人工智能風頭正盛，不學點AI知識，你還好意思說自己是新時代的接班人嗎?AI對這個時代的影響都已漸漸滲透到各行各業當中，到處都能感受到AI的滾滾浪潮。我們在日常生活中常常有意無意地使用人工智能，比如小愛同學、天貓精靈、siri等等。你對人工智能項目研究越多學到的就越多，以下項目可以幫助你發展技能，并且檢測現有的知識。

1.股票價格預測

金融機構和投資經理最近試圖將機器學習和人工智能納入業務，它們試圖利用大數據尋找被低估的股票。它是一個很適合初學者的人工智能項目。因為股票市場充滿了信息，你可以獲得各種類型的數據集，并立即開始處理項目。對于不懂的人來說，股市的變化就像波濤洶涌的大海，風險都是成直線上升與下降的。預測股市的價格和活動是一項非常復雜的工作。這時人工智能就可以派上用場。畢竟算法交易在全球金融市場中占很大份額，正在進行的交易中有超過60%是基于算法。比如養老基金，共同基金，保險公司，散戶投資者等。

2.手寫數字識別

每個人手寫的數字在大小和形狀上都有很大的不同。開啟AI之旅的好方法就是你可以創建一種識別人類手寫數字的算法。它對初學者非常友好，有的人甚至可以在5分鐘內完成哦!

3.Twitter情緒分析器

情感分析也叫情感挖掘或情感AI，用來確定一篇寫作的情緒是正面，負面還是中立。可以用來發現公眾對特定主題的感受。因為推特之類的媒體平臺是大數據的海洋，探索此類數據有助于多方面理解用戶的想法和觀點，此教程中對代碼的解釋比任何一本書都好。

4.顏色檢測

此項目中模型的目標是檢測圖像中的每種顏色。它對編輯圖片和識別圖像都很有用。還有另一個也很受歡迎的顏色檢測項目是使用OpenCV的invisibility cloak隱形衣。

5.車輛計數

此項目的目標是就算在有遮擋或者陰影存在的一些具有挑戰性的應用場景中，也能非常準確對車輛進行計數。此項目可以用于交通監控。

6.手勢識別

人機交互的關鍵主題之一是手勢識別。此項目項目中包括要從背景中提取的手部區域，還要將手掌和手指分段以檢測手指的運動。手勢識別可以用于虛擬現實游戲，手語等。Microsoft Kinect和Leap Motion數據集

7.STYLE2PAINTS

新一代的強大線稿上色 AI，可根據用戶上傳的自定義色彩給線稿進行上色。就是你可以挑選一種你喜歡的畫風給一幅線稿上色，除此之外其他細節都由算法自己決定，整個上色過程只需短短幾秒，解放雙手。

AI是很神奇有趣的東西，在未來它一定會布滿生活的每個角落。