2021年值得推薦的10款數據可視化工具
我平時喜歡分享可視化作品，所以也經常有朋友問我用什么工具可以做出來，今天就給大家整理了10個最值得推薦的數據可視化工具。
鑒于大家的技術水平和偏好不同，我從三個方面來講：
- 零編程類：操作簡單，無需編程基礎，適合新手小白做一些基礎性的圖表可視化
- 開發工具類：專業化的可視化工具，個性化程度高，適合專業的開發者或者工程師
- 專業圖表類：針對性制作地圖、時間軸、金融數據可視化工具
一、零編程類
1、Flourish
推薦人群：可視化愛好者
優點：可以說是最好用的免費可視化在線flash網站，在國外很有名，提供了非常多的數據可視化模板，你只要把數據導入到模板里，設置好相應的速度、顏色、圖標等信息，可視化圖表就完成了，繪制完成的可視化圖表可以發布并且嵌入到網頁或者PPT中。
缺點：網站都是英文，動態圖表無法導出成視頻，只能錄屏。
我之前在flourish上做的動態可視化作品，怎么樣，是不是還不賴?
2、花火
推薦人群：不想寫代碼可視化愛好者
優點：一個在線圖表制作工具，基本的圖表類型都有，還能夠智能推薦圖表，圖表參數可以自定義，制作完成的圖表可以導出成PNG、JPG、SVG等多種格式，動態圖表可以導出成視頻。
缺點：免費版本導出都帶水印，想導出高清視頻，去除水印，都需要付費。
3、Tableau
推薦人群：數據分析師、數據分析新手、可視化愛好者、企業選型
優點：全球知知名度很高的數據可視化工具，用戶群體龐大，操作界面很靈多，圖表設計簡潔明了、個性化程度高，易用性和交互體驗優秀。傻瓜式入門，適合新手，隨著經驗增多，也有更多專業功能的可以循序漸進的學習使用，進行更加高階的可視化分析，是很多可視化愛好者的選擇。
缺點：免費版功能有限，收費版對于個人用戶來說有點貴。
操作界面：
可視化作品：
4、FineBI
推薦人群：企業選型、數據分析師、數據分析新手、不想寫代碼的可視化愛好者
優點：一款國產的商業智能軟件，主打的是數據分析，操作非常簡便，拖拽就能自動生成圖表，還帶有智能圖表推薦功能，而且內置的可視化圖表很豐富，用來制作可視化儀表板或者可視化大屏很方便。除了數據可視化功能之外，它還包含了數據分析過程中的數據處理、建模、甚至是SQL的優化，對于數據分析來說也是一款很好的工具。相比于tableau，FineBI更偏向企業級應用，側重業務數據的快速分析以及可視化展現，不過對個人來說也是很好選擇，因為個人版免費，且沒有閹割功能，這一點算是國產良心了。
可視化作品：
二、開發工具類
1、E charts
推薦人群：想盡量少寫代碼開發者
優點：百度出品的開源免費的javascript數據可視化工具，專為大數據量可視化設計的，數據實時展現，它可它可以瞬間在二維平面上繪制出 20 萬個點，功能強大。
2、D3.js
適合人群：不怕寫代碼的硬核繪圖專家
優點：開源的但JavaScript函數庫，在 JavaScript 繪圖界的地位很靠前。很多其他的庫都是基于它所開發，功能十分強大，靈活性也高，支持 HTML、SVG 和 CSS，非常適合開發者學習研究，不過沒有編程基礎的人學起來就比較費勁了。
缺點：學習難度大，且在低版本的IE瀏覽器中圖形無法正常顯示。
3、Highcharts
國外的產品，對標的是E charts，兩者使用起來差不多，圖表種類也很豐富，不過和E charts一樣都需要進行二次開發，它的優點是它有詳細的文檔，示例和詳細的 CSS，產品穩定性好，缺點是商用版付費。
4、Plotly
Plotly 是一個交互式開源數據可視化框架，它具有Python、R、Javascript等語言的API接口。plotly Python繪圖庫可以制作交互式的線圖、散點圖、面積圖、條形圖、箱型圖、分布圖、熱力圖、子圖、極坐標圖、氣泡圖等多種發行級別的圖形。
三、專業圖表類
1、數據地圖
制作數據地圖的方法有很多，上面的FineBI、tableau、E charts都能做，用于普通的圖表需求是完全足夠了;但是如果是做出專業、復雜、精細的地圖，那么就得用一些專業的工具，比如：
PolyMaps
它是一個地圖庫，主要面向數據可視化用戶，在地圖風格化方面有獨到之處，類似CSS樣式表的選擇器，用來做動態地圖很方便。
Leaflet
一個開源JavaScript函數庫，可以制作適配移動端的交互式地圖。操作簡單方便，而且功能齊全，實現效果很完美。優點是能夠適配移動端，而且可以通過大量的插件進行擴展。
2、金融圖表
如果想要在網頁上呈現實時金融數據如股票K線圖，開發人員需要支持時間序列和密集型數據的特殊圖表庫，比如：
dygraphs
開源JavaScript圖表庫，主要用來做金融類的圖表，比如下面的股票K線圖。
以上就是我總結的三類10款比較常用數據可視化工具，當然了，在探索數據可視化的過程中還有更多好用的工具我還沒有接觸到。
