它搶不走程序員的飯碗，但是會讓一部分人瑟瑟發(fā)抖
每隔一段時間，IT領(lǐng)域都會出現(xiàn)一些能抓人眼球的東西，最近就有一個，叫GPT-3。
這個AI產(chǎn)品刺激到了程序員，因?yàn)樗宫F(xiàn)出了不俗的編程能力：
你說自然語言“從2020年起，有多少用戶注冊”，它可以給你寫SQL：
這不算什么，你還可以說自然語言，告訴它界面布局和行為：
頭部區(qū)域的文字是“Mood Tracker”， 然后是按鈕“Happy”,“Sad',“Sleepy”，當(dāng)我按其中一個按鈕的時候，顯示文本 “right row i am feeling x”
它給你自動生成界面和背后的代碼：
仔細(xì)看看這個GIF動畫， 比較“嚇人”的地方在于， 我們并沒有告訴它任何邏輯，它居然能正確地用React實(shí)現(xiàn)那個變量x !
作為一個工作多年的老程序員，我看到這個東西不由得心頭一震：我去!人工智能這么快就要搶老子的飯碗了?
我甚至都想到了老板的反應(yīng)：太好了，有了這么一個神器，以后我躺在老板椅子上，把需求一描述，系統(tǒng)就生成了，要啥程序員?全開掉!
這個GPT-3 是鋼鐵俠“馬斯克”旗下OpenAI斥巨資打造的自然語言處理模型，擁有1750億超大參數(shù)量，是NLP領(lǐng)域最強(qiáng)AI模型。GPT-3經(jīng)過了整個互聯(lián)網(wǎng)數(shù)千億個單詞的訓(xùn)練，它能夠使用CSS、JSX、Python等任何一種語言編程。
它真有這么厲害嗎?我們再來想象一個場景，你要建立一個創(chuàng)意產(chǎn)品交易的網(wǎng)站，大概的需求是這樣：
我需要一個網(wǎng)站，這個網(wǎng)站需要支持三類用戶：需求方(公司或者個人)，創(chuàng)作者，系統(tǒng)管理員。
需求方可以在網(wǎng)站上發(fā)布需求(如給公司設(shè)計(jì)海報，Logo，制作PPT等)，需求中有標(biāo)題，內(nèi)容，圖片，價格，截至?xí)r間等信息。
創(chuàng)作者可以登錄網(wǎng)站瀏覽發(fā)布的需求，提出自己的報價進(jìn)行競標(biāo)，在截至?xí)r間內(nèi)價格最低者中標(biāo)。
需求方也可以通過查看創(chuàng)作者的信用等級，自己選中創(chuàng)作者中標(biāo)。
需求方需要預(yù)付30%的費(fèi)用給中標(biāo)者，網(wǎng)站抽取1%作為中介費(fèi)(將來會漲到5%)，產(chǎn)品交付以后支付70%給中標(biāo)者
系統(tǒng)需要支持微信，支付寶等支付方式，需要有Web端，Android端，iOS端。
這么一個需求，你覺得GPT-3能搞定嗎?它能自動生成界面，業(yè)務(wù)處理邏輯，數(shù)據(jù)庫表嗎?我覺得絕無可能。
這還是非常簡單的概要需求，如果把細(xì)節(jié)都展開，要比上面的描述復(fù)雜10倍以上， GPT-3想理清系統(tǒng)中角色的責(zé)任，業(yè)務(wù)主要流程和次條流程，異常條件，角色和流程的關(guān)系，幾乎是不可能完成的任務(wù)。
更何況需求就是在客戶的腦子里，他只有看到實(shí)際的東西，才會說：奧，這個流程不對，那個界面不對。
還有，它也不可能抽象業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的概念，形成漂亮的類的組合，繼承，針對接口編程......
假設(shè)這個GPT-3真的非常非常厲害，它已經(jīng)學(xué)會了如何實(shí)現(xiàn)上面說的功能性需求， 我們再給它增加一點(diǎn)兒非功能需求：
系統(tǒng)要支持xxxx用戶在線，QPS是xxxx , 平均響應(yīng)時間是xxxxx
每年的無故障運(yùn)行時間不能多于xxx分鐘
系統(tǒng)支持對某些產(chǎn)品進(jìn)行秒殺......
你說這個AI到底怎么才能實(shí)現(xiàn)呢?難道它會給你分庫分表，讀寫分離，熱備份， 負(fù)載均衡，使用NoSQL, CDN, 緩存，ELK，進(jìn)行SQL調(diào)優(yōu) ?
我覺得在我的有生之年它都搞不定，因?yàn)楝F(xiàn)在的AI還是弱人工智能，它可以從現(xiàn)有的系統(tǒng)中學(xué)習(xí)，但不會聯(lián)想、類比、創(chuàng)造，它不是一個真正的超級程序員。
我絲毫不懷疑GPT-3這家伙能實(shí)現(xiàn)復(fù)雜頁面的布局，以及一些特定領(lǐng)域的場景，但是我不相信他能創(chuàng)造出：
設(shè)計(jì)模式、IoC、AOP、Netty、Spring、Redis......
因?yàn)椋?它不具備創(chuàng)造能力。
但是，GPT-3在編程領(lǐng)域內(nèi)依然有巨大的價值，基于GPT-3的應(yīng)用可以成為得力的助手。
比如前面展示的自動生成界面，可以快速制作原型，和客戶交流，如果生成的代碼不錯，還可以基于它直接開發(fā)。在后端開發(fā)中，我可以告訴他系統(tǒng)有哪些模型，自動生成程序的框架，完成一些典型業(yè)務(wù)場景的代碼，在運(yùn)維領(lǐng)域，自動生成配置信息.....
那些重復(fù)性的工作，不費(fèi)腦子的編程工作，將會受到GPT-3等AI的威脅，這部分人可能要瑟瑟發(fā)抖了。
【本文為51CTO專欄作者“劉欣”的原創(chuàng)稿件，轉(zhuǎn)載請通過作者微信公眾號coderising獲取授權(quán)】
