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如果程序開發不當，可能會出現占用過多內存的情況。特別是在Docker里面，如果Python程序占用太多內存，可能會導致Docker容器死掉。

為了限制Python程序所能使用的最大內存，我們可以使用Python自帶的resource模塊。

首先獲取系統默認的內存soft上限和hard上限：

import resource 
soft, hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS) 

其中的resource.RLIMIT_AS實際上就是數字5，表示內存資源。而soft限制是一個可以調節的內存使用上限，hard是一個一旦設定就很難動態調整的內存使用量上限。

在我的電腦上運行效果如下圖所示：

一開始soft和hard的值是一樣的。并且它們的單位不是比特。而是比比特還小的單位。我的電腦是8GB內存，而8 * 1024 ^ 6 正好約等于這里的hard和soft的值。

接下來，設置當前運行的這個Python程序能夠使用的最大內存：

resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (最大上限, hard)) 

其中最大上限是一個整數。假設我想限制當前程序最多可以使用500MB的內存，那么這里的最大上限可以設置為：

0.5 * 1024 ^ 6 = 576460752303423488 

所以設置為：

resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (576460752303423488, hard)) 

那么當前Python程序使用的內存超過500MB以后，程序就會拋出MemoryError。

最后，這些代碼只能在Linux系統上正常工作。Windows和Mac上可能會有問題。

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