對于馬老師，估計無人不知無人不曉，小編第一次看馬老師的演講點評在是贏在中國上面，對于他的口才我深深折服。里面有很多金句，細想想還是很有益處的。最為津津樂道的是馬老師跟撒貝寧的在開講啦節目上面的對話：我對錢沒有興趣。

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也許錢對于他這樣的大佬確實沒有啥興趣，小編還在發愁每個月的房租怎么交，還在愁花唄的賬單呢。

突發奇想，既然是玩Python，不如把馬老師曾經講過的金句和語錄進行一個全方位的總結，用Python來盤點一下，看看到底都有哪些亮點。

01.數據的爬取

我們需要對于數據進行抓取，小編提取的是“名言通”提供的數據，其網址為www.mingyantong.com.由于網頁是屬于靜態網頁，因此對于爬取程序的編寫相對比較簡單，部分如下圖所示：

上述的程序中，我們首先構造了請求頭，然后根據網頁數量構造請求鏈接，然后分頁的來爬取對應的信息，這里我們提取的是每個名句的內容，以及名句的子網頁、評論的數量和點贊數量。

02.數據的分析和提取

提取到數據后，接下來是對于數據的分析，我們提取到的數據為：

對于點贊數和評論數我們需要將其轉換為int類型的數據，因此可以采用下述的代碼進行處理：

03.數據的可視化

1).金句的點贊

我們首先來看一下大家對于金句的點贊情況，如下圖所示：

從上圖可以看出，大家對于金句的點贊分布絕大多數集中在0-200條之前，而且呈現逐漸遞減的趨勢，分布極為不均勻。

2).Top5的金句

有了點贊的數量和評論的數量，我們來看一下，點贊數量前五名的金句和評論數前五名的金句分別是哪些。

上圖中，字體越大，代表著點贊數或者是評論數越高，我們可以看出，點贊數最高和評論數最高的金句是同一句話，我們可以拿出來單獨給大家看一下。

今天會很殘酷，明天會更殘酷，后天會很美好，但大部分人會死在明天晚上。

這句話也警示我們，凡事需要踏踏實實的堅持到底，才能夠會有收獲。否則將會一無所獲。

3).點贊和評論分布

接下來，看一下點贊數前五的金句，其點贊數和評論數之間的一個分布情況。

上圖可以看出，對于評論數量和點贊數量，二者沒有過多的關系，點贊數很高的金句，其評論數量有可能會很少，例如上圖中第二個句子中，點贊數排名第二，但是評論數卻為零。

4).詞云分析

最后，我們來看一下我們爬取的馬云所有的金句，來制作一個詞云，看一下，金句的關鍵詞有哪一些。

我們可以看出，對于馬老師的語錄中，最重要的關鍵詞有”我們“、”自己“ 、”成功“等等，一定程度上可以說明是以”我們大家“的共同角度，探討了自身的一些內容，以及如何去成功等一系列的話題。

好了，以上就是小編今天為大家帶來的馬老師的著名金句，相信大家也會從馬老師的金句中有所感悟，你最喜歡馬老師的哪一句？