在出行越來越輕便化的當下，人們的出行只需要帶手機即可。這歸功于移動支付的便捷和生物識別技術的應用。

移動支付自不必多講，自推廣以來就以方便、快捷的優勢風靡全國。但生物識別技術卻因為種種原因，于移動支付成為了“反比”。

一邊是應用擴大，一邊是風險多多

人臉識別是一種通過人類臉部特征信息進行識別的技術，其具有非接觸性、長期穩定性、高度精準性等顯著特點。從技術水平的角度來看，人臉是唯一不需要用戶主動配合就可以采集到的生物特征信息。其他生物特征的采集過程，如指紋、掌紋、虹膜、靜脈、視網膜，都需要以用戶的主動配合為前提，即如用戶拒絕采集，無法獲得高質量的特征信息。

但由于其市場潛力過大，在問題解決之前市場便迎來了爆發，人臉識別應用也迎來不斷拓展。一開始，人臉識別技術還主要被應用于安防領域，通過取代傳統鑰匙、密保等身份驗證手段，保障民眾生命財產的安全呢。

之后伴隨著在支付方面價值的進一步凸顯，人臉識別也迎來了在消費、金融、出行、醫療等眾多領域的深入應用。

但在人臉識別技術數據隱私安全性問題愈演愈烈的當下，如何對其設置更為合理和科學的監管規則來保護個人隱私與數據安全成為時代的難題。

抱著你的“頭”，刷著你的“臉”

近日，由全國信息安全標準化技術委員會等機構成立的APP專項治理工作組，發布了一份《人臉識別應用公眾調研報告(2020)》。

報告顯示，有九成以上的受訪者都使用過人臉識別，具體用途當中“刷臉支付”最為普及。不過有六成受訪者認為人臉識別技術有濫用趨勢，還有三成受訪者表示，已經因為人臉信息泄露、濫用而遭受到隱私或財產損失。

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抱著你的“頭”，刷著你的“臉”

另外在10月26日央視新聞頻道的節目中，央視透露，在我們習以為常的“刷臉”應用中，人們的面部信息正在不知不覺的受到侵犯和被濫用，只要2元就能買到上千張用戶面部照片，大家的人臉信息已經遭到嚴重泄露。

而在后續的模擬實驗中，科研人員先將手機放置在一個三腳架上，再在手機對面放上面具，然后進行光線、色溫以及角度的調節，通過幾次比對，手機被成功解鎖了。這代表手機將面具識別成了人臉。專家表示，這款面具的制作成本并不高，只要不是在極暗或極亮的背景下，通過面具或頭套進行人臉識別的成功率高達3成。

這就意味著，拿你的人臉信息做出一個“頭”，抱著你的“頭”就能輕松刷開你的手機。

這可能對出入口控制系統帶來那些影響?

相較于西方發達國家，我國出入口控制市場仍處于成長期，雖起步晚，但國內的市場需求巨大，呈現逐年上升的趨勢，市場空間不容小覷。

作為安防領域的重要組成部分，出入口控制不僅是數字化社會的需求，更是智慧城市建設的重要部分。根據相關數據顯示，我國安防產業保持了10年以上的高速發展，2018年我國人臉識別行業市場規模約為27.61億元，隨著人臉識別在各領域的應用不斷拓展，預計到2022年將達到66.73億元。

首先要明確的是，由于出入口管理對象，主要包括“人”和“車”，我國當下出入口控制市場幾乎“二分天下”，與車相關的諸如車牌識別等項目不會遭受人臉應用濫觴下的風波影響。

遭受最直接沖擊則是被應用于管理人的門禁系列相關產品。

根據美國智庫 Acuity Market Intelligence 統計顯示，生物識別技術市場結構中指紋識別占比為 58%，排名第一，人臉識別占比為 18%，其次是新興的虹膜識別占比 7%，此外還包括掌紋識別以及聲音識別分別占比 7%及 5%。

再依據2017年人臉識別的占比僅為7%的數據來看，本次“刷臉風波”能對出入口控制市場造成的影響比較有限。

既然有影響，那出入口控制系統還可靠么?

在談及一款產品是否可靠以前，我們需要先對它的生產方有一定的了解。熟悉制造業的朋友想必都知道，由于企業優勢的技術不一、在供應鏈眼中的地位不一、采取的相關標準也不一，因此產品之于企業的關系還需辯證的來看。

依照體系劃分，當下市面上涉及到人臉識別門禁設備的主流門禁廠家主要為三大類。

1、以中控智慧、漢王、科密等廠家為代表的傳統門禁廠家，一般會集成雙目人臉檢測和指紋識別技術，人臉識別算法采用的是傳統算法，場景適應性一般，門禁考勤業務整體方案齊全。

2、以阿里釘釘為代表的互聯網廠家，采用云+端結合的門禁考勤方案，基于深度學習算法實現人臉識別，場景適應性較好，配合釘釘等互聯網方案，主打人臉識別門禁考勤的整體方案和高性價比終端設備。

3、以海康、大華、宇視為代表的安防廠家，基于多年積累的視頻監控圖像處理技術、軟硬件一體化的終端設計能力、AI智能算法的積累經驗，也相繼推出了各自的人臉識別門禁設備。人臉識別算法基于深度學習，加上良好的圖像處理技術和硬件設計能力，在中高端人臉門禁設備上具有一定的優勢。

而根據人臉識別相關技術原理，人臉配準算法的輸入是“一張人臉圖像”和“人臉坐標框”，輸出是五官關鍵點的坐標序列。五官關鍵點的數量是預先設定好的一個固定數值，常見的有5點、68點、90點等，點數越多即安全性越高。

對于當前的人臉識別危局來說，適當的提升算法可在相當程度上降低人臉識別被破解的風險，例如為支付寶提供技術支持的曠視已具備千點級別關鍵檢測能力。相較于第一代關鍵點，千點可以將人臉的臉型、眉毛、眼睛、鼻子、嘴等部位完全勾勒出形狀，進行更為精確的人臉識別。

以此為理論依據，再結合當下人臉識別系統比較大的問題就是“買不起”，那么在上述分類中傳統的門禁企業和安防廠家只需依照體量進行分類，我們便可以輕易知道那些廠家的人臉識別系統更為安全。

而互聯網企業跨局中有兩個“奇行種”，即騰訊與阿里，由于其涉及金融，對反人臉識別的警惕性相當之高。

如果你在核驗后發現你所應用的出入口管理設備并非“大廠”所產，其人臉算法點數也相對較少。那么無論是采取人臉+密碼，還是人臉+門禁卡，損失一定程度的便捷性以提升安全都是不二的選擇。

結語

智慧城市、智慧社區，都是我國未來城鎮發展的必經之路。有關出入口控制系統，我們可以預見的是，在未來的智慧社區中，通過小區出入口、單元門出入口人臉自助核驗門禁等智能前端形成立體化治安防控體系，通過構建AI+大數據，實現對登記老舊小區內所有住戶、房屋、車輛等基礎信息采集，采用人臉識別、車牌識別等技術，實現信息匹配。

一方面實現了實名制的統一出入管理，進行重點目標布控告警、尾隨告警及陌生人提醒。另一方面做到出入管理的便捷化。

在發展的趨勢與應用的迫切下，人臉應用的濫觴應被采取有效的方式以備不測。