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 一、kubectl 命令參數自動補全

使用 Kubernetes，就一定會使用 Kubectl 命令，默認安裝好 Kubectl 命令不支持自動補全參數。下面配置 Kubectl 命令參數自動補全方法：

Linux 上，比如 Centos

$ yum install -y bash-completion 
$ source /usr/share/bash-completion/bash_completion 
$ source <(kubectl completion bash) 
$ echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc 

MAC 上

$ brew install bash-completion 
$ source $(brew --prefix)/etc/bash_completion 
$ source <(kubectl completion zsh) 
$ echo 'source <(kubectl completion zsh)' >> ~/.zshrc 

Kubectl 常用操作 [1]

1、如何查找非 running 狀態的 Pod 呢?

$ kubectl get pods -A --field-selector=status.phase!=Running | grep -v Complete 

2、如何查找 running 狀態的 Pod 呢?

$ kubectl get pods -A --field-selector=status.phase=Running | grep -v Complete 

3、獲取節點列表，其中包含運行在每個節點上的 Pod 數量?

$ kubectl get po -o json --all-namespaces |    jq '.items | group_by(.spec.nodeName) | map({"nodeName": .[0].spec.nodeName, "count": length}) | sort_by(.count)' 
 
[ 
  { 
    "nodeName": "service1", 
    "count": 6 
  }, 
  { 
    "nodeName": "service3", 
    "count": 13 
  } 
] 

4、使用 kubectl top 獲取 Pod 列表并根據其消耗的 CPU 或 內存進行排序

# 獲取 cpu 
$ kubectl top pods -A | sort --reverse --key 3 --numeric 
 
# 獲取 memory 
$ kubectl top pods -A | sort --reverse --key 4 --numeric 

二、添加Namespace默認CPU和內存限制

有時候 Pod 沒有做資源限制，會因為個別 Pod 使用量超出，影響整個宿主機應用。下面給出一個具體例子，可以根據實際情況來調整相關參數。

apiVersion: "v1" 
kind: "LimitRange" 
metadata: 
  name: "resource-limits" 
  namespace: default 
spec: 
  limits: 
    - type: "Pod" 
      max: 
        cpu: "4" 
        memory: "4Gi" 
      min: 
        cpu: "100m" 
        memory: "100Mi" 
    - type: "Container" 
      max: 
        cpu: "4" 
        memory: "4Gi" 
      min: 
        cpu: "100m" 
        memory: "100Mi" 
      default: 
        cpu: "500m" 
        memory: "500Mi" 
      defaultRequest: 
        cpu: "100m" 
        memory: "100Mi" 
      maxLimitRequestRatio: 
        cpu: "60" 

三、利用 Kubelet 給 Node 預留資源

evictionHard: 
  imagefs.available: 15% 
  memory.available: 1G 
  nodefs.available: 10% 
  nodefs.inodesFree: 5% 

四、利用 Kubernetes RBAC 劃分好權限

多個團隊部署應用到一個kubernetes集群時，情況就可能變得很復雜。切記不要把管理員權限開放給每個人。個人建議是，根據命名空間來區分隔離每個團隊，然后使用RBAC策略只允許各自團隊訪問各自的命名空間。

如果我們把管理員權限開放給每個人，那么在pod級上進行讀取、創建和刪除訪問時，可能讓人抓狂，因為誤操作的情況會經常發生。為此，應該只允許管理員有權訪問，從而將管理集群和部署集群的人員權限區分開。

五、充分利用 PodDisruptionBudget 控制器

如何保證在 kubernetes 集群中的應用程序總能正常運行?

答案：是使用 PodDisruptionBudget 控制器。

在進行 kubectl drain 操作時，kubernetes 會根據 PodDisruptionBudget 控制器判斷應用Pod集群數量，進而保證在業務不中斷或業務SLA不降級的情況下進行應用Pod銷毀。PDB(PodDisruptionBudget)應該放在每個擁有一個以上實例的deployment上。我們可以使用簡單yaml為集群創建PDB，并使用標簽選擇器確定PDB應該作用在哪些帶有標簽的資源上。

• 注意：PDB只考慮主動中斷，硬件故障之類的情況不在PDB考慮范圍內。

例子：

apiVersion: policy/v1beta1 
kind: PodDisruptionBudget 
metadata: 
  name: zk-pdb 
spec: 
  minAvailable: 2 
  selector: 
    matchLabels: 
      app: zookeeper 

六、使用探針來檢測應用的狀態

Kubernetes 支持配置探針。kubelet 使用探針來確定Pod中應用程序是否健康。K8S 提供了兩種類型來實現這一功能，Readiness 探針和 Liveiness 探針。

• Readiness：探針用于確定容器何時準備好接收流量。
• Liveiness：探針用于確定容器是否健康，如果不健康根據策略判斷是否重新部署一個新的容器來替換。

例子：

readinessProbe: 
  tcpSocket: 
    port: 8080 
  initialDelaySeconds: 5 
  periodSeconds: 10 
livenessProbe: 
  tcpSocket: 
    port: 8080 
  initialDelaySeconds: 15 
  periodSeconds: 20 

參考鏈接

• [1] https://mp.weixin.qq.com/s/fJpSlVOywrgIhejsWSvhbw
• [2] https://zhuanlan.zhihu.com/p/81666500