Code Review(CR) 的本質是什么?是為了查錯?還是為了 KPI?本文分享阿里資深技術專家的看法：CR 是一種關于社會學的長期行為和組織文化，通過 CR，形成一種良性互動的技術氛圍，傳播和分享知識，提升代碼質量，并給出了 7 個提高 CR 效率和質量的實踐建議。

關于代碼評審(Code Review)的文章也算是汗牛充棟了，代碼評審也已經是許多組織的標準化實踐。不過，許多團隊在嘗試代碼評審實踐時，卻有如下疑問：

• “政治正確” 的代碼評審活動究竟有沒有達到期望的實際效果?
• 給了我一大堆代碼，到底該從哪里看起?哪些方面是我該評審的?哪些不是?
• 別人有沒有認真評審我的代碼?如何讓別人更容易的評審代碼?

這些都不是什么新問題，但是它們是如此的普遍，而且經年累月地在不同的上下文中被提起，不外乎兩個方面：

• 理解代碼評審的核心目標，建立關于代碼評審的正確預期。
• 了解代碼評審為什么可能無效，并采取有針對性的實踐來提升代碼評審的效果。

為什么要做代碼評審

不少同學認為代碼評審就是用來查錯的，甚至希望用代碼的缺陷數量來檢驗代碼評審的效果。這低估了代碼評審的價值。代碼評審最本質的作用不是問題發現。除了代碼評審，我們有更多更好的手段來發現問題。代碼評審的作用更多是關于社會學的，是一種長期行為和組織文化。

CR 是代碼規范性的保證

編碼者視角：良性的社交壓力

你正在緊張地編碼，交付時間迫在眉睫。你的組織對代碼的單元測試有一個要求：凡是新增的代碼，必須有完整的自動化單元測試。但是，在壓力之下，你想給自己降低一點要求，不寫這部分的單元測試了，以后再編寫吧，或者為了應付工具的覆蓋率要求，先寫一點不那么有用但是卻能帶來覆蓋率的測試(例如沒有斷言的測試)。

但是，一旦想到你的代碼將會發出去給你的同事做 Review，有沒有為剛才的這種想法產生一絲絲壓力?這種壓力是良性的，它能給你帶來一種即時的反饋，阻止你去選擇那些短期收益、長期損失的 “投機” 行為。如果沒有代碼評審這個環節，或許你就會真的 “為所欲為” 了，其實最終還是要為這種取巧行為買單。

維護者視角：代碼可讀性的保證

有許多方式能實現同一個軟件需求。有興趣的讀者可自行搜索 “Hello World 的 N 種寫法”。盡管條條大路通羅馬，但是，不同的道路代價是不一樣的。小到變量命名，大到設計結構，如果你采用的是一種不那么常見的做法，往往就是給后來的代碼維護者挖坑。這種維護活動可能發生在 1 個月以后，也可能發生在 1 年以后，甚至是更久之后。甚至那時候，作為作者的你，已經不在這個團隊了，已經沒有人能理解當時的軟件為什么這樣設計。

代碼評審強制提前了這個反饋周期，代碼編寫完成之后，就立即有了一位或多位讀者——他們是這個代碼的 Reviewer。所以，這段代碼在編碼完成之后，立即經歷了可讀性的檢驗。更理想地，如果組織已經有了編碼規范和設計規范，還能確保這段代碼遵循了這些規范。如果 CR 過程中發現這段代碼沒有遵循規范，那更是好事，它指向了 CR 的另外一個關鍵價值：知識傳播。

CR 帶來了知識傳播和設計共識

你可能是一個團隊的 Leader，正在為如何提升團隊成員的編程能力發愁。你希望他們去讀書，所以你介紹了諸如《整潔代碼》之類的入門書籍，你還介紹了經典名著《設計模式》，還推薦了《領域驅動設計》。你也希望團隊成員能理解產品的業務邏輯，所以希望團隊成員周期性地進行業務分享。

所有這些努力都很好。但是，也有可能你會被打擊。一個月過去了，似乎團隊成員對命名規范都建立了概念，但是在怎么命名這件事上，大家并未形成共識。不少同學已經了解了一些設計模式，但是有人過度運用模式，搞得代碼臃腫不堪，有人則只知道singleton。團隊成員為什么是實體對象，什么是值對象爭的不可開交，沒有人說得清楚聚合是什么，應該在什么場景下使用。

你真正缺乏的，是一個場景。抽象的概念如果不落到具體的事情上，就很難形成共識。有人或許知道海洋法系的 “判例”，這是在法律層面形成共識的一種非常好的方法。代碼評審，其實也是在形成判例：哪一類設計是合理的，哪一類設計是不合理的。通過針對具體的問題進行分析，團隊就會逐漸形成設計共識，在過程中，對這些共識不那么熟悉的新同學，也可以慢慢融入。

檢驗邏輯正確性

當然，CR 也能用來檢驗邏輯正確性。

保證代碼邏輯正確，是設計者的責任

為了不讓 CR 被濫用并被寄予過高期望，我們在此首先申明一點：保證代碼的邏輯正確，是設計者的責任。出現了一個空指針錯誤，究竟是編碼做的不好，是 CR 做的不好，還是測試做的不好?首先肯定是代碼作者制造了這個問題。把這個板子打在 Reviewer 身上公平嗎?或許，Reviewer 確實有責任發現這樣的問題，但是，如果代碼本來就錯誤多多呢?如果一次性 Review 了 1000 行代碼，根本看不過來呢?我能找到一大把的理由，來說明為什么漏掉這么一個空指針錯誤。

發現邏輯錯誤的其他方法

你還有許多其他的方法來發現錯誤，它們的成本往往并不高，例如：

• 編寫自動化單元測試
• 使用代碼靜態檢查工具

無論是否存在 CR 活動，上述兩點都是一名專業的開發者和開發組織應該大力倡導的行為。

發現錯誤的價值

在上述兩點得到承認的前提下，代碼評審確實也應該用于發現錯誤——它本質上建立了一種冗余機制，通過多人工作在同一段代碼上，發現代碼中可能發生的認知錯誤(這對于單個開發者往往是很難發現的)以及疏忽。

高效高質的代碼評審

哪些因素阻礙了代碼評審的效果

代碼評審本身并不困難，但是，如果考慮到如下因素，可能就比較復雜了：

• 你可能對要評審的代碼的設計上下文一無所知
• 你可能非常忙碌
• 你一下子收到了幾千行需要被評審的代碼
• ...

實際操作建議

建議一：小批量——每次 Review 的代碼量要少

研究發現， 成功的 CR 活動一定是小規模的。例如，《Modern Code Review：A Case at Google》論文介紹說， Google 的 CR 活動中，有 35% 的 CR 僅僅修改了一個文件，90% 的 CR 修改的文件數在 10 個文件以內，甚至有 10% 的 CR 僅僅修改了1行代碼。

代碼量少的好處顯而易見：修改了哪里非常清晰，問題也會一目了然。一次推給別人 1000+ 行代碼，還想得到有價值的 Review，可能性微乎其微。

當然，一次 Review 它代表的功能應該是有意義的，是完整的，如果不是修復缺陷，這一定程度上也對開發者迭代地開發功能的能力提出了要求。

建議二：多批次——Review 要頻繁發生

小批量必然導致了多批次。在微軟 2013 年的一篇論文《iExpectations, Outcomes, and Challenges Of Modern Code Review》和前述的 Google 的論文中都提到了頻繁 Review 的做法。其中，Google 的每周每 Developer 的代碼變更中位數是 3 個，每周每 Reviewer 的 Review 中位數是 4 個。

建議三：找對人——合適的 Reviewer

誰適合 Review 你的代碼?選一個和被 Review 的代碼毫不相干的人肯定是不明智的。下面列出了一些潛在的候選人：

• 如果你的組織有 Owner 機制，Owner 應該是合適人選
• 和你工作在相同上下文的同事
• 近期修改過相同代碼的同事
• 比你更資深的程序員，希望得到他們的專業反饋

現在已經有一些工具，能夠根據上下文推薦 Reviewer，這也為選擇合適的 Reviewer 提供了便利。

建議四：快速響應

當每次 Review 的粒度不大，Review 又比較頻繁時，快速響應才能成為可能，也是必然的要求。在這個數據上，Google 的中位數是 4 小時。這個指標可以成為一個較好的參照。

建議五：使用現代工具

快速響應、高質量的 Review 離不開現代工具。現代的 Review 工具能自動集成進工作流，高亮變化，甚至能自動匯總變更。這方面已經有許多現代的工具可以使用，還沒有選好工具的讀者，可以自行搜索。

建議六：考慮結對編程

當我們提到 “小批量、多批次、快速反饋” 的時候，如果有過結對編程經驗的同學，馬上就會反映過來，結對編程和 CR 何其相似。

結對編程，共同編程的兩位同學擁有完全相同的上下文，不存在上下文切換的煩惱，沒有缺乏時間的煩惱，不需要借助額外的工具，反饋隨時隨地。事實上，在我的眼中，結對編程才是最好的 Code Review。

建議七：綜合在線 Review 和線下 Review

在線 Review 應該是常態化的行為。考慮到 CR 的 “知識傳播” 價值，線下 Review 是有益的補充。有經驗的團隊，會周期或者不定期的組織線下 Review，這樣能獲得比在線 Review 更為廣泛的知識傳播面，也能引起更為熱烈的討論和辯論，有助于形成更高質量的共識。

數字化的指標

研發行為的全面數字化，帶來了一些有價值的數據洞察。如果工具支持，可以通過一些指標的觀測，持續推進 CR 活動。我們把一些建議的指標和數據總結如下：

從 Author 角度：

• 單次評審的代碼行數 (主要指標)
• 評審的頻度 (參考)

從 Reviewer 角度：

• 響應時間
• 評論數和拒絕率

從 Reviewer 的團體角度，還可以發現 Author-Reviewer 之間的社群關系，也是一種有價值地了解知識傳播的信息。

不要做什么：

避免用 CR 的數字化指標進行考核，即使動機良好。CR 的本質是文化建設，強烈建議僅僅把 CR 的指標用作提升指引，而不要用于和績效有關的評價，無論是前述的幾種指標，還是和 Review 的質量甚至是缺陷相關的數據。

實踐

你的組織的代碼質量和技術氛圍如何?你們正在實施代碼評審嗎?

• 如果暫時還沒有，是否愿意做一些嘗試?
• 如果已經在實施，既有的實踐是否達到了代碼評審的真正目標?