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4個(gè)小竅門,讓你在Python中高效使用JSON

開發(fā) 后端
字典和列表是 Python的兩種數(shù)據(jù)類型,也是用來處理JSON的完美工具。本文將主要分享以下內(nèi)容。

本文轉(zhuǎn)載自公眾號“讀芯術(shù)”(ID:AI_Discovery)。

字典和列表是 Python的兩種數(shù)據(jù)類型,也是用來處理JSON的完美工具。本文將主要分享以下內(nèi)容:

  • 如何載入、編寫JSON?
  • 如何在命令行上優(yōu)化、校驗(yàn)JSON?
  • 如何通過使用JMESPath對JSON文檔執(zhí)行高級查詢?

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1. JSON解碼

Python自帶一個(gè)功能強(qiáng)大、內(nèi)容豐富的JSON庫。可通過以下方式導(dǎo)入:

  1. import json 

解碼JSON字符串很簡單,直接輸入 json.loads(…) 即可。它可以轉(zhuǎn)換成:

  • 字典對象
  • 列表數(shù)組
  • 識別布爾值、整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)和字符串,在Python中進(jìn)行正確轉(zhuǎn)換。
  • 任何 null 都將被轉(zhuǎn)換為Python的None類型。

以下為json.loads 的一個(gè)實(shí)例:

  1. >>> import json 
  2. >>> jsonstring = '{"name": "erik","age": 38, "married": true}' 
  3. >>> json.loads(jsonstring){'name': 'erik', 'age': 38, 'married': True} 

2. JSON編碼

編碼JSON也很簡單。使用json.dumps(…) 把由字典、列表和其他本機(jī)類型組成的Python對象轉(zhuǎn)換為字符串:

  1. >>> myjson = {'name': 'erik', 'age': 38, 'married': True} 
  2. >>> json.dumps(myjson)'{"name": "erik", "age": 38, "married":true}' 

這其實(shí)是一個(gè)完全相同的文檔,只是被轉(zhuǎn)換成了字符串。所以,要想讓JSON文檔更易讀,可使用縮進(jìn)選項(xiàng):

  1. >>> print(json.dumps(myjson, indent=2)) 
  2.   "name": "erik", 
  3.   "age": 38, 
  4.   "married": true 

3. 命令行用法

JSON庫也可從命令行使用,以校驗(yàn)、優(yōu)化JSON:

  1. $ echo "{ \"name\": \"Monty\", \"age\":45 }" | \ 
  2. python3 -m json.tool 
  3.     "name": "Monty", 
  4.     "age": 45 

如果你的電腦系統(tǒng)是Mac或Linux,并且能夠安裝JSON庫的話,那么你也可以研究一下jq 命令行工具。它除了有便于記憶,可以潤色代碼等優(yōu)點(diǎn)外,還有許多其他特點(diǎn)。

jq將在默認(rèn)情況下優(yōu)化JSON

4. 使用JMESPath搜索JSON

JMESPath是一種JSON查詢語言。它能夠讓你輕松地從JSON文檔中獲取所需數(shù)據(jù)。如果你用過JSON,就會覺得獲取嵌套值并不難。

例:doc["person"]["age"]將在一個(gè)如下所示的文檔中獲取age的嵌套值:

  1.   "persons": { 
  2.     "name": "erik", 
  3.     "age": "38" 
  4.   }} 

但如果是像下面這樣的文檔,該如何從這一組人名中提取所有年齡字段呢?

  1.   "persons": [ 
  2.     { "name": "erik","age": 38 }, 
  3.     { "name": "john","age": 45 }, 
  4.     { "name": "rob","age": 14 } 
  5.   ]} 

我們可以簡單地寫一套關(guān)于這些人名的重復(fù)指令。雖然很容易,但重復(fù)指令運(yùn)行較慢,會使你的代碼復(fù)雜化。所以,這就該派JMESPath上場了!

用JMESPath表達(dá)式編寫代碼:

  1. persons[*].age 

它將返回一個(gè)包含所有年齡的數(shù)組:[38, 45, 14].

假設(shè)要篩選列表,只獲取名為“erik”的人的年齡。你可以編寫一個(gè)篩選程序來執(zhí)行此操作:

  1. persons[?name=='erik'].age 

看,多么流暢!

因?yàn)镴MESPath不屬于Python標(biāo)準(zhǔn)庫,所以你需要一起安裝pip或pipenv。例如,在虛擬環(huán)境中使用pip:

  1. $ pip3 install jmespath 
  2. $ python3Python 3.8.2 (default, Jul 16 2020, 14:00:26) 
  3. >>> import jmespath 
  4. >>> j = { "people": [{ "name": "erik","age": 38 }] } 
  5. >>> jmespath.search("people[*].age", j) 
  6. [38] 
  7. >>> 

現(xiàn)在就去試一試吧!請嚴(yán)格按照交互式教程操作,同時(shí)也不要忘了在JMESPath站點(diǎn)上查看示例哦!

【責(zé)任編輯:趙寧寧 TEL:(010)68476606】

 

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 今日頭條
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