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Prometheus時序數據庫-數據的插入

運維 數據庫運維
筆者詳細的闡述了Prometheus時序數據庫在內存和磁盤中的存儲結構。有了前面的鋪墊,筆者就可以在本篇文章闡述下數據的插入過程。

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前言

在之前的文章里,筆者詳細的闡述了Prometheus時序數據庫在內存和磁盤中的存儲結構。有了前面的鋪墊,筆者就可以在本篇文章闡述下數據的插入過程。

監控數據的插入

在這里,筆者并不會去討論Promtheus向各個Endpoint抓取數據的過程。而是僅僅圍繞著數據是如何插入Prometheus的過程做下闡述。對應方法:

  1. func (a *headAppender) Add(lset labels.Labels, t int64, v float64) (uint64, error) { 
  2.     ...... 
  3.     // 如果lset對應的series沒有,則建一個。同時把新建的series放入倒排Posting映射里面 
  4.     s, created := a.head.getOrCreate(lset.Hash(), lset)  
  5.     if created { // 如果新創建了一個,則將新建的也放到a.series里面 
  6.         a.series = append(a.series, record.RefSeries{ 
  7.             Ref:    s.ref, 
  8.             Labels: lset, 
  9.         }) 
  10.     } 
  11.     return s.ref, a.AddFast(s.ref, t, v) 

我們就以下面的add函數調用為例:

  1. app.Add(labels.FromStrings("foo""bar"), 0, 0) 

首先是getOrCreate,顧名思義,不存在則創建一個。創建的過程包含了seriesHashMap/Postings(倒排索引)/LabelIndex的維護。如下圖所示:

然后是AddFast方法

  1. func (a *headAppender) AddFast(ref uint64, t int64, v float64) error{ 
  2.         // 拿出對應的memSeries 
  3.         s := a.head.series.getByID(ref) 
  4.         ...... 
  5.         // 設置為等待提交狀態 
  6.         s.pendingCommit=true 
  7.         ...... 
  8.         // 為了事務概念,放入temp存儲,等待真正commit時候再寫入memSeries 
  9.         a.samples = append(a.samples, record.RefSample{Ref: ref,T:   t,V:   v,}) 
  10.         //  

Prometheus在add數據點的時候并沒有直接add到memSeries(也就是query所用到的結構體里),而是加入到一個臨時的samples切片里面。同時還將這個數據點對應的memSeries同步增加到另一個sampleSeries里面。

事務可見性

為什么要這么做呢?就是為了實現commit語義,只有commit過后數據才可見(能被查詢到)。否則,無法見到這些數據。而commit的動作主要就是WAL(Write Ahead Log)以及將headerAppender.samples數據寫到其對應的memSeries中。這樣,查詢就可見這些數據了,如下圖所示:

WAL

由于Prometheus最近的數據是保存在內存里面的,未防止服務器宕機丟失數據。其在commit之前先寫了日志WAL。等服務重啟的時候,再從WAL日志里面獲取信息并重放。

為了性能,Prometheus了另一個goroutine去做文件的sync操作,所以并不能保證WAL不丟。進而也不能保證監控數據完全不丟。這點也是監控業務的特性決定的。

寫入代碼為:

  1. commit() 
  2. |=> 
  3. func (a *headAppender) log() error { 
  4.     ...... 
  5.     // 往WAL寫入對應的series信息 
  6.     if len(a.series) > 0 { 
  7.         rec = enc.Series(a.series, buf) 
  8.         buf = rec[:0] 
  9.  
  10.         if err := a.head.wal.Log(rec); err != nil { 
  11.             return errors.Wrap(err, "log series"
  12.         } 
  13.     } 
  14.     ...... 
  15.     // 往WAL寫入真正的samples 
  16.     if len(a.samples) > 0 { 
  17.         rec = enc.Samples(a.samples, buf) 
  18.         buf = rec[:0] 
  19.  
  20.         if err := a.head.wal.Log(rec); err != nil { 
  21.             return errors.Wrap(err, "log samples"
  22.         } 
  23.     } 

對應的WAL日志格式為:

Series records

  1. ┌────────────────────────────────────────────┐ 
  2. │ type = 1 <1b>                              │ 
  3. ├────────────────────────────────────────────┤ 
  4. │ ┌─────────┬──────────────────────────────┐ │ 
  5. │ │ id <8b> │ n = len(labels) <uvarint>    │ │ 
  6. │ ├─────────┴────────────┬─────────────────┤ │ 
  7. │ │ len(str_1) <uvarint> │ str_1 <bytes>   │ │ 
  8. │ ├──────────────────────┴─────────────────┤ │ 
  9. │ │  ...                                   │ │ 
  10. │ ├───────────────────────┬────────────────┤ │ 
  11. │ │ len(str_2n) <uvarint> │ str_2n <bytes> │ │ 
  12. │ └───────────────────────┴────────────────┘ │ 
  13. │                  . . .                     │ 
  14. └────────────────────────────────────────────┘ 

 

Sample records

  1. ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐ 
  2. │ type = 2 <1b>                                                    │ 
  3. ├──────────────────────────────────────────────────────────────────┤ 
  4. │ ┌────────────────────┬───────────────────────────┐               │ 
  5. │ │ id <8b>            │ timestamp <8b>            │               │ 
  6. │ └────────────────────┴───────────────────────────┘               │ 
  7. │ ┌────────────────────┬───────────────────────────┬─────────────┐ │ 
  8. │ │ id_delta <uvarint> │ timestamp_delta <uvarint> │ value <8b>  │ │ 
  9. │ └────────────────────┴───────────────────────────┴─────────────┘ │ 
  10. │                              . . .                               │ 
  11. └──────────────────────────────────────────────────────────────────┘ 

見Prometheus WAL.md

落盤存儲

之前描述的所有數據都是寫到內存里面。最終落地是通過compator routine將每兩個小時的數據打包到一個Blocks里面。

具體可見筆者之前的博客《Prometheus時序數據庫-磁盤中的存儲結構》

總結

在這篇文章里,筆者詳細描述了Prometheus數據的插入過程。在下一篇文章里面,筆者會繼續

闡述Prometheus數據的查詢過程。

本文轉載自微信公眾號「解Bug之路」,可以通過以下二維碼關注。轉載本文請聯系解Bug之路公眾號。

 

責任編輯:武曉燕 來源: 解Bug之路
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