[[385895]]

 在做文本分析和關(guān)鍵詞統(tǒng)計的時候，我們經(jīng)常會使用到詞云圖來展示關(guān)鍵詞詞頻。pyecharts當(dāng)然也支持詞云的生成，并且還可以自定義詞云形狀。

from pyecharts import charts, options 
from pyecharts.globals import SymbolType 
import random 
 
 
wordcloud1 = charts.WordCloud(init_opts=options.InitOpts(width='800px', height='800px')) 
wordcloud1.add('詞云', data_pair=[(str(i), random.randrange(10, 100)) for i in range(100)], 
               shape=SymbolType.DIAMOND, 
               word_gap=5, 
               word_size_range=[10, 50], 
               rotate_step=30) 
 
 
wordcloud2 = charts.WordCloud(init_opts=options.InitOpts(width='1000px', height='1000px')) 
wordcloud2.add('詞云', data_pair=[(str(i), random.randrange(10, 100)) for i in range(600)], 
               mask_image='bigdata.jpg', 
               word_gap=10, 
               word_size_range=[10, 100], 
               rotate_step=30) 
 
 
page = charts.Page() 
page.add(wordcloud1).add(wordcloud2) 
page.render('wordcloud.html') 

使用自帶的形狀來創(chuàng)建第一個詞云

(1)首先初始化詞云對象

(2)添加數(shù)據(jù)系列，data_pair是一個二元數(shù)組，分別表示關(guān)鍵詞及關(guān)鍵詞對應(yīng)數(shù)值大小

(3)shape即是整個詞云圖的形狀，內(nèi)置的有circle、diamond、star、triangle等等

(4)word_gap是指關(guān)鍵詞與關(guān)鍵詞之間的間隔

(5)word_size_range是關(guān)鍵詞字體大小范圍，關(guān)鍵詞按照數(shù)值大小映射到這個區(qū)間內(nèi)，展示出相應(yīng)的字體大小

(6)rotate_step(6)rotate_step代表單詞旋轉(zhuǎn)角度范圍

看一下我們創(chuàng)建的第一個詞云，菱形：

除了使用自帶的形狀外，我們還可以導(dǎo)入外部圖片，比如第二個例子，給mask_image傳入一張圖片，最后輸出的詞云便是基于圖片形狀的：

傳入圖片

輸出詞云