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因為一條SQL,我差點被祭天......

運維 數據庫運維
千里之堤毀于蟻穴,有時一個小 Bug 很容易就引發整個系統的崩盤,這一次的問題也讓我更加深刻的認識到了 Review 代碼的重要性,不管業務開發的工作量有多麻煩,這一步操作絕對不能忽視。

 上周四午休時分,我正在工位上小憩,睡夢中仿佛看到了自己拿著李白在榮耀峽谷里大殺四方的情景,就在我剛拿完五殺準備帶領隊友推對面水晶的時候,一句慌亂急促的“糟了”把我從睡夢中驚醒......

[[331901]]

 

圖片來自 Pexels

反常的 SQL 語句

我瞇開朦朧的雙眼,才發現剛才的發聲來源于我的組長莊哥,看到他在緊張的點開日志系統查看日志,我預感到有什么不妙的事情發生。

仔細一問才知道,原來就在我瞇眼的期間,線上數據庫服務器的 CPU 被打滿,同時觸發了生產數據庫只讀延遲的限定時間并且發出告警,而且告警的過程持續了半個小時。

這讓我倒吸了一口涼氣,因為我們組做的系統很多都用的是同一個數據庫服務器,日用戶活躍量有好幾十萬,如果服務器崩潰了將會使所有的系統服務都不可用。

于是我們趕緊通過 SQL 日志進行問題查找,最后排查出來是因為一張 SQL 的高量查詢沒有走索引導致。

日志列表顯示,這條 SQL 語句的掃描行數達到了上百萬,基本就是全表掃描的情況,而且半個小時的時間查詢了達上萬次,每條 SQL 查詢的耗時都在 3000ms 以上。

我的天啊,難怪服務器會 CPU 打滿,這么一條耗時的 SQL 語句查詢量這么大,數據庫的資源當然是直接就崩潰了。

這是當時那條 SQL 的查詢情況:

 

臨時處理

看了這條語句,我又倒吸一口涼氣,這不就是我寫的系統調用的 SQL 語句嗎?完了,這回逃不掉了,真是人在睡夢里,鍋從天上來。

[[331902]]

 

當然,因為是我自己寫的 SQL,所以我一看就知道這條語句是有問題的。

根據我的代碼處理,這條 SQL 的調用還少了個重要的參數 user_fruit_id,這個參數沒有傳的話是不應該走這條 SQL 查詢的。

在我的設計里,該參數是數據表里一個聯合索引的最左側字段,如果該字段沒有傳值的話,那么索引就不會生效了。

 

  1. KEY `idx_userfruitid_type` (`user_fruit_id`,`task_type`,`receive_start_time`,`receive_end_time`) USING BTREE 

雖然定位到了 SQL 語句,但是線上的問題刻不容緩,總不可能找出 Bug 改完再上線吧。

所以,我們只能做了一個臨時處理,就是在原來的表上多加了一個聯合索引,其實就是去掉了 user_fruit_id 字段,讓這些高量的查詢都能走新的索引。

就像下面這樣:

 

  1. KEY `idx_task_type_receive_start_time` (`task_type`,`receive_start_time`,`receive_end_time`,`created_time`) USING BTREE 

加上索引后,SQL 的掃描行數就大幅度的降低了,重啟實例后就又能正常運行了。

最左匹配原則

那么為什么最左側的字段沒傳索引就不生效了,這是因為 MySQL 的聯合索引是基于“最左匹配原則”匹配的。

我們都知道,索引的底層是 B+ 樹結構,聯合索引的結構也是 B+ 樹,只不過鍵值數量不是一個,而是多個,構建一顆 B+ 樹只能根據一個值來構建,因此數據庫依據聯合索引最左的字段來構建 B+ 樹。

例如我們用兩個字段(name,age)這個聯合索引來分析:

 

圖片來源于林曉斌老師的《MySQL 實戰 45 講》課程

當我們在 where 條件中查找 name 為“張三”的所有記錄的時候,可以快速定位到 ID4,并且查出所有包含“張三”的記錄。

而如果要查找“張三,10”這一條特定的數據,就可以用 name = "張三" and age = 10 獲取。

因為聯合索引的鍵值對是兩個,所以只要前面的 name 確定的情況下就可以進一步定位到具體的 age 記錄。

但是如果你的查詢條件只有 age 的話,那么索引就不會生效,因為沒有匹配最左邊的字段,后面所有的索引字段都不會生效。

所以我之前寫的 SQL 語句才會因為少了最左邊的 user_fruit_id 字段而走了全表掃描的查詢方式。

正常來說,假設一個聯合索引設計成(a,b)這樣的結構的話,那么用 a and b 作為條件,或者 a 單獨作為查詢條件都會走索引,這種情況下我們就不要再為 a 字段單獨設計索引了。

但如果查詢條件里面只有 b 的語句,是無法使用(a,b)這個聯合索引的,這時候你不得不維護另外一個索引,也就是說你需要同時維護(a,b)、(b) 這兩個索引。

找出 Bug

雖然臨時做了處理,但問題并不算解決,很明顯是系統出現了 Bug 才會有走這樣的查詢條件。

因為是我自己寫的代碼,所以知道是哪條 SQL 后我就馬上定位到了代碼里的具體方法,后來才發現是因為我對 user_fruit_id 字段的判空處理不生效所致。

因為該字段是從調用方傳過來的,所以我在方法參數里對該字段做了非空限制的注解,也就是 javax 包下的 @NotNull:

 

  1. public class GardenUserTaskListReq implements Serializable { 
  2.  
  3.     private static final long serialVersionUID = -9161295541482297498L; 
  4.  
  5.     @ApiModelProperty(notes = "水果id"
  6.     @NotNull(message = "水果id不能為空"
  7.     private Long userFruitId; 
  8.     /**以下省略*/ 
  9.     ..................... 

雖然加上該注解來做非空校驗,但我卻沒有在參數加上另一個注解 @Validated。

該注解如果沒加上的話,那么調用 javax 包下的校驗規則就都不生效,正確的寫法是在 controller 層方法的參數前面加上注解:

 

除此之外,因為 user_fruit_id 這個字段是另一張表的主鍵,我在代碼里也沒有對這張表是否存在這個 id 做查詢判斷。

這樣一來,無論調用方傳什么值過來都會直接觸發 SQL 查詢,并且在不跑索引的情況下直接走全表掃描。

[[331903]]

 

不得不說,這真是個低級錯誤,說真的,我對這個原因真是感到嘀笑皆非,再怎么說也工作幾年了,怎么還犯一些新手級別的錯誤呢,這臉打得真是讓我相當慚愧。

總結

雖然是低級錯誤,但造成的后果也算挺嚴重了,這次事件也讓我更加的警醒,在以后的開發工作中必須要遵守該有的原則,大概有這么幾點:

①不能相信調用端。重要的參數都要先做驗證,即使是非空值也需要做驗證,不符合條件的就要直接返回或拋異常,不能參與業務 SQL 的查詢,否則頻繁的訪問也會對服務造成負擔。

②SQL 語句要先做性能查詢。對于數據量大的表,建好索引后,所有的 SQL 查詢語句要用 explain 檢測性能,并且根據結果來進一步優化索引。

③代碼必須要 Review。之前我沒有放太大的精力在代碼的 Review 上,雖說跟迭代排期的緊湊也有關系,但不管怎么說,Bug 確實是我的疏忽造成的,尤其是像空值這種細小的錯誤在 Java 里可以說家常便飯。

千里之堤毀于蟻穴,有時一個小 Bug 很容易就引發整個系統的崩盤,這一次的問題也讓我更加深刻的認識到了 Review 代碼的重要性,不管業務開發的工作量有多麻煩,這一步操作絕對不能忽視。

作者:鄙人薛某

編輯:陶家龍

出處:https://www.cnblogs.com/yeya/p/13200655.html

責任編輯:武曉燕 來源: 博客園
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