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JAVA 8 新特性實用總JAVA 8 新特性實用總結(jié)

開發(fā) 前端
作為一個工作兩年多的 老 程序猿,雖然一開始就使用 jdk1.8 作為學(xué)習(xí)和使用的版本,隨著技術(shù)的迭代,現(xiàn)有的 JDK 版本從兩年前到現(xiàn)在,已經(jīng)飛速發(fā)展到了 JDK 15 。

JAVA 8 新特性實用總結(jié)

作為一個工作兩年多的  程序猿,雖然一開始就使用 jdk1.8 作為學(xué)習(xí)和使用的版本,隨著技術(shù)的迭代,現(xiàn)有的 JDK 版本從兩年前到現(xiàn)在,已經(jīng)飛速發(fā)展到了 JDK 15 。真的感覺有點學(xué)不動了,更新速度太快了,不過相比于現(xiàn)有系統(tǒng)以及國內(nèi)趨勢。大多公司還是采用最基礎(chǔ)的 1.8 作為線上環(huán)境來使用。也是沒有任何問題的,不過我們真的 會使用 JAVA8 嗎?

https://www.oracle.com/java/technologies/java-se-glance.html

[[382914]]

新特性概述

本小結(jié)主要從 Lambda 表達(dá)式入手,由淺入深,按照實用性作為排行,逐步講解新特性帶給開發(fā)人員的快樂,如何更好的簡化代碼,優(yōu)化可讀性。這才是我們學(xué)習(xí)總結(jié)這一小節(jié)的一個目的。

你會使用遍歷循環(huán)?

從最基礎(chǔ)的循環(huán)開始,循環(huán)無非是我們剛學(xué)習(xí)的時候就需要接觸 for 這個最基本的循環(huán)結(jié)構(gòu),而且在后面的工作總都會大量使用的一個結(jié)構(gòu),如何更好的簡化它呢?

  1. // 建立測試集合 
  2. List<Integer> list = Arrays.asList(12234556); 
  3.  
  4. // 基礎(chǔ)循環(huán) 
  5. System.out.println("----------------------------1 基礎(chǔ)循環(huán)"); 
  6. for (int i = 0; i < list.size(); i++) { 
  7.     System.out.println(list.get(i)); 
  8.  
  9. // 語法糖方式 
  10. System.out.println("----------------------------2 迭代器語法糖"); 
  11. for (Integer i : list) { 
  12.     System.out.println(i); 
  13.  
  14. // lambda 表達(dá)式簡寫 
  15. System.out.println("----------------------------3 lambda"); 
  16. list.forEach(item -> System.out.println(item)); 
  17.  
  18. // 使用lambda 方法引用 
  19. System.out.println("----------------------------4 lambda"); 
  20. list.forEach(System.out::println); 

 

  1. // 以下為編譯后語法糖的代碼 
  2. Iterator var4 = list.iterator(); 
  3.  
  4. while(var4.hasNext()) { 
  5.     Integer i = (Integer)var4.next(); 
  6.     System.out.println(i); 

從上面的代碼我們可以看出,隨著 lambda 方式的引入,代碼變得越來越簡化,而且更加容易讀懂,寫的東西也越來越少,

  1. 第一種方式則是我們常規(guī)的操作方式,一般適用于需要 下標(biāo) 邏輯的業(yè)務(wù)中。
  2. 第二種則是迭代器語法糖,對于開發(fā)者而言寫起來便捷,不過對于代碼的編譯而言,編譯后的代碼任是迭代器的方式,只不過語法簡單了。
  3. lambda 則是一種函數(shù)式的表達(dá)方式,item 作為我們循環(huán)的參數(shù),而箭頭后則是我們需要執(zhí)行的代碼塊,一句代碼完全不必使用 {}
  4. lambda 方法引用 則是一種全新的方式, 引用 二字經(jīng)常被我們使用,一般在對象的引用處有表達(dá)的含義,簡而言之就是 一個值可以從一個地方引用過來使用 ,但是現(xiàn)在,方法完全可以被看做一個  一樣,也可以隨意拿過來使用~

forEach

可能朋友們就會有疑惑,為什么 forEach 的地方就可以使用 lambda 表達(dá)式呢,其他地方怎么不行?我們來看看源碼

  1. default void forEach(Consumer<? super T> action) { 
  2.     Objects.requireNonNull(action); 
  3.     for (T t : this) { 
  4.         action.accept(t); 
  5.     } 

我們發(fā)現(xiàn) Consumer 是一個接口,內(nèi)部仍然使用 for語法糖 形式來執(zhí)行集合,調(diào)用了 accept 方法。

Consumer

消費者接口,適用于入?yún)⑻幚?,無返回值

  1. @FunctionalInterface 
  2. public interface Consumer<T> { 
  3.     void accept(T t); 

發(fā)現(xiàn)這個接口和其他接口唯一的不同點就是 @FunctionalInterface

其實這個注解就是來告訴編譯器,這個接口下的 accept 方法可以使用函數(shù)式寫法來描述。有了這個注解的定義,我們就可以愉快的使用函數(shù)式lambda 表達(dá)式了。

消費者接口 作為JDK 自帶的函數(shù)式接口,所處于 java.util.function 包下,并且支持鏈?zhǔn)讲僮鳎?/p>

接受一個指定的泛型,內(nèi)部處理后,無返回值

  1. // 無返回的處理 
  2. Consumer<String> custom = (str) -> System.out.println("first" + str); 
  3. Consumer<String> desc = custom.andThen((str) -> System.out.println("second" + str)); 
  4.  
  5. desc.accept("hello"); 
  6. -------------------------- 
  7. firsthello 
  8. secondhello 

稍稍總結(jié)一下lambda 的基礎(chǔ)語法:

(參數(shù))-> 一行執(zhí)行代碼

(參數(shù))-> {多行執(zhí)行代碼}

單個參數(shù)完全可以省略參數(shù)的括號。

default

默認(rèn)實現(xiàn),子類無需重寫接口定義的關(guān)鍵詞

上面的Consumer使用中,我們發(fā)現(xiàn),有一個默認(rèn)實現(xiàn)的接口,順便來說明一下

  1. default Consumer<T> andThen(Consumer<? super T> after) { 
  2.     Objects.requireNonNull(after); 
  3.     return (T t) -> { accept(t); after.accept(t); }; 

default 提供默認(rèn)的實現(xiàn)方式,實現(xiàn)類無需重寫這個方法的定義,而可以直接使用。

方法引用

把方法也可以作為值一樣來引用使用。

  1. // 使用lambda 方法引用 
  2. System.out.println("----------------------------4 lambda"); 
  3. list.forEach(System.out::println); 

博主這里的理解是:引用的方法需要與定義處: default void forEach(Consumer<? super T> action)

所需要的lambda 表達(dá)式具有相同的入?yún)€數(shù)與返回類型,才可以引用。

例如: Consumer 接口接受的lambda 形式為: item -> System.out.println(item)

而我們引用的 System.out::println 剛好具備這樣的形式。

  1. public void println(Object x) { 
  2.     String s = String.valueOf(x); 
  3.     synchronized (this) { 
  4.         print(s); 
  5.         newLine(); 
  6.     } 

優(yōu)雅判空

我們都知道,JAVA 里面最討厭的一個異常就是 NPE=NullPointerException 空指針異常,為了避免空指針異常,我們經(jīng)常不少使用 if 作為判斷,這樣的判斷多了就容易讓人看著惱火。例如如下代碼:

  1. Person person = new Person("test"1); 
  2. if (person != null) { 
  3.     if (person.getName() != null) { 
  4.         System.out.println("123" + person.getName()); 
  5.     } else { 
  6.         // do something 
  7.     } 
  8. else { 
  9.     // do something 

假設(shè)我們有一個 person 對象,首先判斷它是否為空,如果不為空,則取值,而后再獲取 name 成員變量,不為空則拼接打印。這樣兩層判斷的邏輯在代碼里經(jīng)常會見到,學(xué)習(xí)了 Optional 以后,我們的以上邏輯就可以修改為如下:

  1. // 最佳實踐 
  2. Optional.ofNullable(person).map(p -> p.getName()).map(string -> string.concat("123")).ifPresent(System.out::println); 

Function

入?yún)⒉⒎祷匾粋€指定類型,可以理解為轉(zhuǎn)換。

首先發(fā)現(xiàn) map 接受一個 Function<? super T, ? extends U> mapper ,具體如何使用Function

  1. @FunctionalInterface 
  2. public interface Function<T, R> { 
  3.     R apply(T t); 
  1. // 鏈?zhǔn)睫D(zhuǎn)換 
  2. Function<String,Integer> stringToInteger = Integer::valueOf; 
  3. // andThen 將前一個處理的返回值作為后一個處理的入?yún)?/span> 
  4. Function<String,String> integerToString = stringToInteger.andThen(Integer::toHexString); 
  5.  
  6. String hex = integerToString.apply("123"); 
  7. System.out.println(hex);// 7b 

Optional

優(yōu)雅判斷空,并且執(zhí)行對應(yīng)操作

Optional 對于 NPE 有著很好的解決方式,可以解決我們多重if 的優(yōu)化,不僅美觀,而且非常優(yōu)雅。

  1. // 如果person 為null 則觸發(fā)異常 
  2. Optional.of(person); 
  3. // 如果person1 為 null 則返回empty 
  4. Optional.ofNullable(person1); 

以上是創(chuàng)建實例的兩種方式,一般常用第二種,第一種如果有 null 的情況則會觸發(fā) NPE 到頭來還是沒有處理掉這個異常,所以不建議使用。

  1. private Optional() { 
  2.     this.value = null
  1. isPresent(): 如果不為空則返回true。 
  2. get(): 獲取當(dāng)前包含的值,若是value=null 則拋出NPE 
  3. orElse(T other): 如果當(dāng)前實例包含值為null,則返回other; 
  4. ifPresent(Consumer<? super T> consumer): 若當(dāng)前實例不為空,則執(zhí)行這個消費者consumer,否則返回EMPTY 

Stream

stream 作為 JAVA8 最核心的內(nèi)容,融匯貫通的掌握其精髓,對開發(fā)者而言,無非是一把打開新世界大門的鑰匙。從宏觀的角度來講,一個語言處理最多的就是數(shù)據(jù)的集合,比如 List<?>

filter

過濾器,過濾出你想要的集合元素。

  1. List<Integer> list = Arrays.asList(12334556); 
  2. // 篩選偶數(shù) 
  3. long num = list.stream().filter(item -> item % 2 == 0).count(); // 3 

這里通過簡單的篩選,篩選的條件是偶數(shù),并且最終統(tǒng)計它的個數(shù)。

這里的 filter 接受一個 filter(Predicate<? super T> predicate)

count 簡而言之了,就是統(tǒng)計前方表達(dá)式所產(chǎn)生的新集合個數(shù)。

Predicate

斷言,也是一個函數(shù)式接口,可以使用lambda 表達(dá)式。

  1. @FunctionalInterface 
  2. public interface Predicate<T> { 
  3.  
  4.     boolean test(T t); 

Predicate 主要實現(xiàn)其 test 接口,通過邏輯執(zhí)行,返回一個 boolean 來判斷當(dāng)前元素是否可用。

  1. // 斷言字符串長度大于0 
  2. Predicate<String> stringEmpty = (str) -> str.length() > 0
  3. Predicate<String> startHello = (str) -> str.startsWith("hello"); 
  4.  
  5. System.out.println("test 空字符=" + stringEmpty.test("")); 
  6. System.out.println("test hello=" + stringEmpty.test("hello")); 
  7.  
  8. // and 合并兩個檢驗接口,同時滿足即可 or 只要有一個滿足即可 
  9. System.out.println("test and hello world=" + stringEmpty.and(startHello).test("hello world")); 
  10. System.out.println("test or world=" + stringEmpty.or(startHello).test("world")); 
  11. ---------------------- 
  12. test 空字符=false 
  13. test hello=true 
  14. test and hello world=true 
  15. test or world=true 

map

map 可以理解為映射,處理每個元素,并且返回任何類型。支持鏈?zhǔn)絤ap,

上層map的返回值作為下層map的參數(shù)值。

  1. List<Person> people = Arrays.asList(new Person("hello"1), new Person("world"2)); 
  2. // 將每一個元素的name 組裝成一個新的集合。 
  3. List<String> names = people.stream().map(item -> item.getName()).collect(Collectors.toList()); 
  4. System.out.println(names); 
  5.  
  6. // 多重map處理 
  7. List<String> concat = people.stream().map(item -> item.getName()).map(name -> name.concat("-concat")).collect(Collectors.toList()); 
  8. System.out.println(concat); 
  9. ------------------- 
  10. [hello, world] 
  11. [hello-concat, world-concat] 

map 接受一個 map(Function<? super T, ? extends R> mapper) 我們上面已經(jīng)討論過這個了。

sorted

對元素進(jìn)行排序,可以使用默認(rèn),也可以自定義排序規(guī)則。

  1. List<String> sortedList = Arrays.asList("acc""dee""zdd""wee""abb""ccd"); 
  2.  
  3. // 默認(rèn)排序,字典順序,第一個字母相同,則比較第二個 
  4. List<String> sorted = sortedList.stream().sorted().collect(Collectors.toList()); 
  5. System.out.println(sorted); 
  6.  
  7. // 自定義實現(xiàn),只比較第一個字符 
  8. List<String> sorted2 = sortedList.stream().sorted((str1, str2) -> str1.charAt(1) - str2.charAt(1)).collect(Collectors.toList()); 
  9. System.out.println(sorted2); 
  10. --------------------------- 
  11. [abb, acc, ccd, dee, wee, zdd] 
  12. // 可以發(fā)現(xiàn)自定義的排序沒有比較第二個字母 
  13. [acc, abb, ccd, dee, wee, zdd] 

我們發(fā)現(xiàn) sorted 接受一個 Comparator<? super T> comparator

Comparator

比較器,也是函數(shù)式接口,不必多說,自然可以使用lambda

  1. @FunctionalInterface 
  2. public interface Comparator<T> { 
  3.  
  4.     int compare(T o1, T o2); 

 

  1. Comparator<String> comparator = (str1, str2) -> str1.charAt(0) - str2.charAt(0); 
  2.  
  3. // 自定義比較第一位字母 
  4. int a = comparator.compare("abb""acc"); 
  5. System.out.println(a); 
  6.  
  7. // 再次比較,如果第一個返回0,則直接返回結(jié)果,否則進(jìn)行二次比較 
  8. int b = comparator.thenComparing((str1, str2) -> str1.charAt(1) - str2.charAt(1)).compare("abb""acc"); 
  9. System.out.println(b); 
  10.  
  11. ------------------------------ 
  12. 0 
  13. -1 

比較器返回一個int 值,這個int 則表示兩個元素的排列順序,按照 ASCII表 指示的值大小,如果兩個元素的差值 a-b>0 則 a在前,b在后

allMatch/anyMatch

同樣,Match 用來處理當(dāng)前序列中,全部滿足、或者部分滿足,返回一個布爾值

  1. List<String> sortedList = Arrays.asList("acc""dee""zdd""wee""abb""ccd"); 
  2.  
  3. // 所有的元素都斷言通過,就返回true,否則false 
  4. boolean startWithA = sortedList.stream().allMatch(str -> str.startsWith("a")); 
  5. System.out.println(startWithA); 
  6.  
  7. // 只要有一個滿足就返回true 
  8. boolean hasA = sortedList.stream().anyMatch(str -> str.startsWith("a")); 
  9. System.out.println(hasA); 
  10. ------------------------ 
  11. false 
  12. true 

以上就是 stream 常用的一些總結(jié),總結(jié)了一些非常常用的,未總結(jié)到的內(nèi)容下期補充。

其他

這里提一下局部變量final 語義。

自定義函數(shù)式接口

模仿以上的任意一個函數(shù)接口,我們可以寫出這樣的一個轉(zhuǎn)換接口,將指定類型轉(zhuǎn)換為指定類型

  1. @FunctionalInterface 
  2. public interface FunctionInterface<A, R> { 
  3.  
  4.     R cover(A t); 

通過自定義函數(shù)接口,我們可以寫出如下代碼,來進(jìn)行轉(zhuǎn)換,不過涉及到一些參數(shù)的改變。

  1. // num 局部變量如果在lambda 中使用,則隱式含有final 語義 
  2. final int num = 1
  3. FunctionInterface<String, Integer> function4 = (val) -> Integer.valueOf(val + num); 
  4. Integer result4 = function4.cover("12"); 
  5. // num = 2; // 這里不能改變,修改則不能通過編譯 

 

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 博客園
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