的錯(cuò)覺。并行就是該家庭主婦請(qǐng)了兩個(gè)保姆,一個(gè)專職負(fù)責(zé)燒飯,一個(gè)專職負(fù)責(zé)帶娃,自己專職負(fù)責(zé)打掃衛(wèi)生,不管從宏觀還是微觀上來看,他們都是同時(shí)執(zhí)行的。

某位大佬曾經(jīng)說兩者的區(qū)別,并發(fā)是同一時(shí)間應(yīng)對(duì)多件事情的能力,并行是同一時(shí)間去做多件事情的能力。作為一個(gè)工科生,不知道如何夸大佬,只知道喊666。

進(jìn)程和線程的關(guān)系

進(jìn)程是用來加載指令,管理內(nèi)存,執(zhí)行語句的。

線程是進(jìn)程的一部分,一個(gè)進(jìn)程可以分為1個(gè)或多個(gè)線程。

網(wǎng)易云音樂的打開,就是開啟了一個(gè)進(jìn)程,而播放,查找,評(píng)論等都是線程。

線程之間的通信

線程之間的通信比較簡(jiǎn)單,可以通過他們的共享內(nèi)存通信,具體可以看下面Java內(nèi)存模式部分。

進(jìn)程之間的通信

進(jìn)程之間的通信比較復(fù)雜,對(duì)于同一臺(tái)計(jì)算機(jī)而言,其通信稱為IPC;對(duì)于不同計(jì)算機(jī),其通信需要網(wǎng)絡(luò)并遵循彼此約定的協(xié)議,如HTTP等。這部分偏硬件,咱也不敢說,咱也不敢問。

線程的狀態(tài)(從硬件層面)

初始狀態(tài):新建new一個(gè)線程,還沒有進(jìn)行任何步驟,還未和硬件關(guān)聯(lián)上。

可運(yùn)行狀態(tài):當(dāng)調(diào)用start方法,即進(jìn)行可運(yùn)行狀態(tài)(就緒狀態(tài)),但是這個(gè)時(shí)候還沒獲取到時(shí)間片,具體什么時(shí)候運(yùn)行取決于硬件。

運(yùn)行狀態(tài):當(dāng)CPU分配的時(shí)間片到某個(gè)線程了,該線程即可進(jìn)入運(yùn)行狀態(tài)。

阻塞狀態(tài):當(dāng)線程調(diào)用阻塞API,線程并沒有用到CPU,其進(jìn)入阻塞狀態(tài)。

終止?fàn)顟B(tài):當(dāng)一個(gè)線程運(yùn)行結(jié)束了,即進(jìn)入終止?fàn)顟B(tài)。

一些常見的線程操作

創(chuàng)建線程的三種方式

線程和任務(wù)合并

  1. Thread thread=new Thread(){       
  2.  public void run(){       
  3.      System.out.println("開始");   
  4.  }  
  5. }; 

線程和任務(wù)分開

  1.  Runnable runnable=new Runnable() {        
  2.       @Override            
  3.       public void run() {       
  4.          System.out.println("開始");            
  5.       }        
  6. };  
  7. Thread thread=new Thread(runnable); 

FutureTask返回執(zhí)行結(jié)果

  1. FutureTask<String> futureTask=new FutureTask<String>(new Callable<String>() {           
  2.    @Override      
  3.         public String call() throws Exception {     
  4.              return "線程的返回值";       
  5.     }         
  6. });  
  7. Thread thread=new Thread(futureTask); 

線程啟動(dòng)start

  1. thread.start(); 

這里start是進(jìn)入就緒狀態(tài),即可運(yùn)行狀態(tài),具體什么時(shí)候要看CPU。

等待線程運(yùn)行結(jié)束join

未加join情況:

  1.  Runnable runnable=new Runnable() {             
  2.  @Override            
  3.   public void run() {   
  4.         System.out.println("線程開始");       
  5.         try {         
  6.              sleep(4000L);            
  7.         } catch (InterruptedException e) {    
  8.              e.printStackTrace();               
  9.         }           
  10.          System.out.println("線程結(jié)束");     
  11.      }     
  12.  };  
  13. //創(chuàng)建線程  
  14. Thread thread=new Thread(runnable);  
  15. //啟動(dòng)線程 
  16.  System.out.println("主線程開始"); 
  17.  thread.start(); 
  18.  System.out.println("主線程結(jié)束"); 

運(yùn)行結(jié)果:

使用join的情況:

  1. Runnable runnable=new Runnable() {         
  2. @Override   
  3.  public void run() {    
  4.         System.out.println("線程開始");     
  5.         try {         
  6.              sleep(4000L);         
  7.         } catch (InterruptedException e) {   
  8.               e.printStackTrace();      
  9.         }       
  10.         System.out.println("線程結(jié)束");        
  11.   }  
  12. };  
  13.  //創(chuàng)建線程    
  14. hread thread=new Thread(runnable);   
  15. //啟動(dòng)線程   
  16. System.out.println("主線程開始");   
  17. thread.start();   
  18. thread.join();   
  19. System.out.println("主線程結(jié)束"); 

運(yùn)行結(jié)果:

沒有用join方法的第一情況,主線程開始和主線程結(jié)束都在前面,并靠在一起,而線程開始和線程結(jié)束則在后面,因?yàn)樗麄兪莾蓚€(gè)不同的線程,彼此互不干擾。而用了join方法的第二種情況,主線程結(jié)束在最后一行,因?yàn)閖oin方法需要等待子線程結(jié)束后才能繼續(xù)執(zhí)行后面代碼。

獲取線程id,name,priority

  1.  //創(chuàng)建線程  Thread thread=new Thread(){       
  2.   public void run(){      
  3.        System.out.println("線程開始");      
  4.    } 
  5. };   
  6. //啟動(dòng)線程  
  7. thread.start();   
  8. System.out.println("id:"+thread.getId());   
  9. System.out.println("name:"+thread.getName());   
  10. System.out.println("priority:"+thread.getPriority()); 

運(yùn)行結(jié)果:

Java內(nèi)存模型——JMM

內(nèi)存模型

跟多級(jí)緩存差不多意思,每個(gè)線程里面都有工作內(nèi)存,其存儲(chǔ)的是主內(nèi)存中數(shù)據(jù)的副本,如下圖。那如果主內(nèi)存中有變量a=1,現(xiàn)在線程A,B,C都存了a=1的副本,線程A對(duì)其進(jìn)行加1操作,并刷新到主內(nèi)存。可是線程B,C并不知道這種情況,那么就出問題啦。那如何解決這個(gè)問題呢?下面將慢慢說,不急。

8種原子操作(概念)

下面羅列的是8種原子操作,大家大概看看,下面將詳細(xì)描述。

  • read(讀取):從主內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù)
  • load(載入):將主內(nèi)存讀取到的數(shù)據(jù)寫入工作內(nèi)存
  • user(使用):從工作內(nèi)存讀取數(shù)據(jù)來計(jì)算
  • assign(賦值):將計(jì)算好的值重新賦值到工作內(nèi)存中
  • store(存儲(chǔ)):將工作內(nèi)存數(shù)據(jù)寫入主內(nèi)存
  • write(寫入):將store過去的變量值賦值給主內(nèi)存中的變量
  • lock(鎖定):將主內(nèi)存變量加鎖,標(biāo)識(shí)為線程獨(dú)占狀態(tài)
  • unlock(解鎖):將主內(nèi)存變量解鎖,解鎖后其他線程可以鎖定該變量

8種原子操作(舉例)

咱以上面的例子畫了個(gè)圖,請(qǐng)?jiān)徟嘉冶浚嫷某罅它c(diǎn)。

1.read讀取:將主內(nèi)存中的a=1讀取出來。

2.load載入:將從主內(nèi)存中a=1載入到線程A的工作內(nèi)存中。

3.use使用:將線程A工作內(nèi)存的a=1讀取到,并進(jìn)行自增操作。

4.assign賦值:將a=2寫入到線程A的工作內(nèi)存中。

5.store存儲(chǔ):將a=2存儲(chǔ)到主內(nèi)存中。

6.write寫入:將a=2寫入到主內(nèi)存的a變量中。

7.lock鎖定:在上面CPU緩存解決不一致的方法一中,線程A操作的時(shí)候,對(duì)主內(nèi)存a變量進(jìn)行加鎖操作(lock),線程B根本讀不了a變量。

8.unlock解鎖:線程A操作解鎖之后,對(duì)主內(nèi)存a變量進(jìn)行解鎖操作(unlock),線程B可以讀到a變量并對(duì)其操作。

注意:lock和unlock存在著一個(gè)性能問題,我們發(fā)現(xiàn)寫的代碼明明是多線程并發(fā)操作,但是底層還是串行化,并沒有真正實(shí)現(xiàn)并發(fā)。

可見性原理

上面說的MESI協(xié)議是在總線那邊實(shí)踐的,線程A,B可以同時(shí)獲取主內(nèi)存a的值,a進(jìn)行自增操作之后在進(jìn)行操作6write寫入的時(shí)候,會(huì)經(jīng)過總線。線程B一直使用嗅探監(jiān)控總線中自己感興趣的變量a,一旦發(fā)現(xiàn)a值有修改,立刻將自己工作內(nèi)存中a置為無效Invalid(利用MESI協(xié)議),并立刻從主內(nèi)存中讀取a值,這個(gè)時(shí)候總線中a還沒有寫入內(nèi)存,所以有個(gè)短暫的lock過程,等到a寫入內(nèi)存了,進(jìn)行unlock操作,線程B即可讀取新的a值。

該過程雖然也有l(wèi)ock與unlock操作,但是鎖的粒度降低啦。

并發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)與優(yōu)勢(shì)

優(yōu)勢(shì):

  • 速度方面:同時(shí)處理多個(gè)請(qǐng)求,響應(yīng)更快,復(fù)雜的操作可以分成多個(gè)進(jìn)程同時(shí)進(jìn)行。
  • 設(shè)計(jì)方面:程序設(shè)計(jì)在某些情況下更簡(jiǎn)單,也可以有更多的選擇。
  • 資源利用方面:CPU能夠在等待IO的時(shí)候做一些其他的事情。

風(fēng)險(xiǎn):

  • 安全性方面:多個(gè)線程共享數(shù)據(jù)時(shí)可能會(huì)產(chǎn)生與期望不相符的結(jié)果。
  • 活躍性方面:某個(gè)操作無法繼續(xù)進(jìn)行下去時(shí),就會(huì)發(fā)生活躍性問題,比如死鎖,節(jié)等問題。
  • 性能方面:線程過多時(shí)會(huì)使得:CPU頻繁切換,調(diào)度時(shí)間增多;同步機(jī)制;消耗過多內(nèi)存。

結(jié)語

看到這里的都是真愛,先行謝過。此篇是并發(fā)系列的基礎(chǔ),主要聊了硬件的MESI協(xié)議,原子的八種操作,線程和進(jìn)程的關(guān)系,線程的一些基礎(chǔ)操作,JMM的基礎(chǔ)等。

 

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 學(xué)習(xí)Java的小姐姐0618
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