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隨著物聯網(IoT)的發展，由于全球大流行，一些用例已迅速成為各界關注的焦點。

從遠程工作和學習到流媒體視頻和游戲內容，設備正以前所未有的方式連接人類。此外，在某些情況下，親自去看醫生已被遠程醫療取代，以至于Forrester預測患者今年將參加超過10億次虛擬護理就診。

此外，在線購物的突然激增也影響了供應鏈。如今，這些互聯的事物正在幫助使用它們的人，但是在將來，越來越多的自動化系統和物聯網設備將出現在工廠和服務中，例如非接觸式交付，其中機器人或機器無需人工就能處理所有工作。

但這并不是所有改變。隨著這些物聯網用例逐漸成為主流，隨著變化，IT架構師如何設計支持它們的基礎存儲。

物聯網數據之旅發生了什么變化?

自動化和供應鏈彈性

考慮一下供應鏈中配送和履行的數據需求：由于大流行對運輸條件和配送中心的影響，它們已被大規模破壞。在COVID-19之前，典型的請求將發送到中央數據中心，在該中心將請求分發到最靠近消費者的最大樞紐，其中大部分庫存都在庫存中。因此，兩天的交貨時間在很久以前就成了行業樹立的標準。

但是，就地避難所用品、雜貨、電子產品等的需求激增，甚至使事情變得更加復雜。由于大量的請求，大規模分發是一個挑戰。但是，并不是導致更長交貨時間的技術;是無法跟上步伐的人為因素。供應鏈中的系統嚴重依賴人類來完成訂單，尤其是在“最后一公里”。

在這些加速的需求中，自動化可以幫助更快地移動零件。自動化的IoT設備(例如機器人或自動駕駛汽車)可以從工廠協助您到達家門口。由于這些設備都生成并依賴于不斷增長的數據量，因此在數據旅程的每個步驟中存儲都是必不可少的。

連接性：對速度的需求

在當今的新世界中，擁有多個IoT設備的多個人的連接速度、可靠性和大帶寬變得越來越重要。能夠在需要時訪問數據并快速獲取見解的能力至關重要。必須建立數據基礎設施，以確保可以在需要的時間和地點傳輸、接收、存儲和分析數據。它離源越近，延遲就越短，這意味著更快的洞察力和價值。

需要眾多物聯網設備一起工作的企業的目的是在最需要它們的地方放置特定的存儲解決方案，以確保在整個物聯網數據過程中正確處理數據。邊緣計算比以往任何時候都更加重要，因為它可以為高清視頻會議、遠程學習或遠程醫療等用例提供積極的用戶體驗。

加速5G

大流行可能是加速5G需求的催化劑。新近分散的勞動力仍然需要高質量的虛擬連接，這將繼續推動對高速、低延遲連接的需求，即使在旅途中也是如此。

5G還通過在工廠中采用超低延遲的新標準來實現更可靠的自主制造流程，從而幫助工業物聯網向前發展。 5G所需的處理能力非常強大，隨之而來的是數據存儲需求。機器人和攝像頭等物聯網設備用于跟蹤整個供應鏈中的資產，并收集溫度和振動等數據來跟蹤運輸集裝箱的開口。在運輸路線上使用支持IoT的設備可以通過收集運輸中的供應鏈數據來幫助優化路線規劃。

AR和VR超越游戲

自大流行以來，AR / VR越來越多地用于更多用例，將人們與所連接的設備(如相機、平板電腦和電話)聯系起來。

 對于開發新技術或開展全球業務的公司而言，所需的專業知識并不總是處在需要解決的問題的同一位置。

團隊可以在增強現實中工作時，在一個普通的白板上，在相同的實驗室中虛擬地在同一實驗室中，看著相同的東西，而無需在世界各地半途而飛。

在大流行后的世界中，AR和VR可以使新一代的遠程收視成為可能。觀眾可能會使用AR和VR來沉迷于自己喜歡的活動、游戲、電影或節目中。隨著邊緣計算技術的進步，一套技術將使下一代遠程收視成為可能，為體育和表演藝術家開辟新的收入可能性，并擴大受眾范圍。

遠程學習可以利用AR和VR來創建沉浸式學習體驗。在線學習可以成為課堂教學的標準擴展。學校可以與IT部門合作，為學生創建遠程學習“技術套件”，包括便攜式筆記本電腦，網絡設備和臺式機數據存儲解決方案。

通用架構已不再適用

許多企業仍然使用通用架構來管理其IoT數據。但是大多數情況下，通用計算架構無法完全滿足IoT工作負載的需求。此方法無法滿足IoT應用程序所需的可訪問性、容量、可靠性和可伸縮性要求，因為通用的商業體系結構未考慮IoT系統可能面臨的各種要素。

專門構建的架構使用設備、平臺、系統和解決方案，這些設備、平臺、系統和解決方案可為實時物聯網用例最大化數據價值。您的存儲策略必須專門針對IoT設計。考慮一個蜂窩塔，一個地下礦山或一個風車，其中的物聯網設備可能既偏遠又能夠承受惡劣的環境條件，例如溫度或濕度。存儲不能是事后的想法;相反，系統架構師需要盡早與存儲專家合作，設計可滿足系統獨特需求的架構。

物聯網新常態

毫無疑問，存儲的重要性在家庭、企業環境以及整個供應鏈中的所有這些數據場景中都發揮著作用。必須將其視為組織業務戰略的一部分。存儲不僅支持人與機器之間的通信，而且與AI、IoT和5G結合使用時，存儲使公司能夠快速訪問數據以獲取見解。在新的常態下，隨著新的大流行后商業模式的發展，在正確的時間和正確的位置訪問此類數據將變得至關重要。