我在2016年的時候，寫過一篇文章，介紹@property裝飾器。4年過去了，本來以為這個裝飾器使用起來應該是很自然的事情，但還是有同學不知道在什么場景下可以使用它。

[[352810]]

他們是這樣說的：

class People: 
    def __init__(self, name): 
        self.name = name 
        self._work = '還沒有找到工作' 
 
    @property 
    def work(self): 
        return self._work 
 
    @work.setter 
    def work(self, value): 
        self._work = value 

運行效果如下圖所示：

但實際上，這段代碼里面，@property裝飾器根本沒有任何存在的必要，代碼完全可以進一步簡化：

class People: 
    def __init__(self, name): 
        self.name = name 
        self.work = '還沒有找到工作' 

運行結果完全一樣：

那么，使用@property裝飾器的意義在哪里呢?

的確，在上面的例子里，@property裝飾器沒有任何存在的必要，因為這里讀取一個對象的屬性，僅僅是“返回數據”而已。但有些情況下，不僅僅要讀取，還要計算。

我舉一個例子，不知道你有沒有這樣的經歷，你剛剛看了一眼手機，發現現在時間是23:10分。30秒以后，你朋友碰巧問你多少點了，你立刻回答：23:10分。他一看手表，還真是。于是驚呼，你怎么不看表就知道時間?

例如我們現在要實現一個ProxyProvider類，它讀取 Redis，獲取最新的代理 IP，然后隨機返回一條。另外有一個程序，會增加新的代理 IP 到 Redis 中。但頻率不高。

所以，ProxyProvider這個類，不需要每次獲取 IP 的時候都讀取數據庫，每小時讀取一次就可以了。如果不用@property裝飾器，你可能會這樣寫代碼：

import time 
import random 
 
 
class ProxyProvider: 
    def __init__(self): 
        self.pool = [] 
        self.last_update_time = 0 
 
    def get_proxy(self): 
        now = time.time() 
        if now - self.last_update_time > 3600 or not self.pool: 
            selfself.pool = self.get_all_proxies_from_redis() 
        return random.choice(self.pool) 

如果你經常看 Java 代碼，你會發現大量的這種get_xxx、set_xxx的寫法。

于是，調用的時候，要這樣調用：

provider = ProxyProvider() 
provider.get_proxy() 

如果用@property，那么代碼可以改寫為：

import time 
import random 
 
 
class ProxyProvider: 
    def __init__(self): 
        self.pool = [] 
        self.last_update_time = 0 
 
    @property 
    def proxy(self): 
        now = time.time() 
        if now - self.last_update_time > 3600 or not self.pool: 
            selfself.pool = self.get_all_proxies_from_redis() 
        return random.choice(self.pool) 

于是讀取的時候，這樣寫：

provider = ProxyProvider() 
provider.proxy  # 注意這里不加括號 

我們可以看到，整體代碼邏輯是一樣的，代碼里并沒有精簡。不過在調用的時候，前者是調用一個方法，后者是讀取一個屬性。

同理，如果要修改數據，不使用@property的時候，需要實現一個set_xxx方法。但是使用了@property裝飾一個方法，也可以在設置數據的時候實現一些內部邏輯，例如：

import time 
import random 
 
 
class ProxyProvider: 
    def __init__(self): 
        self.pool = [] 
        self.special_ip = set() 
        self.last_update_time = 0 
 
    @property 
    def proxy(self): 
        now = time.time() 
        if now - self.last_update_time > 3600 or not self.pool: 
            selfself.pool = self.get_all_proxies_from_redis() 
        return random.choice(self.pool + list(self.special)) 
 
    @proxy.setter 
    def proxy(self, value): 
        if not value.startswith('http'): 
            proxy = f'http://{ip}' 
        if proxy in self.special_ip: 
            return 
        self.special_ip.add(proxy) 

而對于調用者來說，這些復雜的檢查邏輯都是透明的：

provider = ProxyProvider() 
provider.proxy = '123.45.67.89' 

對于習慣于 Java 的人來說，他們可能喜歡顯式寫出get_xxx和set_xxx方法。但是對于習慣 Python 的人來說，我覺得使用@property會讓代碼的可讀性更好。