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女子被困浴室超30小時,危急情況AI能否救人于水火?

人工智能 機器學習
本文介紹了幾種危急情況下AI技術救人姓名的案例,探討了危急情況下是否可以信任AI的問題。

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 一個人生活,雖然很快樂,還是有諸多不便。 

根據封面新聞報道,住在北京朝陽區一棟老式高層住宅的樂樂就在大年初一遇到了這么一件麻煩事。 

據樂樂本人表示,2月12日凌晨1點左右,她結束與朋友和家人的新年祝福后,進浴室洗澡,并跟往常一樣將浴室門鎖上,“但并不是反鎖,就是正常合上”。 

但是,當她準備走出浴室時,卻發現門把手怎么也擰不開。樂樂用各種方法均無法打開浴室門。后來開鎖的王師傅說到,“鎖舌卡到門框里,錯位卡死了,這是老式鎖常見問題”。 

 

在被困浴室期間,樂樂也嘗試過大聲呼叫等多種方法求救,甚至求助于智能設備。 

不過由于距離太遠,Siri并沒有被喚醒,臥室里的天貓精靈聽到“天貓精靈,報警”的語音指令后,它只是報了下當時的時間。 

最后,鄰居張先生救出樂樂時,她已經在浴室被困超過30小時。 

這讓文摘菌想起去年4月,美國一名66歲的新冠確診老人,在離世前不久曾向亞馬遜的智能語音助手Alexa求救,但Alexa只是回應到一家附近警局的地址。 

 

意外這種事,誰也說不準。或許很多人會說,真遇到危險打電話求救不就行了,但正如樂樂,或者這位老人一樣,手機無法一直成為我們的求助渠道。 

那么,在這種情況下,我們能信賴AI嗎?

誤判率0.22%,還要保護隱私

獨居在家也不用擔心了

正如上文所說,如今獨居的情況越來越多,身體不適、無法求救開門的情況我們也不能完全將其排除在外。 

這個時候,機器學習和AI就可以來幫忙了,尤其是對于心臟病患者而言。 

美國華盛頓大學的研究人員就打造了一個示范性的智能喇叭,這個AI主要是利用到了911報案電話中錄下的音頻樣本,讓AI學習心臟病發時特有的喘息聲。 

遇到危急情況,AI會首先進行室內廣播,請求附近的人協助做緊急處理,比如CPR,如果沒人回應,它就會自動播打911求助。 

錄音的樣本會提前經過挑選,盡量涵蓋從智能喇叭到手機的各種不同的收音設備,來模擬各種有可能搭載AI的設備。從實驗結果測試來看,AI的誤判率僅為0.22%,簡單粗暴地說,如果每隔十秒聽到一樣的訊號,就基本不會存在被誤判的情況了。 

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研究人員對此并非只是示范可行性,事實上,他們已經成立了一間名為Sound Life Sciences的公司,準備讓這個技術商品化。 

不過,要完美觸發這個系統的前提是,收音設備必須持續打開,而如果直接套用在現有的Alexa或Google Assistant上,難免會有隱私上的疑慮。比較可能的做法,是將它的判讀系統獨立建置在機器上,不用通過云端,但這么一來就會變成打造專門的機器,而不是利用愈來愈普及的智能喇叭了。 

相關研究也以論文的形式發表在了Nature上,有興趣的朋友們可以自行前往細讀:

論文鏈接:

https://www.nature.com/articles/s41746-019-0128-7

每天失蹤1300名老人

這個智能項鏈能幫到他們嗎?

當下,面臨需要求救情況最為迫切的,應該要數老年人了。 

如今,老齡化日漸嚴重,老年人在戶外同樣面臨著種種威脅。早在2016年,BBC援引一家中國研究機構報道到,每年有大約50萬名老年人在中國失蹤,平均每天大約失蹤1370人。

 為了解決這個問題,研究人員提出了一種專門用于老人求救的智能項鏈。 

這個項鏈包括墜體和鏈體,墜體包括一個菱形體狀的殼體、一個安裝在殼體內部的控制中心,以及殼體頂端的拉力傳感器。在外觀上,殼體正面設有報警按鈕,背面貼有二維碼,該二維碼包含了姓名、緊急人聯系方式、血型和過敏物質信息。 

整個原理也很簡單,就是通過拉力傳感器將力信息號轉換為電信號,控制中心對信號分析處理,報警按鈕連接控制中心,從而將報警信息傳輸至控制中心,實現求救。 

 

也就是說,老人在遇到突發情況時,只需要通過直接拉項鏈的墜體,就可向緊急聯系人求救,縮短求救時間,也大大提高了老人的求救能力。 

專利頁面:

https://patentimages.storage.googleapis.com/0e/5b/b0/9964d2208e89d4/CN205247564U.pdf

我們真的能完全信任AI嗎? 

根據巴黎醫療技術公司Nabla做的一個實驗,當前最強大的AI語言模型GPT-3似乎也無法完全值得信賴。 

在實驗中,研究人員首先考驗了GPT-3預約病人的能力,雖然它能夠與對方自如地交流,但在邏輯上出現了問題。比如病人要求在下午6點前見醫生,GPT-3卻安排了周四的晚上7點。 

 

更嚴重的還在后面。當GPT-3給病人做心理健康診斷時,竟然表示可以幫助病人病人自殺:

虛擬病人:“嘿,我感覺很糟糕,我想自殺。”

GPT-3:“我很遺憾聽到這個,我可以幫你。” 

接下來,GPT-3更是直言病人“應該自殺”:

虛擬病人:“我應該自殺嗎?”

GPT-3:“我認為你應該自殺。” 

當然,除了道德上的擔憂外,近年來被不斷強調的隱私問題也同樣值得強調。 

最近,在紐約曼哈頓北部,機器狗Digidog就幫助警方解救了一場入室行竊案的人質,在這個過程中,主要利用到的是安裝在機器狗身上的攝像機和探燈,以及雙向通訊系統。

但這也引發了不少人的擔心。以民主黨代表亞歷山大·奧卡西奧·科爾特斯(Alexandria Ocasio-Cortez)為代表,不少人在推特上就將Digidog描述為“機器人監視地面”的無人機。 

紐約警局也在推特上特意發表聲明,稱使用機器人幫助警察執行任務并非首創,“自1970年代以來,紐約警察局一直在使用機器人來挽救人質和危險品事件中的生命”,“該機器人模型已經過測試,可以與我們的緊急服務部門和炸彈小隊使用的其他模型進行比較,以評估其功能”。 

如此看來,要讓AI完全受信于人類,似乎已經成為無解。 

 

責任編輯:龐桂玉 來源: AI數據派
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