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從網絡IO看高性能框架

網絡 通信技術
我相信大家肯定聽過什么阻塞/非阻塞IO,同步/異步調用,我也嘗試過死記概念,結果大家應該都有體會,過一陣子就忘記了。知其然而不知其所以然~然并卵。

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 大綱:

  1. 討論一個高性能框架甚至語言的時候,我們在討論什么?
  2. 三大網絡模型阻塞IO+多進程阻塞IO+多線程非阻塞IO+IO多路復用
  3. 五種網絡IO簡介
  4. 網絡IO的本質
  5. 如何區分阻塞IO和非阻塞IO
  6. 如何區分同步和異步
  7. 個人整理的網絡IO思維導圖

1.討論一個高性能框架甚至語言的時候,我們在討論什么

我相信大家肯定聽過什么阻塞/非阻塞IO,同步/異步調用,我也嘗試過死記概念,結果大家應該都有體會,過一陣子就忘記了。知其然而不知其所以然~然并卵。

大家在選擇一門語言或者一個框架的時候肯定優先看它的性能,也就是并發量,例如常用的測試手段,就是用該語言或者框架寫個http server服務器,對于http請求返回一個“hello,world!”,利用wrk進行壓測,看看每分鐘請求量最高能到多少,在4核8G的Ubuntu服務器上跑該http服務,利用wrk壓測,gin框架每分鐘能處理的請求量接近300W!這是相當優秀的!

前一陣子在go meet up深圳討論語言性能的時候,有位老哥說同等業務與機器,PHP每秒請求量大概在300多,處理三萬并發量的服務程序, go需要一臺服務器,而PHP需要一百臺。我當時非常震驚,為什么語言之間的差別這么大,是什么原因造成這個巨大的差別呢?我問Boss Lee(meet up講師,一位技術大佬),他跟我說因為PHP是一個請求開一個進程處理,注意是進程而不是線程!

那為什么用進程處理請求會造成性能差別這么大,甚至到了一百臺服務器的差別呢?(一百臺服務器一年得上百萬吧~)

經過我查閱資料,得出了是 網絡IO模型造成了性能根本上的差別 這一結論!

這里直接說結論:PHP是阻塞IO+多進程模型,大名鼎鼎的Netty(JAVA)框架是主從reactor+worker threads 模式。

為什么?因為CPU切換進程或線程所帶來的性能損耗是巨大的,主從reactor模式解決了IO分發的高效率問題!

這里先記住結論,后文看解析

2.三大網絡模型

2.1阻塞IO+多進程

服務器初始監聽在lisnted_fd到接字上,此時一個客戶端發起連接請求,連接成功后產生連接套接字,此時父進程fork出一個子進程,子進程拿到連接套接字,并以此與客戶端通信。在這種網絡模型下,父進程關心的是監聽套接字,子進程關心的是連接套接字。

 

從網絡IO看高性能框架

 

連接分配第一個客戶端.png

 

從網絡IO看高性能框架

 

連接分配第二個客戶端.png

這種網絡模型編程簡單,但是效率不高。

2.2阻塞IO+多線程

進程切換上下文代價是相當高的,有一種類似進程,但是切換開銷比進程小的東西,那就是線程。

為什么說線程切換比進程切換開銷要小呢?

因為線程由操作系統內核管理,在同一個進程中,所有的線程共享該進程的整個虛擬地址空間,包括代碼、數據、堆、共享庫等。

我們的代碼被CPU執行需要一些數據支撐的,這就是所謂的上下文,包括但不限于程序計數器需要告訴CPU代碼執行到哪里了,寄存器中存放了一些計算中間值,內從中存放了當前一些變量等。 從一個計算場景切換到另一個計算場景,這些值都需要重新載入,這就是上下文切換。

2.2非阻塞IO+IO多路復用

使用poll和epoll可以設計出基于套接字滿足高性能,高并發的事件驅動程序。

事件驅動模型,叫做 reactor模型,或者Even loop模型。 是不是很熟悉?這個模型的核心有兩點:

  • 存在一個無限循環的事件分發線程,叫reactor線程,或者Even loop線程。這個分發線程背后的技術就是poll與epoll這類的IO多路復用技術。
  • 所有的IO操作都可抽象為事件,每個事件必須有回調函數來處理。acceptor上有連接建立,已連接套接字的發送緩沖區可以寫,通信管道pipe上有數據可以讀,這些事件通過事件分發,都能被檢測并調用回調函數處理。
  • 單reactor模型 + worker threads該模型是將acceptor上連接建立事件,和已連接套接字的IO事件的分發由一個reactor線程去執行,由工作線程去處理耗時操作,例如數據庫讀取,文件解析,計算等等。單reactor模型 + worker threads.png
  • 主從reactor模型 + worker threads當所有acceptor的連接建立事件和已連接套接字的IO事件交由一個reactor線程處理,在并發量較高的情況下,這個reactor線程會 忙不過來 ,表現在客戶端連接建立成功率偏低。

那么主從模式的核心思想就在于,主reactor上只監聽acceptor上成功建立的連接事件,并將其分發給從reactor線程,從reactor線程只需要負責已連接套接字上的IO事件。

 

從網絡IO看高性能框架

 

主從reactor模型 + worker threads.png

總結:我們通過主reactor線程來分發成功建立的套接字,通過從reactor線程來分發已連接套接字上的IO事件,通過工作線程來處理耗時操作! 更進一步---通過用戶態自己建立的協程機制來調度業務處理程序,用戶態自己管理協程間切換,避免了CPU切換線程,又能為程序帶來更高的處理效率!

3. 五種網絡IO簡介

  • 阻塞IO
  • 非阻塞IO
  • IO多路復用
  • 異步IO
  • 信號驅動IO

阻塞IO:

當應用程序調用阻塞IO完成某個操作時,應用程序會被掛起,感覺上應用程序像是被“阻塞”了一樣。實際上,內核所做的事情是將CPU時間切換給了其他有需要的進程,網絡應用程序在這種情況下就會得不到CPU時間做該做的事情。

非阻塞IO:

當應用程序調用非阻塞IO完成某個操作時,內核立即返回,不會把CPU時間讓出給其他進程,應用程序在返回后可以得到足夠的CPU時間做其他的事情。

IO多路復用:

我們可以把標準輸入、套接字都看作IO的一路,多路復用的意思,就是在任何一路IO有“事件”發生的情況下,通過應用程序去處理相應的IO事件,這樣我們的程序就“好像”在同一時刻處理多個IO事件。

異步IO:

當一個異步過程調用發出后,調用者不能立刻得到結果。實際處理這個調用的部件在完成后,通過狀態、通知和回調來通知調用者。

信號驅動IO:

應用進程使用 sigaction 系統調用,內核立即返回,應用進程可以繼續執行。當數據報準備好讀取時,內核就為該進程產生一個SIGIO信號,我們隨后可以在信號處理函數中讀取數據報,也可以立即通知主循環,讓他讀取數據。

4.網絡IO的本質

網絡IO的本質就是socket流的讀取,通常一次IO讀操作會涉及到兩個對象和兩個階段。

兩個對象:

  • 用戶進程(線程)
  • 內核對象

兩個階段:

  • 等待數據流準備
  • 從內核向進程復制數據

對于socket流而言:

  • 第一步通常涉及等待網絡上的數據分組到達,然后被復制到內核的某個緩沖區。
  • 第二步把數據從內核緩沖區復制到進程緩沖區。

5. 如何區分阻塞IO和非阻塞IO

阻塞IO發起的read請求,線程會被掛起,一直等到內核數據準備好,并把數據從內核區域拷貝到應用程序的緩沖區中,拷貝完成后,read請求調用才返回。

 

從網絡IO看高性能框架

 

阻塞IO.png

非阻塞IO的read請求在數據為準備的情況下立即返回,應用程序可以不斷查詢內核,直到數據準備好,內核將數據拷貝到應用程序緩沖區并完成這次read調用。

 

從網絡IO看高性能框架

 

非阻塞IO.png

6. 如何區分同步和異步

同步調用與 異步調用 是對于獲取數據的過程而言的,前面的幾種最后獲取數據的read操作調用,都是同步的,即在read調用時,內核將數據從內核空間拷貝到應用程序空間,這個過程是在read函數中同步進行的。

 

從網絡IO看高性能框架

 

同步調用.png

當我們發起異步讀(aio_read)之后,就立即返回,內核自動將數據從內核空間拷貝到應用程序空間,這個拷貝過程是異步的,內核自動完成的,和前面的同步操作不一樣,應用程序并不需要主動發起拷貝動作。

 

從網絡IO看高性能框架

 

異步調用.png

 

責任編輯:武曉燕 來源: 今日頭條
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