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Python 中的面向接口編程

開發 后端
”面向接口編程“寫 Java 的朋友耳朵已經可以聽出干繭了吧,當然這個思想在 Java 中非常重要,甚至幾乎所有的編程語言都需要,畢竟程序具有良好的擴展性、維護性誰都不能拒絕。

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本文轉載自微信公眾號「 crossoverJie」,作者 crossoverJie。轉載本文請聯系 crossoverJie公眾號。

前言

”面向接口編程“寫 Java 的朋友耳朵已經可以聽出干繭了吧,當然這個思想在 Java 中非常重要,甚至幾乎所有的編程語言都需要,畢竟程序具有良好的擴展性、維護性誰都不能拒絕。

最近無意間看到了我剛開始寫 Python 時的部分代碼,當時實現的需求有個很明顯的特點:

  • 不同對象具有公共的行為能力,但具體每個對象的實現方式又各不相同。

說人話就是商戶需要接入平臺,接入的步驟相同,但具體實現不同。

作為一個”資深“ Javaer,需求還沒看完我就洋洋灑灑的把各個實現類寫好了:

當然最終也順利實現需求,甚至把組里一個沒寫過 Java 的大哥唬的一愣一愣的,直呼牛逼。

不過事后也給我吐槽:

  • 你這設計是不錯,但是感覺好復雜,跟代碼時要找到真正的業務邏輯(實現類)得繞幾圈。

截止目前 Python 寫多了,我總算是能總結他的感受:就是不夠 Pythonic。

雖說 Python 沒有類似 Java 這樣的 Interface 特性,但作為面向對象的高級語言也是支持繼承的;

在這里我們也可以利用繼承的特性來實現面向接口編程:

  1. class Car: 
  2.     def run(self): 
  3.         pass 
  4.  
  5. class Benz(Car): 
  6.     def run(self): 
  7.         print("benz run"
  8.  
  9. class BMW(Car): 
  10.  
  11.     def run(self): 
  12.         print("bwm run"
  13.  
  14. def run(car): 
  15.     car.run() 
  16.  
  17. if __name__ == "__main__"
  18.     benz = Benz() 
  19.     bmw = BMW() 
  20.  
  21.     run(benz) 
  22.     run(bmw) 

代碼非常簡單,在 Python 中也沒有類似于 Java 中的 extends 關鍵字,只需要在類聲明末尾用括號包含基類即可。

這樣在每個子類中就能單獨實現業務邏輯,方便擴展和維護。

類型檢查

由于 Python 作為一個動態類型語言,無法做到 Java 那樣在編譯期間校驗一個類是否完全實現了某個接口的所有方法。

為此 Python 提供了解決辦法,那就是 abc(Abstract Base Classes) ,當我們將基類用 abc 聲明時就能近似做到:

  1. import abc 
  2. class Car(abc.ABC): 
  3.     @abc.abstractmethod 
  4.     def run(self): 
  5.         pass 
  6.  
  7. class Benz(Car): 
  8.     def run(self): 
  9.         print("benz run"
  10.  
  11. class BMW(Car): 
  12.     pass 
  13.  
  14. def run(car): 
  15.     car.run() 
  16.  
  17. if __name__ == "__main__"
  18.     benz = Benz() 
  19.     bmw = BMW() 
  20.  
  21.     run(benz) 
  22.     run(bmw) 

一旦有類沒有實現方法時,運行期間便會拋出異常:

  1. bmw = BMW() 
  2. TypeError: Can't instantiate abstract class BMW with abstract methods run 

雖然無法做到在運行之前(畢竟不需要編譯)進行校驗,但有總比沒有好。

鴨子類型

以上兩種方式看似已經畢竟優雅的實現面向接口編程了,但實際上也不夠 Pythonic。

在繼續之前我們先聊聊接口的本質到底是什么?

在 Java 這類靜態語言中面向接口編程是比較麻煩的,也就是我們常說的子類向父類轉型,因此需要編寫額外的代碼。

帶來的好處也是顯而易見,只需要父類便可運行。

但我們也不必過于執著于接口,它本身只是一個協議、規范,并不特指 Java 中的 Interface,甚至有些語言壓根沒有這個關鍵字。

動態語言的特性也不需要強制校驗是否實現了方法。

在 Python 中我們可以利用鴨子類型來優雅的實現面向接口編程。

在這之前先了解下鴨子類型,借用維基百科的說法:

  • “當看到一只鳥走起來像鴨子、游泳起來像鴨子、叫起來也像鴨子,那么這只鳥就可以被稱為鴨子。”

我用大白話翻譯下就是:

即便兩個完全不想干的類,如果他們都實現了相同的方法,那就可以把他們當做同一類型的類來使用。

舉個簡單例子:

  1. class Order
  2.     def create(self): 
  3.         pass 
  4.  
  5. class User
  6.     def create(self): 
  7.         pass 
  8.  
  9. def create(obj): 
  10.     obj.create() 
  11.  
  12. if __name__ == "__main__"
  13.     order = Order() 
  14.     user = User() 
  15.     create(order
  16.     create(user

這里的 order 和 user 本身完全沒有關系,只是他們都有相同方法,又得益于動態語言沒法校驗類型的特點,所以完全可以在運行的時候認為他們是同一種類型。

因此基于鴨子類型,之前的代碼我們可以稍作簡化:

  1. class Car: 
  2.     def run(self): 
  3.         pass 
  4.  
  5. class Benz: 
  6.     def run(self): 
  7.         print("benz run"
  8.  
  9. class BMW: 
  10.     def run(self): 
  11.         print("bwm run"
  12.  
  13. def run(car): 
  14.     car.run() 
  15.  
  16. if __name__ == "__main__"
  17.     benz = Benz() 
  18.     bmw = BMW() 
  19.  
  20.     run(benz) 
  21.     run(bmw) 

因為在鴨子類型中我們在意的是它的行為,而不是他們的類型;所以完全可以不用繼承便可以實現面向接口編程。

總結

我覺得平時沒有接觸過動態類型語言的朋友,在了解完這些之后會發現新大陸,就像是 Python 老手第一次使用 Java 時;雖然覺得語法啰嗦,但也會羨慕它的類型檢查、參數驗證這類特點。

動靜語言之爭這里不做討論了,各有各的好,鞋好不好穿只有自己知道。

隨便提一下其實不止動態語言具備鴨子類型,有些靜態語言也能玩這個騷操作,感興趣下次再介紹。

 

責任編輯:武曉燕 來源: crossoverJie
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