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一文帶你看懂 Redis BitArray 如何實(shí)現(xiàn)高性能的位操作

存儲(chǔ) 存儲(chǔ)軟件 Redis
Redis 作為當(dāng)代互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)無可替代的 Key-Value 數(shù)據(jù)庫,在我們?nèi)粘5墓ぷ髦姓紦?jù)主要的角色,對于常用的命令相信大家都很熟悉。

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本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號「Java極客技術(shù)」,作者 鴨血粉絲  。轉(zhuǎn)載本文請聯(lián)系Java極客技術(shù)公眾號。

Redis 作為當(dāng)代互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)無可替代的 Key-Value 數(shù)據(jù)庫,在我們?nèi)粘5墓ぷ髦姓紦?jù)主要的角色,對于常用的命令相信大家都很熟悉。今天給大家分享一個(gè)平時(shí)可能用到的少,但是也很重要的一個(gè)類型 BitArray。我們先通過簡單的命令使用,了解該命令的用法,然后再給大家介紹一下底層的實(shí)現(xiàn)原理,幫助大家更好的了解。

簡單使用

我們先看下什么是BitArray 位數(shù)組。Redis 使用字符串對象來存儲(chǔ)位數(shù)組,一個(gè) Byte 字節(jié)有 8 個(gè) bit 位,通過控制每一個(gè) bit 位為 0 或者 1來表示某個(gè)元素對應(yīng)的值或者狀態(tài)。通過使用 8 個(gè) bit 位可以對復(fù)雜操作節(jié)省很多的空間。BitArray 相關(guān)的操作命令有 SETBIT,GETBIT,BITCOUNT,BITOP。下面我們依次看下命令的使用,最后再看下實(shí)現(xiàn)的原理。

首先我們在本地啟動(dòng)一個(gè) Redis 實(shí)例,再啟動(dòng)一個(gè)客戶端去鏈接如下圖,

通過redis-cli 鏈接客戶端,執(zhí)行相應(yīng)的命令,接下來使用一下 BitArray 相關(guān)的命令,

通過setbit test 2 1 命令我們創(chuàng)建了一個(gè)名為 test 的 bitarray 并將其第二位設(shè)置成 1,再使用getbit test 2 獲取對應(yīng)位的值。setbit命令功能是將對應(yīng)的 key 指定 offset 的位置設(shè)置為 1 或 0,getbit 命令是獲取指定 offset 位置的值。test 是一個(gè)位數(shù)組通過上面的命令值變成0000 0010 。

接下來我們再創(chuàng)建一個(gè)名為test2的位數(shù)組,并且通過多次使用 setbit 命令和 bitcount ,bitcount 命令的作用是用來統(tǒng)計(jì)位數(shù)組中 1 的個(gè)數(shù),通過下面我們看到第一次使用 bitcount test2 命令時(shí)結(jié)果為 1,當(dāng)使用了 setbit test2 1 1 命令后再次使用 bitcount 命令我們發(fā)現(xiàn)結(jié)果已經(jīng)變成 2 了。其中test2 的剛開始是0000 0100 后面變成0000 0101。

bitop 命令相信大家都能理解,都是一些與,或,異或,非的運(yùn)算,就不贅述了,具體使用可以看上圖。

原理

前面說到 Redis 是通過字符串對象來實(shí)現(xiàn)位數(shù)組的,所以字符串對象有的功能,在位數(shù)組上面都是有的,在Redis 底層位數(shù)組的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)也是基于 SDS (簡單動(dòng)態(tài)字符串)的,如下:

其中 len 字段表示包含的 buf 數(shù)組的個(gè)數(shù),buf[i] 表示的是第i個(gè)字節(jié)數(shù)組里面具體的數(shù)值,buf[len] 是末尾的分隔符\0 。上圖中的buf[0] 是一個(gè)字節(jié),其中有 8 個(gè) bit 位,在使用了 setbit 命令后初始值為0000 0000,buf[1] 中就是分隔符\0。

SETBIT

當(dāng)我們執(zhí)行setbit key offset value 命令時(shí),我們分兩步:

  1. 計(jì)算出創(chuàng)建多少個(gè)字節(jié)數(shù)組(offset / 8) + 1;
  2. 判斷是否長度不夠需要進(jìn)行擴(kuò)容;
  3. 計(jì)算出 offset 對應(yīng)的字節(jié)位置 byte = offset / 8;
  4. 計(jì)算出 offset 對應(yīng)的 bit 位,bit = (offset mod 8) + 1;
  5. 根據(jù) offset 找到對應(yīng)的位置將此處的值改成value 并返回舊值;

假設(shè)我們執(zhí)行的命令時(shí)setbit test2 3 1,第一步先計(jì)算字節(jié)個(gè)數(shù) (3 / 8) + 1 = 1,計(jì)算出來我們只需要一個(gè)字節(jié);第二步跟原始 len 進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)不需要擴(kuò)容;3. 根據(jù) offset 計(jì)算存放的字節(jié) 3 / 8 = 0 則,存放的 buf[0] 中;第四部計(jì)算 bit,( 3 mod 8) + 1 = 4,表示的是第四個(gè) bit 位。經(jīng)過一輪 test2 就變成了0000 1000。

setbit 命令執(zhí)行的操作都是常數(shù)級別的,時(shí)間復(fù)雜度為 O(1)。

GETBIT

我們知道的setbit 命令是如何實(shí)現(xiàn)的,那么getbit 命令也就知道如何計(jì)算了,過程是類似的。

  1. 找到對應(yīng)的字節(jié)數(shù)組 byte = offset / 8;
  2. 計(jì)算出對應(yīng)的 bit 位bit = (offset mod 8) + 1;

經(jīng)過上面的計(jì)算我們可以知道當(dāng)執(zhí)行命令 getbit test2 3 的時(shí)候,先算出 3 / 8 = 0 ,找到 buf[0],再使用(3 mod 8) + 1 = 4,找到 bit 位。

看到這里細(xì)心的小伙伴就會(huì)有疑問,會(huì)說不對啊,根據(jù)這個(gè)計(jì)算返回的值應(yīng)該是 0 啊,因?yàn)樯厦?setbit命令執(zhí)行完的結(jié)果是0000 1000 啊。

能發(fā)現(xiàn)這個(gè)問題的小伙伴說明很用心在看了,這里就要跟大家說下了,雖然 setbit 命令執(zhí)行完結(jié)果是0000 1000 但是在 「buf[0] 中存儲(chǔ)的確實(shí)反過來的,即為0001 0000」。采用的是逆序的方式來保存位數(shù)組的。

之所以采用逆序保存位數(shù)組是為了減少位數(shù)組的移動(dòng),提高性能,感興趣的小伙伴可以自行研究一下。

BITCOUNT 命令

bitcount 命令是用來計(jì)算一個(gè)位數(shù)組中 1 的個(gè)數(shù),說起來比較簡單,但是實(shí)現(xiàn)起來卻很有講究。我們設(shè)想一下,統(tǒng)計(jì)一個(gè)位數(shù)組中 1 的個(gè)數(shù)有多少個(gè),最簡單的辦法就是遍歷,依次累加。但是當(dāng)我們的位數(shù)組很大的時(shí)候,整個(gè)效率就會(huì)變得非常慢,因?yàn)楸闅v是跟長度正相關(guān)的,當(dāng)存放 100MB 的位數(shù)組整個(gè)遍歷需要八億次。而當(dāng)達(dá)到 500MB 時(shí)整個(gè)遍歷就達(dá)到了四十億次!

在 Redis 中采用的是查表和 variable-precision SWAR 算法,查表是指當(dāng)位數(shù)組長度小于 128 時(shí),直接根據(jù)預(yù)設(shè)的映射表找到對應(yīng) 1 的個(gè)數(shù),直接返回。而variable-precision SWAR 算法相對比較復(fù)雜,阿粉也還要再研究研究,今天就先不分享了。

BITOP 命令

bitop 命令相對簡單一點(diǎn),因?yàn)?Redis 底層是基于 C 語言實(shí)現(xiàn)的,C語言本身就支持相關(guān)的邏輯運(yùn)算。因?yàn)楸旧砭褪嵌M(jìn)制位數(shù)組,所以對應(yīng)的邏輯運(yùn)算會(huì)簡單很多就不贅述了,相信大家都能理解。

參考資料

Redis 設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)(第二版)

 

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: Java極客技術(shù)
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