使用區(qū)塊鏈進(jìn)行深度欺詐檢測(cè)可通過(guò)幫助驗(yàn)證視頻的真實(shí)性來(lái)幫助減少錯(cuò)誤信息傳播的情況。

Deepfake是一種人工智能(以及創(chuàng)建的視頻內(nèi)容)，用于創(chuàng)建令人信服的圖像、音頻和視頻騙局。 簡(jiǎn)言之，用大白話講就是AI換臉。Deepfake的實(shí)例很多，有些完全是出于娛樂(lè)目的。例如，“更好的呼叫特朗普：洗錢(qián)” 101是“壞蛋”的模仿，并提供了有趣的內(nèi)容。

但是，Deepfake也可以用于惡意目的。因此，如果不加以制止，假冒偽劣品可用于散布大規(guī)模的宣傳和錯(cuò)誤信息，從而帶來(lái)嚴(yán)重的后果。將區(qū)塊鏈用于深度仿生監(jiān)視可以通過(guò)幫助驗(yàn)證此類(lèi)視頻的真實(shí)性來(lái)幫助減少此類(lèi)情況。

區(qū)塊鏈在打擊 Deepfake 中的潛在作用

圖像或視頻可以由多方在來(lái)源處進(jìn)行加密簽名。可以在錄制時(shí)將加密哈希分配給視頻。利用區(qū)塊鏈的不變性功能，一旦輸入哈希數(shù)據(jù)就無(wú)法修改。在原始各方進(jìn)行驗(yàn)證之后，可以將上傳、下載和編輯視頻的每個(gè)實(shí)例寫(xiě)入智能合約。這將為視頻創(chuàng)建審核跟蹤，并確保其完整性并提高可追溯性。

可以在每個(gè)階段將哈希數(shù)據(jù)與源進(jìn)行比較。如果兩個(gè)數(shù)據(jù)集之間存在任何不匹配，則可以幫助推斷視頻已更改。

例如，警官和調(diào)查人員使用攝像機(jī)記錄犯罪現(xiàn)場(chǎng)的詳細(xì)信息。可以為視頻分配每個(gè)在場(chǎng)人員的唯一哈希數(shù)據(jù)(指紋)。然后將此數(shù)據(jù)作為智能合約寫(xiě)入到區(qū)塊鏈中，并得到每個(gè)成員的驗(yàn)證。同樣，將使用原始數(shù)據(jù)驗(yàn)證下載、上傳和共享的每個(gè)實(shí)例，以確保其真實(shí)性。因此，通過(guò)使用區(qū)塊鏈技術(shù)，可以大大減少視頻篡改的情況。

深度識(shí)別偽造的區(qū)塊鏈的可靠性

區(qū)塊鏈可以改善我們Deepfake偽造識(shí)別的工作。但是，不應(yīng)將其視為對(duì)抗Deepfake的解決方案。區(qū)塊鏈很容易遭受復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊，這些攻擊可能會(huì)損害其完整性和可靠性。

因此，區(qū)塊鏈不能被視為真相的最終保證。從原始到最后一個(gè)已知實(shí)例，應(yīng)采取謹(jǐn)慎的方法來(lái)驗(yàn)證區(qū)塊鏈上數(shù)據(jù)的可信度。這種方法將有助于增加我們對(duì)視頻可信度的信任。

區(qū)塊鏈極大地加強(qiáng)了我們對(duì)Deepfake的斗爭(zhēng)。但是，它仍然不是完全可靠。它需要的是結(jié)合其他技術(shù)(如AI)來(lái)進(jìn)一步提高其功能。區(qū)塊鏈和AI的結(jié)合可以大大改善Deepfake。即使我們考慮了Deepfakes識(shí)別的區(qū)塊鏈的局限性，還是有一個(gè)工具可以通過(guò)幫助識(shí)別Deepfakes來(lái)減少因Deepfakes傳播的錯(cuò)誤信息實(shí)例。