物聯網發(fā)展到今天，已經成為了隨處可見的技術，不僅早已成為人們常談的話題，許多企業(yè)也在針對物聯網規(guī)劃相應的發(fā)展策略。物聯網的盛行對于建筑與房地產行業(yè)意味著什么?它會為企業(yè)帶來真正的效益嗎?還是它的價值還有待顯現出來?

在“第四次工業(yè)革命”(工業(yè)4.0)如火如荼地進行之際，技術進步讓市場迎來了更先進、更智能且更安全的建筑規(guī)劃與資產經營方式。作為其中之一，物聯網早在約20年前就已誕生。在多年的發(fā)展中人們對它定義也有了一些改變，但其根本還是通過互聯網實現不同物體間的互聯互通，并提供可供使用和互相關聯的數據。

雖然網絡安全隱患和隱私保護可能會讓物聯網聽上去有點可怕，但其實社會生活中已經充斥著各種物聯網設備：手機、智能手表、遠程安全系統、家居照明以及兒童監(jiān)控裝置等，都已實現聯網，證明物聯網應用正在逐步拓展。那么對于建筑、設施和資產管理行業(yè)，物聯網到底意味著什么?

物聯網的許諾

在建筑與房地產行業(yè)，物聯網設備有一個固有的難題。生產商努力提供聯網設備，而且在某些情況下，市場上就沒有不聯網的設備。雖然，聯網設備據稱可以為建筑與房地產行業(yè)的帶來巨大利益，但所稱的“預警”、“遠程監(jiān)測”和“持續(xù)數據采集”等益處，是否已經足夠在企業(yè)內部實現量化，并為它們促成改變或吸引新的投資了么?

智能建筑和智能資產

實現互聯的建筑設施可以讓建筑本身和資產管理更加智能化。聯網設備可立刻通知用戶建筑物中的哪些資產、系統或設備出現了故障。關鍵系統和資產實現聯網，可以在故障或停機時及時通知利益相關方或承包商，以盡快恢復運行，優(yōu)化運營支出。

在大多數情況下，很難判斷實現互聯互通可以直接節(jié)約多少成本。但在決定是否應該購買物聯網設備時，可以從避免和減少風險等方面進行考慮，如縮短停機或造成干擾的時間等，所有這些都可以被量化。

數據過多

建筑與房地產行業(yè)需要處理的數據、信息和記錄等內容越來越多，這也是它們對物聯網設備持懷疑態(tài)度的另一個原因所在。數據以及信息收集設備均大量增加，導致建筑行業(yè)數據過多，而該行業(yè)目前在技術上的投入不足其市值的1%。建筑與房地產行業(yè)不知道如何使用這些數據，如何利用它們來提升生產力和效率，減少安全事故和風險。

但建筑與房地產行業(yè)可以通過物聯網設備開發(fā)更大發(fā)展?jié)撃埽绕涫窃诮Y合了人工智能、機器學習和分析的之后。

人工智能和機器學習

人工智能和機器學習與物聯網設備及數據分析相結合，可以為行業(yè)提供諸多寶貴洞察，提升整體業(yè)績。簡單來說，機器學習和人工智能就是把數據分析實現自動化，以及標準化問題的糾正措施。

例如：可以結合傳感器、門禁系統數據、室溫和能源使用情況，確定辦公樓某一樓層在下午6點半是否還有人。如果沒有人，建筑管理系統會自動關閉燈和暖通空調，將安全系統切換至夜間模式，并啟動安防報警裝置。因此，這些設施無需再通過預先設定或手動操作開啟， 而是可以根據用戶的需求自動開啟，從而提供更好的用戶體驗，優(yōu)化能效，同時不影響大樓的安保工作。

當前看上去無關聯的數據，進行組合對比分析，也許可以收獲大量行業(yè)洞察，提升業(yè)績。例如，通過組合對比暖通空調、天氣規(guī)律和辦公室人員等數據，可以預測暖通空調系統在某些情況下的運行情況。并且，不同場景的歷史數據也可預測可能會出現的負面情況，并提出最優(yōu)應對措施。如果建筑設施可以“學習”辦公樓內人員的工作規(guī)律，將會給人們帶來諸多益處。例如一棟寫字樓根據數據發(fā)現，在此工作的員工在財年結束前經常加班，那么就可以相應增加員工餐廳的打掃次數，或者推遲打掃時間，避免干擾員工的工作。這些基于人工智能和機器學習數據分析的技術，可以賦能設備和系統在常規(guī)運營參數發(fā)生變化時，預先采取自動解決措施。

建筑與房地產行業(yè)目前面臨的挑戰(zhàn)是：

• 技術 — 人工智能和機器學習還未得到普及;在提供有用的洞察或在各平臺和系統內分享方面，大多數物聯網設備聯網功能的能力有限。
• 人員 — 本行業(yè)或相關組織還未充分地闡述數字化、未來的交付和經營模式，這在部分程度上是由于業(yè)界還無法看到物聯網技術的全部潛能。
• 流程 — 很多行業(yè)流程都源自于數字化時代之前，業(yè)界還未考慮對它們進行整體的改革和重新考量。也就是說這些流程正在被改進，但人們并沒有質疑它們的目的和真正的功能。

越來越多的物聯網設備正在進入建筑環(huán)境、建筑與房地產行業(yè)等領域。為了讓企業(yè)能夠受益于前沿科技，我們現在應該擁抱物聯網設備，并采集數據，進行結構化處理，以供人工智能進行學習。

行動起來

擁抱物聯網。互聯互通的設備并不會被淘汰，人工智能和機器學習也在不斷進步。這意味著相關技術將會更加互聯，且以更加更加低廉的價格投入廣泛使用。為了讓更多企業(yè)受益于物聯網設備及數據分析，我建議：

• 采集數據 — 當人工智能和機器學習可以對歷史數據進行分析學習，才能發(fā)現其中的規(guī)律和結果，對企業(yè)帶去益處。所以，企業(yè)應該堅持系統化地采集數據(技術)。
• 擁抱變革 — 無論是人類本身還是企業(yè)機構，對于變革，都會抱有懷疑的態(tài)度。為了讓企業(yè)能夠更好享受技術和物聯網設備的益處，讓人們獲得更多工作中的成就感，我們就要打破打破慣性思維，堅信擁抱變化才是永恒不變的法則(人)。
• 挑戰(zhàn) — 現狀反映了過去。當前的流程、規(guī)章制度和工作實踐，都是基于對既往的活動進行分析總計，不斷地改進而來。科技的進步讓我們有機會重新規(guī)劃當前的實踐，脫離漸進式改進，轉向整體的階躍式變革(流程)。

但需要注意的是，在實施物聯網計劃時，安全和隱私是最為重要的。確保聯網設備的信息安全，尊重并保護隱私安全，使企業(yè)免遭外部的負面影響。在部署物聯網設備時，必須考慮整體的信息安全性，包括端點安全，端點之間通信的安全、管理與監(jiān)測、數據分配和安全存儲等。若不優(yōu)先考慮信息安全，物聯網設備可能會被惡意軟件攻擊，抵消其帶來的任何經濟增長優(yōu)勢。

以開放的心態(tài)擁抱前沿科技，并永遠見安全放在第一位，這些可以幫助企業(yè)提升生產力、安全、用戶/員工/客戶滿意度，從而超越當前的績效標準，改變交付業(yè)務的方式，不斷提升能力。工作內容的標準化和綜合治理是成功實現改進的一個基本要素。因此，在建筑項目或設施經營的過程中，可以充分考慮所采集的數據數量和類型，以確保整個系統和流程可以利用所采集的數據，在施工和經營的過程中實現可量化的益處。

關于作者

Rogier Roelvink是甲骨文建筑與工程澳大利亞和新西蘭客戶策略總監(jiān)。他在歐洲、英國和澳大利亞積累了19年的管理咨詢經驗。Rogier在戰(zhàn)略設施管理領域，擁有極高熱情和專業(yè)見解，熱衷于知情決策工作。為了更好促進本行業(yè)的發(fā)展，他加入了多個行業(yè)協會和工作組，并擔任澳大利亞設施管理協會數字技術與信息組合小組及成員與營銷組合小組的主席。