設(shè)想這樣一個(gè)場(chǎng)景：

你創(chuàng)建了10個(gè)子線程，每個(gè)子線程分別爬一個(gè)網(wǎng)站，一開始所有子線程都是阻塞等待。一旦某個(gè)事件發(fā)生：例如有人在網(wǎng)頁上點(diǎn)了一個(gè)按鈕，或者某人在命令行輸入了一個(gè)命令，10個(gè)爬蟲同時(shí)開始工作。

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肯定有人會(huì)想到用Redis來實(shí)現(xiàn)這個(gè)開關(guān)：所有子線程全部監(jiān)控Redis中名為start_crawl的字符串，如果這個(gè)字符串不存在，或者為0，那么就等待1秒鐘，再繼續(xù)檢查。如果這個(gè)字符串為1，那么就開始運(yùn)行。

代碼片段可以簡(jiǎn)寫為：

import time 
import redis 
 
client = redis.Redis() 
while client.get('start_crawl') != 1: 
    print('繼續(xù)等待') 
    time.sleep(1) 

這樣做確實(shí)可以達(dá)到目的，不過每一個(gè)子線程都會(huì)頻繁檢查Redis。

實(shí)際上，在Python的多線程中，有一個(gè)Event模塊，天然就是用來實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的的。

Event是一個(gè)能在多線程中共用的對(duì)象，一開始它包含一個(gè)為False的信號(hào)標(biāo)志，一旦在任一一個(gè)線程里面把這個(gè)標(biāo)記改為True，那么所有的線程都會(huì)看到這個(gè)標(biāo)記變成了True。

我們通過一段代碼來說明它的使用方法：

import threading 
import time 
 
class spider(threading.Thread): 
    def __init__(self, n, event): 
        super().__init__() 
        self.n = n 
        self.event = event 
 
    def run(self): 
        print(f'第{self.n}號(hào)爬蟲已就位！') 
        self.event.wait() 
        print(f'信號(hào)標(biāo)記變?yōu)門rue！！第{self.n}號(hào)爬蟲開始運(yùn)行') 
 
eve = threading.Event() 
for num in range(10): 
    crawler = spider(num, eve) 
    crawler.start() 
 
input('按下回車鍵，啟動(dòng)所有爬蟲！') 
eve.set() 
time.sleep(10) 

運(yùn)行效果如下圖所示：

在這段代碼中，線程spider在運(yùn)行以后，會(huì)運(yùn)行到self.event.wait()這一行，然后10個(gè)子線程會(huì)全部阻塞在這里。而這里的self.event，就是主線程中eve = threading.Event()生成的對(duì)象傳入進(jìn)去的。

在主線程里面，當(dāng)執(zhí)行了eve.set()后，所有子線程的阻塞會(huì)被同時(shí)解除，于是子線程就可以繼續(xù)運(yùn)行了。

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