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MySQL隨機(jī)恢復(fù)的設(shè)計(jì)思路

數(shù)據(jù)庫 MySQL
如果沒有恢復(fù)場景,備份就失去了業(yè)務(wù)價值,畢竟單純靠業(yè)務(wù)價值一把尺子就衡量系統(tǒng)建設(shè)其實(shí)是不公平的,但是如果數(shù)據(jù)沒有恢復(fù)成功,備份就失去了任何價值。

 如果沒有恢復(fù)場景,備份就失去了業(yè)務(wù)價值,畢竟單純靠業(yè)務(wù)價值一把尺子就衡量系統(tǒng)建設(shè)其實(shí)是不公平的,但是如果數(shù)據(jù)沒有恢復(fù)成功,備份就失去了任何價值。

數(shù)據(jù)庫這個圈子,其實(shí)比較垂直,能叫出名字的就是那么些人,所以數(shù)據(jù)恢復(fù)是一個很差的標(biāo)簽,而且刪庫跑路也是行不通的。

我們可以以退為進(jìn),把一些工作轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?。假設(shè)我有1000臺數(shù)據(jù)庫實(shí)例,其中從庫和單實(shí)例節(jié)點(diǎn)有500個,那么如何保障這500個數(shù)據(jù)庫實(shí)例的數(shù)據(jù)可以恢復(fù),在可以恢復(fù)的前提下,如何提高恢復(fù)效率,然后整體上來看,如何綜合提升備份效率,備份任務(wù)調(diào)度,如何通過增量來落實(shí)“一次全量,永遠(yuǎn)增量”的設(shè)計(jì)模式,這些措施都會有改進(jìn),但是對于數(shù)據(jù)恢復(fù)效率還是很難保證的。

比如下面的場景:

1)數(shù)據(jù)庫參數(shù)配置不規(guī)范,/etc/my.cnf和/data/mysql_xxx/my.cnf的配置不匹配,導(dǎo)致實(shí)例啟動失敗

2)數(shù)據(jù)庫版本差異化,比如主流支持是5.7,突然冒出來一個5.6的版本

3)binlog解析出錯,導(dǎo)致后續(xù)恢復(fù)失敗

4)備份集恢復(fù)出錯,導(dǎo)致整體恢復(fù)失敗

如此種種的案例數(shù)不勝數(shù),稍有不慎,就難以恢復(fù),而像配置類的問題,雖然可以解決,但是在緊急情況下,恢復(fù)流程失敗,很難保證有良好的心態(tài)能夠快速解決,所以對于恢復(fù)質(zhì)量的檢驗(yàn)是過去我們一直在犯的錯誤:我們一直在完善備份,但是對于恢復(fù)側(cè)卻少有關(guān)注,認(rèn)為應(yīng)該是可以的,恰恰是這個應(yīng)該會把我們拖入被動局面。

所以我冒出來一個隨機(jī)恢復(fù)的想法,還是假設(shè)有500個實(shí)例,那么這些實(shí)例如果我們一一恢復(fù),每天的工作量是很龐大的,而且對系統(tǒng)的負(fù)載也很高,所以如果我們把風(fēng)險(xiǎn)和成本做一個綜合,這個工作的效率和意義就會很明顯。

目前的恢復(fù)主要有基于備份集恢復(fù),基于時間點(diǎn)恢復(fù),對象粒度的恢復(fù)和表結(jié)構(gòu)恢復(fù),我們通常所說的系統(tǒng)層恢復(fù)主要是基于備份集恢復(fù)和基于時間點(diǎn)恢復(fù)。

為此我設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了如下的基本流程:

需要補(bǔ)充的是,隨機(jī)時間是在備份集的時間周期內(nèi),而隨機(jī)時間戳,則是按照近24小時內(nèi)的一個隨機(jī)時間點(diǎn)。

所以多次隨機(jī),能夠讓這個事情的判斷會更加明確,恢復(fù)質(zhì)量一目了然。

在這個基礎(chǔ)上還需要一系列的事情:

1)隨機(jī)需要保證在一定的時間范圍內(nèi),所有實(shí)例都能夠覆蓋到

2)對恢復(fù)機(jī)進(jìn)行線性擴(kuò)展,比如提供一個恢復(fù)服務(wù)器組,可以在上面并行的跑一些恢復(fù)任務(wù),提高恢復(fù)響應(yīng)效率

3)對恢復(fù)結(jié)果進(jìn)行日報(bào)可視化,恢復(fù)了哪些,效率如何,對一定時間周期內(nèi)的恢復(fù)結(jié)果進(jìn)行匯總和復(fù)盤

4)根據(jù)推斷統(tǒng)計(jì)的思維,采取一定樣本的數(shù)據(jù),通過假設(shè)檢驗(yàn),建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型來進(jìn)行檢驗(yàn)和分析

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責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 楊建榮的學(xué)習(xí)筆記
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