大千世界，多姿多彩。生活在美麗的地球上，每個人都渴望被了解，期待被關注。隨著AI技術的不斷進步，其在人的表情識別、情緒解讀、語義分析、體態追蹤等方面的應用潛力不斷被開發出來，儼然為犯罪嫌犯鎖定、精神病例研究等提供著有力的技術支撐。

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基于其廣闊的應用空間和多元化應用價值，世界各國對于AI的研究力度不斷加大，一些國家在AI大體系框架中的某些領域已經有所突破。探索AI與人、AI與世界的關系，也已經成為多國研究的共同課題。

近日，《自然》雜志發表了一篇論文，利用人工智能研究了性格和面部特征之間的關系。研究團隊征集了12000多名志愿者，利用人工智能技術通過31000多張自拍學習了128種人臉特征，并且將志愿者的人格特征分為五類，即責任心、神經質、外向性、親和性、開放性。結果顯示，AI在基于靜態面部圖像預測性格方面的準確率達到了58%，其中對于責任心的準確率高于其他四個人格特征。

用AI識別性格，聽起來既覺得新奇又有幾分神秘。而前段時間在網絡上十分流行的“AI相面”，雖然融合了人臉識別等元素，但是娛樂性質居多，可信度不高。而AI從認臉到“讀心”，從簡單的面部表情識別到了解一個人的性格類型及心理特質等，乍一聽起來似乎不太可能。下面，我們就來捋捋這其中的關系。

讀懂人心并獲取人們的思想，一直是AI研究的一個領域和方向。近年來，AI被賦予了高級“讀心術”的重任，即不通過人的話語、面部表情、肢體語言，就可以通過探測其大腦語言中樞和其他功能中樞(如運動中樞)的腦電波，探查到人們在想什么、要說什么和想要進行什么樣的活動。

究其本質，AI的“讀心”功能目前主要是通過情感計算實現。通過賦予計算機識別、理解和表達人的情感的能力，使得計算機具有更高的智能，進而比較準確和生動地反映人的情感狀態、情緒變化，是情感計算力求實現的目標。情感計算水平的高低，在很大程度上影響著AI對于性格、心理、情緒識別的準確性。

從目前來看，在多國的共同推動下，初級“AI讀心術”已經基本實現，AI解讀腦電波的能力也在英國、俄羅斯等國的課題研究中得到出色展現。不過，目前AI通過腦波還原的視頻，還原度整體還比較低，并且只能對已知類型進行判斷和還原，還原效果還有待提升。

AI讀心技術地不斷發展，一方面讓人們感到欣喜，另一方面也引發了許多科學家的擔憂。人的情緒時刻處在變化狀態，僅僅依靠過去一段時間內的情緒特征就判定某人未來的性格特點，未免顯得草率和不夠客觀。而基于面相的性格識別，往往會先入為主地判定人物的性格和脾氣，進而引發一些倫理問題，例如性格歧視與偏見等。

此外，如何為AI“讀心”劃定合理的應用范圍，引導用戶科學、安全的使用該技術，還是擺在AI“讀心”走向商業化應用的一道關卡。加快倫理規范和立法，毫無疑問是AI“讀心”得以順利應用的兩大保障。只有加強監管，才能讓AI“讀心”真正造福于民，而不是被不法分子濫加利用。

AI“讀心”的一大典型應用，就是智能客服。AI客服上演“讀心術”的背后，是以AI、大數據、云計算、物聯網、前端算法等系列能力為驅動的智能客服系統。當前，客服需求量大且質量要求高的金融行業，已經成為擁有AI“讀心”能力智能客服展現智慧的大舞臺。

抱著懷疑、理性和謹慎的態度來進行AI“讀心”的技術研發和商業應用，已經成為業內人士的共識。以安全為準繩，以法律為約束，以創新為動力，以監管為手段，或許會讓人們在提到AI“讀心”時，能夠獲得更多安全感和信任感。就讓我們一起靜待AI“讀心”的進一步發展吧!