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本文轉載自微信公眾號「早起Python」，作者劉早起。轉載本文請聯系早起Python公眾號。

大家好，在使用Python進行辦公自動化操作時，一定少不了與Excel表格的交互，我們通常是用pandas處理表格數據，但大多數情況下，都是讀取表格中的數值進行分析。

那么你知道如何使用Python讀取Excel中的圖片?又如何使用Python直接往Excel中寫入圖片?甚至使用Python制作一個Excel可視化大屏?

因為圖片的存儲格式與數字數據格式不一樣，所以實現起來稍顯復雜，本文就將對以下兩個部分進行深入講解：

• Python讀取Excel圖片
• Python寫入Excel圖片

涉及的Python模塊有以下幾個

• PIL
• win32
• os
• zipfile
• numpy
• xlsxwriter

一、準備

由于此次包比較多，我們需要在命令行中使用pip進行安裝

pip install pillow   #這是對模塊PTL的安裝 
pip install pypiwin32    #這是對win32的安裝 
pip install os  
pip install zipfile 
pip install numpy 
pip install xlsxwriter 

在下載的過程中，有些包是比較大的，會出現超時time out的報錯現象。這里介紹幾個國內的鏡像，大家可以嘗試其中一個，速度會比單純的pip快10倍不止。地址如下：

http://pypi.douban.com/simple/ 豆瓣 
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里 
http://pypi.hustunique.com/simple/ 華中理工大學 
http://pypi.sdutlinux.org/simple/ 山東理工大學 
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中國科學技術大學 
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 清華 

代碼如下：

pip install 模塊名 -i 網址 

以清華鏡像舉例

pip install pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

注意：如果是原生態的cmd窗口安裝的，會提示加個--user命令，讀者按照指示即可。

二、Python讀取Excel圖片

上面說過，Python讀取Excel圖片有兩種方法。

第一種：將xlsx后綴名改為zip形式，即進行壓縮。而后讀取里面存儲圖片的文件，將里面的圖片取出來。

第二種：用提取到粘貼板中的方法將圖片保存到JPG、PNG等格式中

兩種方法各有缺點和優點，第一種方法缺點是代碼量比較長，優點是萬能，Excel的所有格式都可以運用。

第二種的優點是代碼量少，缺點是對于一些xlsx的文件運用不了。

首先我們先講解第一種方法，之后在講解第二種方法時，大家可以進行對比!

講解之前我們用的是以下的example.xlsx文件，里面有四個工作表，每個工作表都有一張數據可視化圖。例如工作表3中的氣泡圖如下：

2.1 方法一

和之前的文章一樣，我們先給出全部代碼與效果圖之后再進行講解

import os 
import zipfile 
import os 
from PIL import Image 
import numpy as np  
path = r'D:' 
count = 1 
for file in os.listdir(path): 
    new_file = file.replace(".xlsx",".zip") 
    os.rename(os.path.join(path,file),os.path.join(path,new_file)) 
    count+=1 
print('總共有'+str(count)+'個文件夾') 
number = 0 
craterDir = "D:/"  # 存放zip文件的文件夾路徑 
saveDir = "D:/"  # 存放圖片的路徑  
list_dir = os.listdir(craterDir)  
for i in range(len(list_dir)): 
    if 'zip' not in list_dir[i]: 
        list_dir[i] = '' 
while '' in list_dir: 
    list_dir.remove('')     
for zip_name in list_dir: 
    print(zip_name) 
    azip = zipfile.ZipFile(craterDir + zip_name) 
    namelist = (azip.namelist()) 
  
    for idx in range(0,len(namelist)): 
        if namelist[idx][:9] == 'xl/media/':#圖片是在這個路徑下 
            img_name = saveDir + str(number)+'.jpg' 
            f = azip.open(namelist[idx]) 
            img = Image.open(f) 
            img = img.convert("RGB") 
            img.save(img_name,"JPEG") 
            number += 1 
azip.close()  #關閉文件，必須有，釋放內存 

效果展現如下：

可以看到example.xlsx里面的四張工作表里的圖片都提取出來，保存在本地。

現在我們進行代碼解析，首先，引入相關包

import os 
import zipfile 
from PIL import Image 
import numpy as np  

其次，就是將xlsx格式結尾的文件夾進行壓縮，轉化成zip結尾的文件

path = r'D:'   #excel文件位置 
count = 1 
for file in os.listdir(path): 
    new_file = file.replace(".xlsx",".zip") 
    os.rename(os.path.join(path,file),os.path.join(path,new_file)) 
    count+=1  

這里首先設置了example.xlsx的文件位置，在D盤的根目錄，讀者需要做調整的話在path那行代碼修改即可。

其次用os模塊的listdir函數用于返回指定的文件夾包含的文件或文件夾的名字的列表。再用for循環遍歷這個列表，將.xlsx結尾的改為.zip結尾。

同時再用os.rename()函數重命名對應的文件夾。count是用來告訴用戶這個文件夾有多少個文件的，用于檢驗。

最后，就是在這些壓縮過后的文件中，提取圖片。代碼如下

number = 0 
craterDir = "D:/"  # 存放zip文件的文件夾路徑 
saveDir = "D:/"  # 存放圖片的路徑  
list_dir = os.listdir(craterDir) # 獲取所有的文件名 
 
for i in range(len(list_dir)): 
    if 'zip' not in list_dir[i]: 
        list_dir[i] = '' 
while '' in list_dir: 
    list_dir.remove('')    

下面是代碼解析：

首先，number=0是用來最后命名圖片的。craterDir是指存放zip的文件夾路徑，saveDir指存放提取后的圖片的指定路徑。用os.listdir()函數來獲取在這個路徑下的所有文件名字。

這里強調下，本章代碼采用的路徑，除了上面講過的path外，其他都用絕對路徑，因為如os模塊和zipfile模塊，這些模塊用絕對路徑更不會報錯。

下面用一個for循環加個while循環的用途是剔除不是.zip結尾的文件夾。這時有讀者會問，用for循環加個列表del函數不香嗎?

其實是不行的，大家可以去嘗試一下。原因是，你每次del廣域網一個列表的元素，列表的數量值會一直在變而不是固定的，這樣就會導致超出索引的錯誤。

for zip_name in list_dir: 
    print(zip_name) 
    # 默認模式r,讀 
    azip = zipfile.ZipFile(craterDir + zip_name) 
    # 返回所有文件夾和文件 
    namelist = (azip.namelist()) 
  
    for idx in range(0,len(namelist)): 
        if namelist[idx][:9] == 'xl/media/':#圖片是在這個路徑下 
            img_name = saveDir + str(number)+'.jpg' 
            f = azip.open(namelist[idx]) 
            img = Image.open(f) 
            img = img.convert("RGB") 
            img.save(img_name,"JPEG") 
            number += 1 
azip.close()  #關閉文件，必須有，釋放內存 

最后就是讀取zip文件中的圖片。用for循環遍歷我們已經處理過的list——dir列表，得到zip文件名，再用zipfile.ZipFile()函數來打開我們zip文件。其中azip.namelist()函數是用來裝zip文件里面所有文件的文件名列表。

接下來可以進入到zip文件中仔細觀察，可以發現我們所需要的圖片在'xl/media/'這個路徑下，有了這個目標后，我們再用for循環遍歷zip文件里的所有文件，找到路徑下的圖片。

第二個for循環需要注意幾點：

azip.open()是zipfile模塊里的打開命令。相對應的，就有azip.close()這個命令，這個命令再整個程序運行完后必須運訓，因為不僅可以清理所占空間，而且如果你需要還原xlsx文件格式的話，你就必須得關閉，不然會報錯。

Image.open()是模塊Pillow模塊的讀取圖片函數，也算是我們本章最重要的函數之一了，與其搭配的是Image.save()函數，是用來存儲的。中間插著一段代碼img.convert("RGB")，這個一般都是要用到的，我們存儲的圖片大多數是有色的，也就是RGB圖像，如果是黑白的話就要調一下參數。有興趣的讀者可以自行查閱文獻。

2.2 方法二

接下來講解第二種方法，先上代碼

from PIL import ImageGrab 
import win32com.client as win32 
 
excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application') 
workbook = excel.Workbooks.Open(r'D:\example.xlsx') 
 
num = 1 
for sheet in workbook.Worksheets: 
    for i, shape in enumerate(sheet.Shapes): 
        if shape.Name.startswith('Picture'): 
            shape.Copy() 
            image = ImageGrab.grabclipboard()    
            image.convert('RGB').save(r'D:\{}.jpg'.format(num), 'jpeg') 
            num+=1 
excel.Quit() 

效果呈現：

從上圖可以看到，與方法一的效果相比，基本一致，除了沒有進行壓縮，下面簡單說一下代碼

from PIL import ImageGrab 
import win32com.client as win32 
excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application') 
workbook = excel.Workbooks.Open(r'D:\example.xlsx') 

首先先引入方法二相關的模塊，第三行代碼是引入模塊win32中對Excel中的運用程序。第四行和方法一一樣是讀取D盤根目錄下的example.xlsx文件。

num = 1 
for sheet in workbook.Worksheets: 
    for i, shape in enumerate(sheet.Shapes): 
        if shape.Name.startswith('Picture'): 
            shape.Copy() 
            image = ImageGrab.grabclipboard()    
            image.convert('RGB').save(r'D:\{}.jpg'.format(num), 'jpeg') 
            num+=1 
excel.Quit() 

第一行num=1，是用來為下面存儲圖片的圖片命名的

接下來就是進行for嵌套for，第一個for循環的目的是遍歷所選Excel文件中的工作表，我們有四張圖片放在example.xlsx的四個不同的工作表里。第二個for循環是用來遍歷每個工作表中的圖片并復制到粘貼板中的。

其中，enumerate()函數是用于將一個可遍歷的數據對象(如列表、元組或字符串)組合為一個索引序列，同時列出數據和數據下標，一般用在 for 循環當中。這里的意思就是存放每張圖片數據信息的索引。i是數據下標，shape是數據

shape.Name.startswith('Picture')是判斷獲到的shape里面名字信息中的開頭是否符合'pitcure'，如果是，則返回True。

shape.Copy()函數是對一個一個字典的淺復制(拷貝)。簡單來說就是只在程序中的復制。

ImageGrab.grabclipboard()函數是方法二的精髓，這個函數是抓取當前剪貼板的快照，返回一個模式為“RGB”的圖像或者文件名稱的列表。如果剪貼板不包括圖像數據，這個函數返回空。讀者可以使用函數isinstance()來檢查該函數返回的是一個有效圖像對象或者其他數據。

image.convert('RGB').save(r'D:\{}.jpg'.format(num), 'jpeg')這段語句，是將得到的image以jpg的格式存儲。這里的jpeg其實就是jpg，只不過模塊里以jpeg代替jpg。

注意，這里必須用convert('RGB')，如果不使用.convert('RGB')進行轉換的話，讀出來的圖像是RGBA四通道的，A通道為透明通道，運出來是沒有圖像顯示的。因此使用convert('RGB')進行通道轉換。

至此，我們就講完了使用Python提取Excel中圖片的兩種方法，大家可以根據自己的情況來選擇如惡化提取Excel中的圖片。

二、Python寫入Excel圖片

在講完如何用Python提取Excel中圖片之后，下面我們將講解如何用Python將圖片寫入到Excel文件中。

我們常用的模塊是xlsxwriter。這里先介紹這個模塊的常用插入圖片函數

worksheet.insert_image(row,col,image[,options] ：在工作表單元格中插入一張圖片

參數介紹如下：

• row(int) - 單元格所在的行(從0開始)
• col(int) - 單元格所在的列(從0開始)
• image(string) - 圖片文件名(含路徑)
• options(dict) - 可選的圖片位置，縮放，url參數

同時insert_image()方法接受字典形式的可選參數來定位和縮放圖片。默認值為

{ 
    'x_offset': 0,    #以像素為單位，可以大于每個單元格的寬度和高度 
    'y_offset': 0, 
    'x_scale': 1, 
    'y_scale': 1, 
    'url': None, 
    'tip': None, 
    'image_data': None, 
    'positioning': None, 
} 

上面幾個參數主要作用如下：

• x_scale和y_scale參數可以用于水平及垂直的縮放圖片。
• url參數可以為圖片添加超鏈接/url， tip 參數為含有超鏈接的圖片提供可選的鼠標懸停時的提示信息
• image_data參數用于在io.BytesIO中添加內存中的字節流，一般不用
• positioning參數可以用來控制圖片對象的位置

接下來會做一個簡單的程序來演示：

這里用一份數據簡單的畫出一個折線圖，數據是一份廣匯汽車的股票數據，從8月底到10月底的數據。以收盤價和時間畫一個簡單的折線圖.

代碼如下：

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.style as psl 
import xlsxwriter 
fig = plt.figure() 
df = pd.read_excel(r'D:\數據.xlsx') 
title = ['日期','收盤價'] 
df = df[title] 
plt.plot(df['日期'],df['收盤價']) 
plt.gcf().autofmt_xdate()#自動調整角度 
plt.savefig(r'D:\數據折線圖.jpg') 

Python畫出的圖如下：

現在我們要將其插入到一份名為數據image.xlsx的excel文件中，來看看代碼怎么寫??

首先使用xlswriter創建一個新Excel文件并添加一個工作表。

workbook = xlsxwriter.Workbook(r'D:\數據images.xlsx') 
worksheet = workbook.add_worksheet() 

下面使用.insert_image插入圖片。

worksheet.write('A2', '插入第一張圖片：') 
worksheet.insert_image('B2', r'D:\數據折線圖.jpg') 
 
worksheet.write('A12', '插入第二張即位偏移圖片：') 
worksheet.insert_image('B12', r'D:\數據折線圖.jpg', {'x_offset': 15, 'y_offset': 10}) 
 
 
# 插入一張縮放了的圖片。 
worksheet.write('A23', '插入第三張縮放了的圖片：') 
worksheet.insert_image('B23', r'D:\數據折線圖.jpg', {'x_scale': 0.5, 'y_scale': 0.5}) 
 
workbook.close() 

最后要注意一定要用workbook.close()才能生成，效果呈現如下

可以看到，我們使用Matplotlib生成的折線圖被插入到我們預定的指定位置中!

至此，本文就結束了，相信你已經學會如何使用Python與Excel圖片之間的交互，并能夠結合具體的需求進行批量操作!