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MySQL數(shù)據(jù)延遲跳動的問題分析

數(shù)據(jù)庫 MySQL
今天分析了另外一個關(guān)于數(shù)據(jù)庫延遲跳動的問題,也算是比較典型,這個過程中也有一些分析問題的方法和技巧工參考。

 今天分析了另外一個關(guān)于數(shù)據(jù)庫延遲跳動的問題,也算是比較典型,這個過程中也有一些分析問題的方法和技巧工參考。

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首先在高可用檢測中,有一套環(huán)境的檢測時斷時續(xù),經(jīng)過排查發(fā)現(xiàn)是數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生了延遲,在登錄到從庫show slave status查看,會發(fā)現(xiàn)Seconds_behind_master的值是不斷跳動的,即從0~39~0~39這樣的頻率不斷跳動,讓人很搓火。

查看數(shù)據(jù)庫的相關(guān)日志發(fā)現(xiàn)竟然沒有任何可以參考的日志記錄,怎么分析這個問題呢,我們先來復(fù)現(xiàn),于是我按照節(jié)奏抓取了3次問題出現(xiàn)的日志,即通過show slave status連續(xù)監(jiān)測,抓取show slave status輸出的結(jié)果保存下來,這樣我們就得到了一個問題發(fā)生過程中的偏移量變化,而這個變化則是在SQLThread在回放過程中產(chǎn)生的問題。

比如下面的一段輸出,我截取的是Slave端的relay log進行分析,相應(yīng)的字段為Relay_Log_Pos

 

  1. Slave_IO_State: Waiting for master to send event 
  2.                   Master_Host: xxxx 
  3.                   Master_User: dba_repl 
  4.                   Master_Port: 4306 
  5.                 Connect_Retry: 60 
  6.               Master_Log_File: mysqlbin.000044 
  7.           Read_Master_Log_Pos: 386125369 
  8.                Relay_Log_File: slave-relay-bin.000066 
  9.                 Relay_Log_Pos: 386125580 
  10.         Relay_Master_Log_File: mysqlbin.000044 

所以很快得到了偏移量的變化情況:385983806 ,386062813 ,386125580

接著我使用mysqlbinlog開始分析這些日志過程中的明細,根據(jù)如下的命令可以很快得到轉(zhuǎn)儲的日志中相關(guān)的表有3張。

 

  1. # grep INSERT  relaylog_xxxx.dump |awk '{print $3 " " $4}'|sed 's/INTO//g'|sort|uniq 
  2.  act_action_exec_info 
  3.  act_join_desc 
  4.  dic_subsidy_marketing_querylog_202008 

我逐步分析了每張表的數(shù)據(jù)操作情況,得到的信息還是比較有限,繼續(xù)做更進一步的分析,比如我們分析一下整個日志中的事務(wù)量大小:

 

  1. # mysqlbinlog slave-relay-bin.000066 | grep "GTID$(printf '\t')last_committed" -B 1 \ 
  2. >                                     | grep -E '^# at' | awk '{print $3}' \ 
  3. >                                     | awk 'NR==1 {tmp=$1} NR>1 {print ($1-tmp);tmp=$1}' \ 
  4. >                                     | sort -n -r | head -n 100 
  5. mysqlbinlog: [Warning] unknown variable 'loose-default-character-set=utf8' 
  6. 5278 
  7. 5268 
  8. 5268 
  9. 5268 
  10. 5253 
  11. 5253 
  12. 5253 
  13. 5253 
  14. 5253 

可以看到是5K左右,算是比較大了,而這些額外的信息從哪里獲得呢,我在主庫開啟了general_log,這樣就能夠得到更細粒度的操作日志了。

進一步分析發(fā)現(xiàn),整個業(yè)務(wù)使用了顯示事務(wù)的方式:SET autocommit=0,整個事務(wù)中包含了幾個大SQL,里面存儲了很多操作日志明細,而且在事務(wù)操作過程中還基于Mybatis框架調(diào)用了多次select count(1) from xxx的操作。

經(jīng)過和業(yè)務(wù)溝通也基本明確了以上問題。

 

責(zé)任編輯:華軒 來源: 楊建榮的學(xué)習(xí)筆記
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