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使用KubeNurse進行集群網絡監控

安全 數據安全
在Kubernetes中,網絡是通過第三方網絡插件來提供,這些三方插件本身的實現就比較復雜,以至于在排查網絡問題時常常碰壁。那么有沒有什么方式來監控集群中所有的網絡連接呢?

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前言

在Kubernetes中,網絡是通過第三方網絡插件來提供,這些三方插件本身的實現就比較復雜,以至于在排查網絡問題時常常碰壁。那么有沒有什么方式來監控集群中所有的網絡連接呢?

kubenurse就是這樣一個項目,它通過監視集群中的所有網絡連接,并提供監控指標供Prometheus采集。

Kubenurse

kubenurse的部署非常簡單,使用Daemonset形式部署到集群節點上,Yaml文件在項目的example目錄下。

部署成功后,每5秒鐘會對/alive發一次檢查請求,然后其內部會運行各種方法全方位對集群網絡進行檢測,為了防止過多的網絡流量,會對檢查結果緩存3秒。其檢測機制如下:

從上圖可以看出,kubenurse會對ingress、dns、apiserver、kube-proxy進行網絡探測。

所有的檢查都會創建公開的指標,這些指標可用于檢測:

  • SDN網絡延遲以及錯誤
  • Kubelet之間的網絡延遲以及錯誤
  • Pod與apiserver通信問題
  • Ingress往返網絡延遲以及錯誤
  • Service往返網絡延遲以及錯誤(kube-proxy)
  • Kube-apiserver問題
  • Kube-dns(CoreDns)錯誤
  • 外部DNS解析錯誤(ingress url解析)

然后這些數據主要通過兩個監控指標來體現:

  • kubenurse_errors_total:按錯誤類型劃分的錯誤計數器
  • kubenurse_request_duration:按類型劃分的請求時間分布

這些指標都是通過Type類型進行標識,對應幾種不同的檢測目標:

  • api_server_direct:從節點直接檢測 API Server
  • api_server_dns:從節點通過 DNS 檢測 API Server
  • me_ingress:通過 Ingress 檢測本服務 Service
  • me_service:使用 Service 檢測本服務 Service
  • path_$KUBELET_HOSTNAME:節點之間的互相檢測

然后這些指標分別按P50,P90,P99分位數進行劃分,就可以根據不同的情況來確認集群網絡狀況了。

安裝部署

這里直接使用官方的部署文件進行部署。不過需要更改幾個地方。(1)首先將代碼clone到本地

  1. git clone https://github.com/postfinance/kubenurse.git 

(2)進入example目錄,修改ingress.yaml配置,主要是添加域名,如下。

  1. --- 
  2. apiVersion: extensions/v1beta1 
  3. kind: Ingress 
  4. metadata: 
  5.   annotations: 
  6.     kubernetes.io/ingress.class: nginx 
  7.   name: kubenurse 
  8.   namespace: kube-system 
  9. spec: 
  10.   rules: 
  11.   - host: kubenurse-test.coolops.cn 
  12.     http: 
  13.       paths: 
  14.       - backend: 
  15.           serviceName: kubenurse 
  16.           servicePort: 8080 

(2)更新daemonset.yaml配置,主要是更改ingress的入口域名,如下。

  1. --- 
  2. apiVersion: apps/v1 
  3. kind: DaemonSet 
  4. metadata: 
  5.   labels: 
  6.     app: kubenurse 
  7.   name: kubenurse 
  8.   namespace: kube-system 
  9. spec: 
  10.   selector: 
  11.     matchLabels: 
  12.       app: kubenurse 
  13.   template: 
  14.     metadata: 
  15.       labels: 
  16.         app: kubenurse 
  17.       annotations: 
  18.         prometheus.io/path: "/metrics" 
  19.         prometheus.io/port: "8080" 
  20.         prometheus.io/scheme: "http" 
  21.         prometheus.io/scrape: "true" 
  22.     spec: 
  23.       serviceAccountName: nurse 
  24.       containers: 
  25.       - name: kubenurse 
  26.         env: 
  27.         - name: KUBENURSE_INGRESS_URL 
  28.           value: kubenurse-test.coolops.cn      # 需要更改的地方 
  29.         - name: KUBENURSE_SERVICE_URL 
  30.           value: http://kubenurse.kube-system.svc.cluster.local:8080 
  31.         - name: KUBENURSE_NAMESPACE 
  32.           value: kube-system 
  33.         - name: KUBENURSE_NEIGHBOUR_FILTER 
  34.           value: "app=kubenurse" 
  35.         image: "postfinance/kubenurse:v1.2.0" 
  36.         ports: 
  37.         - containerPort: 8080 
  38.           protocol: TCP 
  39.       tolerations: 
  40.       - effect: NoSchedule 
  41.         key: node-role.kubernetes.io/master 
  42.         operator: Equal 
  43.       - effect: NoSchedule 
  44.         key: node-role.kubernetes.io/control-plane 
  45.         operator: Equal 

(4)新創建一個ServiceMonitor,用于獲取指標數據,如下:

  1. apiVersion: monitoring.coreos.com/v1 
  2. kind: ServiceMonitor 
  3. metadata: 
  4.   name: kubenurse 
  5.   namespace: monitoring 
  6.   labels: 
  7.     k8s-app: kubenurse 
  8. spec: 
  9.   jobLabel: k8s-app 
  10.   endpoints: 
  11.   - port: "8080-8080"  
  12.     interval: 30s 
  13.     scheme: http 
  14.   selector: 
  15.     matchLabels: 
  16.      app: kubenurse 
  17.   namespaceSelector: 
  18.     matchNames: 
  19.     - kube-system 

(5)部署應用,在example目錄下執行以下命令。

  1. kubectl apply -f . 

(6)等待所有應用變成running,如下。

  1. # kubectl get all -n kube-system -l app=kubenurse 
  2. NAME                  READY   STATUS    RESTARTS   AGE 
  3. pod/kubenurse-fznsw   1/1     Running   0          17h 
  4. pod/kubenurse-n52rq   1/1     Running   0          17h 
  5. pod/kubenurse-nwtl4   1/1     Running   0          17h 
  6. pod/kubenurse-xp92p   1/1     Running   0          17h 
  7. pod/kubenurse-z2ksz   1/1     Running   0          17h 
  8.  
  9. NAME                TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE 
  10. service/kubenurse   ClusterIP   10.96.229.244   <none>        8080/TCP   17h 
  11.  
  12. NAME                       DESIRED   CURRENT   READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   NODE SELECTOR   AGE 
  13. daemonset.apps/kubenurse   5         5         5       5            5           <none>          17h 

(7)到prometheus上查看是否正常獲取數據。

查看指標是否正常。

(8)這時候就可以在grafana上畫圖,展示監控數據了,如下。

參考文檔

【1】https://github.com/postfinance/kubenurse

【2】https://github.com/postfinance/kubenurse/tree/master/examples

 

責任編輯:武曉燕 來源: 運維開發故事
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