挑戰“不可能”的代碼：你不知道的Python功能
本文轉載自公眾號“讀芯術”(ID：AI_Discovery)
Python看似簡單，但實則變化萬千，筆者總都能看到一些代碼以近乎不可能的方式呈現。這些功能很精妙，以至于我無法想象沒有Python時該怎樣生活。
本文會涉及其中幾個不常用卻很有用的功能，包括：
- 變量賦值——運用*args和**kwargs(包括字典合并)
- 不可變集合——是什么，為什么有用
- 多因素條件——更清晰的邏輯
- 檢查變量是否存在——在本地和全局范圍內
- 勝過lambda函數——編寫Python風格和函數風格的一行式代碼
變量賦值
正如函數*args和**kwargs，在變量賦值中可以運用相同的語法：
合并兩個字典
合并字典時運用可迭代變量賦值法中的**kwargs語法：
需要小心的是，如果字典間有公共鍵，后一個鍵值對(y中的)會替代前者。據即將發行的最新Python版本(3.9)，可以用一個全新的語法來規避這個問題，即字典合并，并更新操作符：
z = x | y # 合并——如上所述的行為模式
x |= y # 更新——替代字典合并
不可變集合
在Python中，可以運用集合，也就是不同對象的無序集合。這些集合是可變的，意味著能用add()和remove()進行變換——這說明可變集合是不可哈希的。
反之，可以運用不可變集合frozenset()——一種無法改變值的集合。但正因不可變，它是可哈希的——當把set和frozenset同時作為字典的鍵時，這一點就體現出來了：
把frozenset作為字典的鍵似乎并不實用，但是frozenset的作用是提供更詳細、更具目的性的代碼。這提醒了未來的代碼閱讀者——如果改變我，一切都會崩潰。
多因素條件
清理那些雜亂的if語句，而不是：
- if 0 <= x and x <= 1:
- print('value is %')
可以寫成：
- if (0 <= x <= 1):
- print('value is %')
再深入一點，可以添加更多的條件語句，并用逐位運算符把它們串起來：
- if (0 <= x < 1) | (7 <= x < 8) | (x == 10):
- print('passed')
檢查變量是否存在
我需要檢查變量是否存在嗎?
- if "var_name" in globals():
- print("var_nameexists!")elif "var_name" in locals():
- print("var_name existslocally!")else:
- print("var_name does notexist.")
可以分別利用 globals()和 locals()在全局和本地范圍內檢查變量。
檢查變量test1和test2是否在全局或本地
globals和locals這兩個作用域函數都會返回字典——因此也執行上述的字典合并語法{**x, **y}。代碼在合并范圍后的字典中同時檢查了test1和test2。
勝過lambda函數
利用lambda函數編寫一行簡單快捷的程序是很常見的，但是它很少用來建立多參數函數。通常情況如下：
- do_something = lambda x: x**2 / (1 - x)
但lambda函數也可用來構建簡練的一行式函數：
運用lambda函數構建一個帶有Cochran方
在到處運用lambda函數之前，你要知道這是Python語法中最忌諱的用法之一。PEP 8——Python的代碼風格指南——非常不鼓勵把lambda函數作為命名函數。同時，特別是對于數字公式，一行式函數看起來會很奇怪。
因此，可以編寫一行式的def 語句來替代lambda：
運用單行的def語句構建一個帶有Cochran
運用哪一種方法取決于你。除非是想得到消極的反饋，那么請用lambda，否則還是用def吧。
這是五項非常有用的Python功能，如果你不知道的話，就趕快積累起來吧!
