Python是一種開源的編程語言，可用于Web編程、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能以及許多科學(xué)應(yīng)用。學(xué)習(xí)Python可以讓程序員專注于解決問題，而不是語法。由于Python相對較小，且擁有各式各樣的工具，因此比Java和C++等語言更具優(yōu)勢，同時豐富的庫賦予了Python完成各種偉大任務(wù)所需的能力。

下面是程序員和學(xué)生最常使用的一些Python工具：

IDLE

在安裝Python時，默認(rèn)也會安裝IDLE。這是最優(yōu)秀的Python工具之一。它可以降低Python入門的門檻。它的主要功能包括Python Shell窗口(交互式解釋器)、自動補(bǔ)齊、高亮顯示語法以及基本的集成調(diào)試器。IDLE輕巧易用，方便學(xué)習(xí)。但是，它不適用于大型項(xiàng)目。許多程序員都將其作為最佳的Python工具。

Scikit-learn

Scikit-learn是數(shù)據(jù)科學(xué)最常使用的Python工具之一。這是一款為機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)而設(shè)計(jì)的Python工具。該工具主要用于處理分類、回歸、聚類、模型選擇以及預(yù)處理等任務(wù)。scikit-Learn最出色的功能是在測試數(shù)據(jù)集上執(zhí)行基準(zhǔn)測試時，表現(xiàn)出的驚人速度。因此，對于程序員和學(xué)生來說，Scikit-learn是最優(yōu)秀的Python工具之一。

Theano

Theano是一款數(shù)據(jù)科學(xué)的Python工具，對于程序員和學(xué)生而言，這是一款非常可靠的工具。它是深度學(xué)習(xí)方面最好的Python工具，因此非常適合深度學(xué)習(xí)。Theano的設(shè)計(jì)主旨是用戶友好、模塊化、易于擴(kuò)展，而且可以與Python配合使用。它能夠以最佳方式表達(dá)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之上運(yùn)行。

Selenium

Selenium是最佳的Python自動化工具之一。它適用于Python測試的自動化，常常用作Web應(yīng)用程序的自動化框架。我們可以利用Selenium，通過許多編程語言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他許多程序員和學(xué)生使用的語言)來編寫測試腳本。你還可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具，來管理測試用例并生成報告。

Test complete

Testcomplete是另一款非常出色的Python自動化工具。支持Web、移動和桌面自動化測試。更高級的應(yīng)用需要獲得商業(yè)許可，而且它還可以幫助學(xué)生提高學(xué)業(yè)成績。Test complete還可以像機(jī)器人框架一樣執(zhí)行關(guān)鍵字驅(qū)動的測試。它擁有最出色的錄制以及回放功能，非常實(shí)用。

Beautiful soup

Beautifulsoup是網(wǎng)絡(luò)抓取的Python工具。這個Python庫能夠從HTML和XML文件中提取數(shù)據(jù)，是導(dǎo)航、搜索和修改分析樹的Python工具。此外，Beautiful soup還可以自動將傳入文檔轉(zhuǎn)換為Unicode，并將傳出文檔轉(zhuǎn)換為UTF-8。它是最優(yōu)秀的Web抓取工具，可以節(jié)省大量時間。

Pandas

Pandas是數(shù)據(jù)分析方面最常用的Python工具之一。Pandas是BSD許可的開源庫，為Python編程語言提供了高性能且易于使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及數(shù)據(jù)分析工具。長期以來，Python一直非常適合數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作。Pandas填補(bǔ)了這一空白，你無需切換到其他域即可在Python中執(zhí)行整個數(shù)據(jù)分析工作流，而且Pandas還是數(shù)據(jù)分析方面最出色的Python工具。

PuLP

PuLP是線性規(guī)劃的Python工具之一。它是一種優(yōu)化類型，能夠在一些給定的約束條件下最大化目標(biāo)函數(shù)。PuLP用Python編寫的線性規(guī)劃建模器。

PuLP可以生成LP文件，并調(diào)用高度優(yōu)化的求解器GLPK、COIN CLP/CBC、CPLEX以及GUROBI來解決這些線性問題。學(xué)生可以利用這款工具來進(jìn)行定期的研究，而程序員也可以在工作中利用這款工具。

總結(jié)

在本文中，我們討論了各種最常用的Python工具。我們討論了這些工具的使用以及如何利用這些工具來提升自我。希望對您有所幫助。