[[338728]]

本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)「無敵碼農(nóng)」，作者無敵碼農(nóng) 。轉(zhuǎn)載本文請(qǐng)聯(lián)系無敵碼農(nóng)公眾號(hào)。

作為一名容器時(shí)代的程序員相信你已經(jīng)或多或少接觸過Docker，但同時(shí)你也會(huì)發(fā)現(xiàn)Docker雖然流行了多年，但之前卻很少有公司直接將線上應(yīng)用通過Docker容器進(jìn)行大規(guī)模地部署。但最近三年，你會(huì)發(fā)現(xiàn)幾乎絕大多數(shù)有條件的公司都已經(jīng)在使用Kubernetes部署和發(fā)布自己的線上業(yè)務(wù)了。對(duì)一名普通開發(fā)人員來說，這一切可能發(fā)生得太快，以至于你還沒有搞清楚它是怎么發(fā)生的，也會(huì)疑惑Docker和Kubernetes之間到底是個(gè)什么關(guān)系。

在今天的內(nèi)容中，我們從Kubernetes的系統(tǒng)架構(gòu)及容器編排核心概念兩個(gè)方面來簡(jiǎn)單聊一聊這個(gè)問題，希望能幫助到你更好地理解Docker和Kubernetes之間因果關(guān)系。

Kubernetes介紹

在具體介紹Kubernetes之前不得不再提一下Docker，如果你用過Docker部署過程序，那么你一定會(huì)非常享受它帶給你的絲滑體驗(yàn)，而聯(lián)想到在此之前發(fā)布一個(gè)程序需要寫各種腳本、進(jìn)行各種環(huán)境匹配的糟糕體驗(yàn)，那么相信你的這種感覺會(huì)更加強(qiáng)烈。

而Docker之所以能做到這一點(diǎn)，就在于它以“Docker鏡像”的方式一舉解決了應(yīng)用打包和發(fā)布這一困擾業(yè)界多年的技術(shù)難題，并且大大降低了普通開發(fā)人員運(yùn)維部署應(yīng)用的門檻。正是因?yàn)榻鉀Q了應(yīng)用打包這個(gè)根本性的問題，才使得Docker很快就被廣大開發(fā)/運(yùn)維人員所接受，迅速成為炙手可熱的技術(shù)，并在一定時(shí)間內(nèi)引領(lǐng)了容器化技術(shù)發(fā)展的浪潮。

那么Docker這么好用為什么還會(huì)出現(xiàn)Kubernetes呢?事實(shí)是Docker作為單一的容器技術(shù)工具并不能很好地定義容器的“組織方式”和“管理規(guī)范”，難以獨(dú)立地支撐起生產(chǎn)級(jí)大規(guī)模容器化部署的要求。因此容器技術(shù)的發(fā)展就迅速走向了以Kubernetes為代表的“容器編排”的技術(shù)路線，而這也是為什么Docker容器沒有直接在生產(chǎn)環(huán)境中大規(guī)模部署的關(guān)鍵原因。

上面我們提到了“容器編排”的概念，了解到相對(duì)于Docker單一容器技術(shù)而言，Kubernetes容器編排技術(shù)可以很好地實(shí)現(xiàn)大規(guī)模容器的組織和管理，從而使容器技術(shù)實(shí)現(xiàn)了從“容器”到“容器云”的飛躍!那么Kubernetes技術(shù)是從何而來?而又真正解決了什么問題呢?

從背景上說，Kubernetes是由Google與RedHat公司共同主導(dǎo)的開源“容器編排”項(xiàng)目，它起源于Google公司的Borg系統(tǒng)。所以它在超大規(guī)模集群管理方面的經(jīng)驗(yàn)要明顯優(yōu)于其他容器編排技術(shù)，加上Kubernetes在社區(qū)管理方面的民主化，使得它很快打敗了Docker公司推出的容器編排解決方案(Compose+Swarm)，從而成為了容器編排領(lǐng)域事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)。

而在功能上Kubernetes是一種綜合的基于容器構(gòu)建分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)架構(gòu)環(huán)境，它不僅能夠?qū)崿F(xiàn)基本的拉取用戶鏡像、運(yùn)行容器，還可以提供路由網(wǎng)關(guān)、水平擴(kuò)展、監(jiān)控、備份、災(zāi)難恢復(fù)等一系列運(yùn)維能力，而更重要的是Kubernetes可以按照用戶的意愿和整個(gè)系統(tǒng)的規(guī)則，高度自動(dòng)化的處理好容器之間的各種關(guān)系實(shí)現(xiàn)“編排”能力。

此外Kubernetes的出現(xiàn)也重新定義了微服務(wù)架構(gòu)的技術(shù)方向，目前通常所說的“云原生”及“Service Mesh(服務(wù)網(wǎng)格)”等概念，很大程度上也是依賴于Kubernetes所提供的基礎(chǔ)能力。由于篇幅和作者知識(shí)水平有限，這里就不展開去聊了，感興趣的讀者可以參考其他專業(yè)書籍或技術(shù)資料。

Kubernetes整體系統(tǒng)架構(gòu)

前面我們簡(jiǎn)單介紹了Kubernetes的起源和背景，接下來看看Kubernetes的整體系統(tǒng)架構(gòu)，如下圖所示：

如上圖所示，Kubernetes在架構(gòu)上主要由Master和Node兩種類型的節(jié)點(diǎn)組成，這兩種節(jié)點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)著控制節(jié)點(diǎn)和計(jì)算節(jié)點(diǎn)。其中Master即控制節(jié)點(diǎn)，是整個(gè)Kubernetes集群的大腦，主要負(fù)責(zé)編排、管理和調(diào)度用戶提交的作業(yè)，并能根據(jù)集群系統(tǒng)資源的整體使用情況將作業(yè)任務(wù)自動(dòng)分發(fā)到可用Node計(jì)算節(jié)點(diǎn)。具體看Master節(jié)點(diǎn)主要由三個(gè)緊密協(xié)作的獨(dú)立組件組合而成，它們分別是：

• kube-apiserver：是Kubernetes集群API服務(wù)的入口，主要提供資源訪問操作、認(rèn)證、授權(quán)、訪問控制及API注冊(cè)和發(fā)現(xiàn)等功能機(jī)制。
• kube-scheduler：負(fù)責(zé)Kubernetes的資源調(diào)度，能按照預(yù)定的調(diào)度策略將Pod調(diào)度到相應(yīng)的機(jī)器上。
• kube-controller-manager：負(fù)責(zé)容器編排及Kubernetes集群狀態(tài)的維護(hù)，例如故障檢測(cè)、自動(dòng)擴(kuò)展、滾動(dòng)更新等。

需要說明的是，上述組件在工作狀態(tài)下還會(huì)產(chǎn)生許多需要進(jìn)行持久化的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會(huì)通過kube-apiserver處理后統(tǒng)一保存到Etcd存儲(chǔ)服務(wù)中。所以從這個(gè)角度看kube-apiserver不僅是外部訪問Kubernetes集群的入口，也是維護(hù)整個(gè)Kubernetes集群狀態(tài)的信息中樞。

而在Kubernetes計(jì)算節(jié)點(diǎn)中，除了上述3個(gè)系統(tǒng)組件外，其他基本與Master節(jié)點(diǎn)相同，而其中最核心的部分就是kubelet組件。它的核心功能具如下：

• 通過CRI(Container Runtime Interface)遠(yuǎn)程接口同容器運(yùn)行時(shí)(如Docker)進(jìn)行交互，對(duì)容器生命周期進(jìn)行維護(hù)。其中CRI接口會(huì)定義了容器運(yùn)行時(shí)的各項(xiàng)核心操作，例如啟動(dòng)容器所需的命令及參數(shù)等。
• 通過GRPC協(xié)議同Device Plugin插件交互，實(shí)現(xiàn)Kubernetes對(duì)宿主機(jī)物理設(shè)備的管理。
• 此外kubelet另一個(gè)重要的功能則是通過CNI(Container Networking Interface)來調(diào)用網(wǎng)絡(luò)插件為容器配置網(wǎng)絡(luò)，以及通過CSI(Container Storage Interface)和存儲(chǔ)插件交互為容器配置持久化存儲(chǔ)。

在Kubernetes中kubelet會(huì)通過CRI接口同容器運(yùn)行時(shí)進(jìn)行交互，而容器運(yùn)行時(shí)則通過叫做OCI容器運(yùn)行時(shí)規(guī)范與底層Linux操作系統(tǒng)進(jìn)行交互(涉及對(duì)Namespace、Cgroups等資源的操作，具體可以了解下Docker的技術(shù)原理)。需要強(qiáng)調(diào)的是，這里所說的容器運(yùn)行時(shí)并不僅僅指Docker，而是所有實(shí)現(xiàn)了CRI接口規(guī)范的容器項(xiàng)目都可以作為Kubernetes的容器運(yùn)行時(shí)存在。這是因?yàn)镵ubernetes從設(shè)計(jì)之初就沒有把Docker作為整個(gè)架構(gòu)的核心，而只是將其作為最底層的一個(gè)容器運(yùn)行時(shí)來實(shí)現(xiàn)。

但這并不是說Kubernetes就完全拋棄Docker了，要知道Docker最大的成功并不是它的容器運(yùn)行時(shí)技術(shù)，而是它定義的“容器鏡像”開創(chuàng)性地解決了困擾業(yè)界多年的應(yīng)用打包難題，所以雖然Kubernetes并不完全依賴于Docker的容器運(yùn)行時(shí)技術(shù)，但容器鏡像的定義標(biāo)準(zhǔn)卻是所有容器技術(shù)都繞不開的存在。

況且從Kubernetes架構(gòu)設(shè)計(jì)上看，Kubernetes并沒有打算重復(fù)造輪子而對(duì)已有的容器技術(shù)進(jìn)行替代，它更關(guān)注的是對(duì)運(yùn)行在大規(guī)模集群中的各種任務(wù)根據(jù)其關(guān)系進(jìn)行作業(yè)編排及管理，所以任何實(shí)現(xiàn)了CRI、CNI、CSI等協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)的容器技術(shù)都可以無縫地與Kubernetes集成。從這個(gè)角度看，Docker與Kubernetes的關(guān)系并不是替代的關(guān)系，而是平臺(tái)與組件的關(guān)系，Kubernetes可以利用現(xiàn)有的Docker容器運(yùn)行時(shí)技術(shù)，但卻并不完全依賴Docker。而這也正是Kubernetes為什么被稱作容器編排技術(shù)而不僅僅只是容器技術(shù)的原因。

Kubernetes容器編排概述

我們說處理任務(wù)之間的各種關(guān)系，實(shí)現(xiàn)容器編排是Kubernetes的核心技術(shù)能力，也是其大規(guī)模流行的關(guān)鍵原因。那么容器編排到底是個(gè)什么概念?在Kubernetes中是如何實(shí)現(xiàn)容器編排的呢?

其實(shí)所謂容器編排，通俗點(diǎn)舉例就是如果兩個(gè)應(yīng)用調(diào)用關(guān)系比較緊密，那么我們希望運(yùn)行時(shí)將它們部署在同一臺(tái)機(jī)器上，從而提升服務(wù)之間的通信效率。而能夠支持自動(dòng)將具有此類關(guān)系的應(yīng)用，以容器的方式部署在同一臺(tái)機(jī)器上的技術(shù)就是容器編排。

當(dāng)然，這里所說的緊密關(guān)系只是一種形象的說法，實(shí)際的技術(shù)場(chǎng)景中這種緊密關(guān)系可以被劃分為很多類型，例如Web應(yīng)用與數(shù)據(jù)庫之間的訪問關(guān)系、負(fù)載均衡和它后端服務(wù)之間的代理關(guān)系、門戶應(yīng)用與授權(quán)組件之間的調(diào)用關(guān)系等。

而對(duì)于Kubernetes來說，這樣的關(guān)系描述顯然還是過于具體，因?yàn)镵ubernetes的設(shè)計(jì)目標(biāo)不僅僅是能夠處理前面提到的所有類型的關(guān)系，還要能夠支持未來可能出現(xiàn)的更多種類的關(guān)系。這就要求Kubernetes要從更宏觀地角度來定義任務(wù)之間的各種關(guān)系，并且能為將來支持更多種類的關(guān)系留有余地。

具體來說，Kubernetes是對(duì)容器間的訪問進(jìn)行了分類，如果這些應(yīng)用之間需要非常頻繁的交互和訪問，或者它們之間存在直接通過本地文件進(jìn)行信息交換的情況，那么在Kubernetes中可以將這些容器劃分為一個(gè)“Pod”,而Pod中的容器將共享同一個(gè)Network Namespace、同一組數(shù)據(jù)卷，從而實(shí)現(xiàn)高效率通信。

Pod是Kubernetes中最基礎(chǔ)的編排對(duì)象，是Kubernetes最小的調(diào)度單元，也是Kubernetes實(shí)現(xiàn)容器編排的載體，其本質(zhì)上是一組共享了某些系統(tǒng)資源的容器集合。在Kubernetes中圍繞Pod可以延伸出其他核心概念，具體如下圖所示：

如上圖所示，在Kubernetes中Pod解決了容器間緊密協(xié)作(即編排)的問題，而Pod要實(shí)現(xiàn)一次啟動(dòng)多個(gè)Pod副本就需要Deployment這個(gè)Pod多實(shí)例管理器;而有了這樣一組Pod后，我們又需要通過一個(gè)固定網(wǎng)絡(luò)地址以負(fù)載均衡的方式訪問它，于是又有了Service。

而根據(jù)不同的編排場(chǎng)景Pod又衍生出描述一次性運(yùn)行任務(wù)的Job編排對(duì)象、描述每個(gè)宿主機(jī)上必須且只能運(yùn)行一個(gè)副本的守護(hù)進(jìn)程服務(wù)DaemonSet、描述定義任務(wù)的CronJob編排對(duì)象、以及針對(duì)有狀態(tài)應(yīng)用的StatefulSet等多種編排對(duì)象。而這些編排對(duì)象正是Kubernetes定義容器間關(guān)系和形態(tài)的主要方法。