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 5G是物聯網通信技術的其中一種,具有高速率、大容量、低時延三大特點,所以基于5G的所有想象都離不開這三大特點。

而物聯網時代下的5G想象可以有很多,智慧醫療、工業物聯網、精準農業等都有豐富的5G應用,而小編認為,車聯網上的5G應用將會是蕓蕓中最為突出的一個。

何出此言呢?

因為我們的生活離不開交通,而交通擁堵問題是世界難題,交通安全又是世界都關注的重要話題。

假設車聯網得到充分應用后,不管是交通擁堵,還是交通安全,在未來均可以做到“藥到病除”。

車聯網的概念源于物聯網,即車輛物聯網,是以行駛中的車輛為信息感知對象,借助新一代信息通信技術,實現車與X(即車與車、人、路、服務平臺)之間的網絡連接,做到交通的智能化管理、交通信息服務的智能決策和車輛的智能化控制。

簡而言之,要實現智慧交通、智能駕駛,先搭建好高質量的車聯網是必要舉措。

車聯網主要指的是“三網融合”,即將車內網、車際網和車載移動互聯網進行融合。當車與車、車與人、車與路、車與服務平臺形成共同的一張網絡時,就意味著車擁有強大預知與智能決策的能力的機會大大增強,這對于解決交通擁堵和安全問題至關重要。

目前,車聯網在各地均有大小不一的落地示范項目,就如在江蘇無錫落地的第一個城市級車路協同平臺,即車聯網V2X-LTE示范項目。該項目選擇的信息通信技術是LTE技術(是3G與4G技術之間的一個過渡)。

LTE信息通信技術能很好地滿足車聯網項目的落地應用,那5G還有想象空間嗎?

我們可以這么去理解,5G是車聯網的技術助燃劑,高速率、極低的時延、大容量等均是車聯網的燃點。

試想一下,一臺時速為60公里每小時的汽車在路上行駛,1秒鐘的移動距離就達到了17米,倘若遇到了“鬼探頭”現象(即車輛在正常直線行駛時,道路兩側突然出現行人或者車輛),這無論對普通汽車還是有駕駛輔助系統的智能汽車來說,能否安全處置均是極大的考驗。

如果是在車聯網的應用場景下,車與車之間的信息互通成為可能,正常直線行駛的汽車能夠提前感知道路兩側的車或人等物體,這樣因“鬼探頭”引起的交通事故是否會減少呢?

很顯然,是的。但是,如果車速提高了呢?車速提高至100公里每小時,甚至是更高呢?

這時,要實現真正的智能駕駛,降低交通事故率,就意味著網絡延遲數要達到非常低的標準,即車輛在感知到周圍信息的處理時間要最大可能的降低。而這正與5G不謀而合,5G的網絡延遲是可以做到低于1毫秒,而4G為30-70毫秒。

其次,隨著車聯網的發展,人、車、路及各種設備均是各種終端設備,海量終端設備的入網對網絡容量的承載是個考驗,各種海量設備產生的傳感數據又何嘗不是呢?然而,5G的高速率、大容量在這些方面均可以做到很好的滿足。

交通的擁堵、安全等問題可以由車聯網解決,而5G的加持,則使車聯網解決交通問題的能力更上一層樓。

毫無疑問,5G目前是車聯網中信息通信技術選擇的最優解,而車聯網的協同發展仍不能忽略傳感層的數據收集能力以及應用層的數據分析和智能決策能力,這些都是車聯網的重要組成部分。

目前5G的發展仍屬于早期,對于時代的發展我們無法準確預估,但是可以大膽地去想象,而這正是我們右腦的用武之地。5G+物聯網是大勢所趨,趨勢的背后還可以有哪些想象呢,將由你來填寫。