市場上逐漸將人工智能軟件用于程序，編程和其他目的的計算機化已變得普遍。基于AI的平臺具有豐富的機器計算和學習能力，可實現業務流程的自動化。自動化可以節省大量時間和精力。這是十大優秀人工智能軟件的列表。

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自動化使組織能夠更高效，更有利地執行工作。

此外，自動化可以幫助個人更新其技能和能力。您將要使用商業智能軟件來促進公司的運營。

優秀人工智能軟件

1.Deep Vision

Deep Vision專為個人面部分析而設計，是針對安全性，安全性和商業智能的完美AI解決方案。該軟件可有效監視指定區域，以根據年齡，性別和其他詳細信息隨時間推移識別人員。

它使用面部人口統計模型來了解目標區域內隨時間變化的人口統計變化，或用于跟蹤客戶模式。此外，它還幫助廣告商和品牌與目標受眾建立聯系，以進行產品展示和廣告宣傳。該模型的創建是通過面部匹配來跟蹤個人，以量化訪客的訪問頻率，并幫助零售商立即找到潛在的顧客。

主要特點

• 它可以使用支持AI的技術識別視頻或圖像中的個人面孔。
• 該軟件可以通過執行面部匹配來檢測目標對象的位置。
• 它具有面部識別和檢測功能。該軟件只需查看人的圖像即可立即識別人的臉。
• 憑借其面部人口統計功能，它可以估計人們的性別和年齡。

2.Braina

它是少數支持多種語言的優秀AI軟件之一。Braina也可以用作虛擬語音識別軟件。借助于此，可以輕松快捷地將軟件語音轉換為文本。這個以生產力為中心的商業智能平臺支持100多種語言。

主要特點

• Braina中集成的工具和功能使用戶可以快速完成工作。
• 它與多語言虛擬助手集成在一起。
• 該軟件為用戶提供了優秀的成績單。另外，它還可以讀回非英語文本，以便于用戶理解。
• 其無可挑剔的語音命令使用戶可以使用自己的語音搜索，播放/暫停/停止媒體。使用此軟件，用戶可以在不費力的情況下調整窗口大小，打開網站，文件夾和文件并執行其他任務。

3.Google Cloud Machine Learning Engine

無論您是希望開展新業務還是計劃對現有業務進行數字化轉型，Google AI技術和云解決方案都將幫助您取得令人難以置信的成功。Google Cloud Machine Learning Engine是用于訓練，調整和分析模型的理想解決方案。它帶有Compute Engine，Cloud SDK，Cloud Storage和Cloud SQL。

該軟件還提供了安全耐用的對象存儲的好處。其庫和命令行工具允許用戶利用Google Cloud。此外，還有用于SQL Server，MySQL和PostgreSQL的關系數據庫。

主要特點

• Google Cloud ML Engine通過預測和監視這些預測使用戶受益。
• 用戶可以管理其模型及其多個版本。
• 該解決方案的各個組成部分包括g-cloud，它是用于管理版本和模型的命令行工具。REST API，旨在幫助用戶進行在線預測;和Google Cloud Platform Console(用于部署和管理模型的UI界面)。

4.Engati

使用Engati，用戶可以輕松創建規模和復雜程度不同的聊天機器人。它帶有150多個模板，因此個人可以快速開始使用聊天機器人。另外，該軟件還包括高級“對話流”構建器，高端集成功能以及用于在網站或任何可用渠道上部署漫游器的功能。

該平臺使聊天機器人的構建比以往更加輕松。有專門設計用于部署，構建，分析和訓練機器人的部分。此外，使用該軟件廣播的聊天機器人用戶信息，門戶網站用戶，實時聊天和廣告系列將使您受益匪淺。

主要特點

• 使用此軟件創建具有成本效益的聊天機器人，并輕松簡化客戶支持。
• 當聊天代理不在線時，它提供了自動答復的好處。
• 該軟件具有自動營銷和銷售功能。使用此工具，您可以構建聊天機器人，該聊天機器人可以作為交互式，即時的方式讓客戶獲取您的品牌詳細信息。
• 通過減輕篩選過程，它也可以減輕人事經理的工作。該軟件能夠實時對潛在員工進行背景調查。
• 智能聊天機器人可幫助自動解決客戶請求。

5.Azure機器學習工作室

Azure機器學習Studio是出色的交互式編程軟件之一，最適合創建可用于預測分析的商業智能系統。它是用戶用來將對象移動到界面的高級工具。

使用此軟件，您將有機會探索在云上構建創新的，基于AI的應用程序的新技術。Azure還提供了創新工具，人工智能服務和可擴展基礎架構的優勢。此外，您還將獲得構建智能解決方案所需的資源。

主要特點

• Azure Machine Learning Studio充當專業人員的交互式工作區。您可以借助從不同來源收集的數據來構建預測分析模型。
• 它是一個交互式平臺，可使用數據操作和統計功能來轉換和分析數據。您可以輕松確定結果。
• 將分析模塊或數據集拖放到界面上，以鏈接和修改參數和功能，以設計能夠在ML Studio中運行的合格且受過訓練的模型。
• 借助該軟件，您可以通過編寫R腳本來準備數據。

6.Tensor Flow

Tensor Flow是廣受歡迎的開源軟件，對于尋求高級數值計算工具的專業人員而言，它是一個優秀的解決方案。它具有靈活的架構，可跨多個平臺(包括TPU，CPU和GPU)進行計算部署。另外，它可以部署在臺式機，服務器，移動設備和其他設備上。

這是Google的AI工程師和研究人員團隊的創意。Tensor Flow能夠進行深度學習和機器學習。而且，它對可在多個科學領域中使用的核心數學表達式提供了強大的支持。

它的一些核心組件包括自然語言處理，決策，聊天機器人，圖像識別，數據攝取，多語言，視覺搜索，語音識別，虛擬助手，機器學習和工作流自動化。

主要特點

• 與多維數組有關的數值計算的理想選擇
• 為有關機器學習和神經網絡的概念提供出色的支持
• 使用CPU和GPU計算的用戶受益，而兩者需要一個代碼
• 用于數據集和各種機器的高度可擴展的計算

7.Cortana

像Google Now和Siri一樣，Cortana是一個智能的個人助理，可以幫助用戶啟動應用程序，安排約會以及許多其他虛擬任務。它還能夠調整設備設置，例如將Wi-Fi切換為關閉和打開模式。該工具還可以回答您的查詢，設置提醒，開燈，在線訂購比薩等。

主要特點

• 它在Bing搜索引擎上運行。
• 它與Xbox OS，iOS，Windows和Android兼容。
• 該平臺支持多種語言，包括日語，英語，法語，葡萄牙語，意大利語，德語，西班牙語和中文。
• 使用其語音輸入功能，您可以管理和安排會議/重要任務，查找定義，事實等。
• 該工具甚至可以通過語音命令打開系統上的應用程序。

8.IBM沃森

這是一個基于AI的計算機系統，旨在回答用戶的問題。IBM Watson與認知計算集成在一起-包括推理，機器學習，自然語言處理，人工智能等技術的融合。該工具以IBM首任首席執行官Thomas J. Watson爵士的名字命名，可將人工智能集成到各種業務流程中。它有助于提高組織的生產率和效率，從而可以獲得更好的結果。

通常，業務數據采用非結構化的形式，例如語音數據，段落等。借助IBM Watson，專業人員可以系統地整理和組織非結構化數據，以生成所需的信息。IBM Watson的處理速度約為80 teraflops，是人類回答問題能力的兩倍。

主要特點

• 使用此工具，您將完全控制基本任務。它可以通過保護IP地址，維護數據所有權和保護數據洞察力來處理所有這一切。
• 該軟件經過培訓，可以重新構想用戶的工作流程，而不管他們的工作領域如何。它是運輸，醫療保健，金融，教育(包括其他領域)的理想選擇。
• 它對幾乎所有行業和企業都有深入的了解。該軟件可以幫助您做出更快更好的決策。
• IBM甚至重視數據的最小單位。如果您的數據量很小，則可以分析并確定可能的結果。
• 無需集成任何其他工具，它就可以使用大量數據。通過使用它，您可以輕松地從多個來源訪問所需的數據。

9.Infosys Nia

Infosys Nia是一款高度評價的商業智能軟件，可以從舊版系統，人員和流程中收集信息。它將數據聚合到一個知識庫中，并自動執行IT流程和業務任務。該軟件旨在減少人工工作，并找到需要想象力，創造力和激情的客戶問題的解決方案。

用戶可以利用該平臺來獲得深入的見解，增強的知識以及探索機會，以簡化，優化和自動化復雜的組織流程。

主要特點

• 它有助于增強流程和系統，以增強組織及其員工的能力。
• 它包括一個高級的對話UI。
• 該工具具有用于編程和重復任務的自動化功能。
• 它是結合認知自動化，RPA和預測自動化的自動化平臺之一。
• 它可以捕獲，處理和重用知識，以更好地開展業務。
• 該平臺還能夠為用戶提供數據分析。
• 它也可以用作機器學習工具。

10.Playment

它是一個數據標記平臺，可以為機器人模型大規模生成訓練數據。Playment增強了處理無人機，制圖，自動駕駛和類似空間的業務。

該工具已由CYNGN，Drive AI和Starsky Robotics等多家知名研究機構和組織選擇。

主要特點

• 支付具有AI和人類智能的獨特組合。它可用于映射輸出質量。
• 它是一種高質量的工具，能夠以100%的準確性組織多個類別的圖像。
• 該平臺與競爭對手分析和產品比較功能集成在一起。
• 企業使用它來使用戶意識到可以帶來良好結果的事物以及可能被證明對他們的業務致命的事物。
• 該工具附帶一個圖像注釋套件，允許用戶構建對計算機視覺技術有用的數據集。

結論

這些是當前可用的優秀人工智能軟件。該軟件非常方便，可以從頭開始構建和開發智能應用程序。這些工具具有AI和機器學習的強大組合，個人可以用來改善和簡化他們的業務流程。

簡而言之，可以說人工智能(AI)已變成商業軟件的主要元素。如今，機器學習和AI學習能力經常安裝在軟件應用程序中，以為客戶提供無與倫比的預測和自動化功能等功能。